但这些都是特定领域内最基础的知识了，与其他理工科专业对数学的要求是一样一样的，并没有因为它挂上了计算机的头衔就要更严格一些（你觉得难可能是因为计算机申请人数太多，“卷”出新高度了）。

还有编程，对于外行人来说，要做一个程序员看似很复杂，很困难，但事实上编程本身对数学的要求并不高。因为编程的本质不是用高深的数学知识去处理事情，也不是背代码，而是在写很多很多基础代码的前提下，勤于练习，最后按照自己的理解去钻研。

像是编程、JAVA程序设计等“技术类”方向，计算机用的数学知识不是很多，会用到一些简单的函数问题，大多数是高中数学。像是算法设计与分析等研究类、纯理论类的方向，则会对数学要求比较高。

（当然这只是对想要入门的新手来说，当你进入了这个领域并把它当作饭碗的时候，你懂的越多，上升空间越大，所以这并不是“数学无用论”）

总而言之，数学虽然重要，但不是学习某个专业决定性因素。

对于本科生是否能跨专业申请计算机科学的问题，Shriram Krishnamurthi——一位在布朗大学从业超过 28 年的计算机科学教授给出了最专业的答案。

“很多人忽视了一个问题，计算机科学需要使用数学的原因，不在于它真的需要数学领域的某个公式、某个理论，而是需要你的

数学思维能力：统计、概率、最重要的是数学逻辑。

在这个领域，无论是否使用“高级数学”，每个优秀的从业者都在从事结构化、逻辑化的思考，甚至当他们编写数据库和其他程序的时候，还被要求写出逻辑化的语句。这就印证了这个领域需要的不是一个数学天才，而是一个逻辑学者。”

布朗大学的计算机科学硕士入学要求，没有标明只接受计算机领域的本科生，而是与计算机科学相关的学科都可以。

当然，如果你原本来自艺术学、语言文学之类的，确实跨专业申请很困难，毕竟研究生课程可没有时间能像本科似的给你打基础。

所以跨专业的前提是你有非常强的软实力背景，而且还需要至少修过一些基础课程，如 C 语言、JAVA 等，至少说明你能跟的上课，不是小白。

（哐哐哐敲黑板，想跨专业申请的注意提前规划相关先修课！别大三都结束了啥先修课都没有，就脑洞大开想跨专业，因为没有行动力的“梦想”“爱好”只是说说而已，不值钱！）

除了选择一个“吃香”的专业外，名校的头衔也十分重要。以下根据不同申请难度按批次推荐一些学校。

难度5颗星：

哈佛大学：工学院相对来说比较小，CS 教授也比较少。就算你 GPA、TOEFL 和 GRE 都不错，也是一条“偏向虎山行”的路。

耶鲁大学：耶鲁大学的计算机系设置在文理研究院，特点是与数学和工程联系得比较紧密，也与心理学、医学、经济学、商务、物理有关联，需要研究背景很强才能申请。

难度4颗星：

哥伦比亚大学：分为 MS in Computer Science（MS.CS）和 MS in Computer Engineering（MS.CE）两个项目。如果你的能力比较强，GRE有 325+，可以申请 MS.CS。如果相对弱一点，可以考虑申请 MS.CE。

西北大学：开设了EE、CE、和 CS，其中 CS 的申请难度最大。另外，申请的时候尽量提前准备，可以尝试直接申请博士，审核时会同时考虑硕士录取的可能性。

加州大学欧文分校：欧文分校的计算机硕士项目，可以选择完成论文或参加综合性开始两种选择。虽然欧文的排名不高，但特别受中国学生的欢迎。建议申请电子工程和计算机学院的 MS Computer Engineering 项目，相对来说容易不少。

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难度三颗星：

圣路易斯华盛顿大学：提供MS.CS、MS.CE、和 MEng CSE 硕士项目。不自信的同学，可以先申请 CE，然后选修一些 CS 的课程。

波士顿大学：除了 MS.CS 之外，还有两个相关的项目，一个有关于 cyber security，另一个是关于 data-centric computing。

弗吉尼亚大学：有 MS 和 MCS 两个项目，标化成绩不是特别出众的学生可以申请 MS 项目。

高薪资和好前景确实吸引着许多人学习计算机专业，但同时要考虑你将在学习过程中遇到的困难，以及是否能胜任。

软硬件条件是跨入一个领域的门槛，但当真正做选择的时候，还需要从一而终的坚持和信心。与其问我能学 CS 吗？不如问自己：我准备好了吗？

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