导航菜单
首页 >  数字经济管理师报考条件  > 数据资产管理师

数据资产管理师

数据资产管理师

阅读量:4,2602024-05-20

背景和政策依据

数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。而有着“数字经济时代石油”之称的数据,如今已成为继土地、劳动力、资本、技术后的第五大生产要素。我国是全球数字经济发展最快的国家之一。根据《数字中国发展报告(2022年)》显示,2022年我国数字经济规模已超过50万亿元,数字经济占GDP比重达到41.5%,位居世界第二位。

数据资产和普通资产相比,在确权、评估、评价和管理模式上有着很大的差异。当前数据要素、数据资源、数据资产、数据产品等概念使用较为混乱,存在不规范、不统一的问题。因此明确数据要素、数据资产的概念和边界、识别数据资产的权利和权属特征、确定数据资产的价值和评估路径等方面政策和标准的出台,以及数据资产领域专业化人才的培养,对于实现数据资产入表和数据要素的内在价值有着非常重要的战略意义。

2024年1月1日起,财政部制定印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行,以数据资产计入财务报表为起点,数据价值将通过数据创新应用、数据流通交易等方式,有效助力企业可持续发展。

人工智能和信息大爆炸时代,数据资源作为企业不可或缺的发展因素,在某种程度上来说是一种可重复组合和利用的无形资产,如何做好数据安全、数据有效利用、数据价值评估等工作都会在不同程度上影响公司未来的决策和发展。数据资产是企业可持续发展过程中不容忽略的重要因素。

发起单位

依据工信部印发《关于加强和改进工业和信息化人才队伍建设的实施意见》(工信部人〔2022〕138号),为进一步加强制造强国和网络强国建设的人才有力支撑,有效助力工业和信息化领域人才工作向全面、可持续方向发展,上海市静安区国际数据管理协会(DAMA China)、北京立言金融与发展研究院、联合国教科文组织国际工程教育中心ž清华大学(ICEE)、中国政法大学商学院联合开设“数据资产管理师(Certified Data Asset Management Specialist, CDAM)专项认证工作,旨在完善DAMA数据人才认证体系,进而培养数据资产管理专业的高端人才。

我们邀请

相关推荐: