代季峰，电子工程系副教授。研究方向为计算机视觉、深度学习。曾任微软亚洲研究院视觉组首席研究员，曾在人工智能头部企业商汤科技担任研究执行总监，带领约150人团队科研和研发。在相关领域发表国际期刊、会议文章60余篇，论文总引用3万余次。入选Elsevier 2022计算机领域中国高被引学者（清华10人），获计算机视觉领域顶会CVPR (2023)最佳论文奖。以可变形卷积为代表的多篇论文成为物体识别领域里程碑式的成果，被编入世界一流大学视觉课程讲义，被选入深度学习权威框架PyTorch成为标准算子，在工业界广泛应用。连续两年获得物体识别领域权威的COCO比赛冠军，之后历届冠军系统也使用了他提出的算法。提出的算法获得自动驾驶感知领域权威的Waymo 2022竞赛冠军。他是领域顶刊IJCV的编委，和领域顶会NeurIPS, ICCV，CVPR，ECCV, ICLR的领域主席，ICCV 2019的宣传主席。承担科技部科技创新2030—“新一代人工智能”青年科学家项目，入选国家青年人才计划。

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