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首页 >  微分方程研究生就业方向  > 计算数学专业 (070102)

计算数学专业 (070102)

1、微分、积分方程数值解

『研究内容』

『预备知识』

『应用领域』

『导师简介』姓名:陈仲英 教授

 联系方式:lnsczy@mail.sysu.edu.cn; lnsczy@zsu.edu.cn

 研究成果:

       

2、计算机图形学

『研究内容』

『预备知识』

『应用领域』

『导师简介』1、姓名:关履泰  教授;

 联系方式:lnsglt@mail.sysu.edu.cn; lnsglt@zsu.edu.cn

 研究成果:

 2、姓名:李小福  副教授;

 联系方式:

 研究成果:

 

3、小波分析与快速算法

『研究内容』

『预备知识』

『应用领域』

『导师简介』姓名:陈仲英  教授

 联系方式:lnsczy@mail.sysu.edu.cn; lnsczy@zsu.edu.cn

 研究成果:

         

4、时频分析与模式识别

『研究内容』研究小波等时频分析方法对信号的表示理论和相应的算法,研究信号的时频特征及其对模式识别中的应用。

『预备知识』实变函数、泛函分析和计算方法

『应用领域』信号处理、模式识别

『导师简介』姓名:杨力华  教授;

 联系方式:mcsylh@mail.sysu.edu.cn

 研究成果:

 

5、正反问题计算及其在图像处理中的应用

『研究内容』

『预备知识』

『应用领域』

『导师简介』姓名:杨宏奇  副教授;

 联系方式:mcsyhq@mail.sysu.edu.cn; mcsyhq@zsu.edu.cn

 研究成果:

 

6、计算机仿真技术

『预备知识』偏微分方程、数值分析、线性代数、信息论基础

『应用领域』信息科学领域,工业工程领域,航空航天领域

『导师简介』姓名:朱庆勇  教授;

 联系方式:mcszqy@mail.sysu.edu.cn; mcszqy@zsu.edu.cn 

 

7、网络监控方法研究

『研究内容』网络流量建模,网络可用带宽测量方法与技术实现,网络时钟同步,网络安全技术。

『预备知识』概率论,数值分析,信息论基础,网络仿真平台ns2,现代通信技术

『应用领域』信息科学、计算机科学、通信、电子政务

『导师简介』姓名:卞静  副教授;

 联系方式:mcsbj@mail.sysu.edu.cn;

 研究成果:

 

8、数值分析与信号分析

『研究内容』主要关注解有奇性和震荡的方程的解法的研究。目前新兴国际前沿课题。其中的子课题如自适应的数值积分,自适应小波插值,自适应指示因子的构造,以及我们领先工作的推广与应用等都需一些人来研究。另外一个很重要的领域是统计学习理论的研究。

『预备知识』计算方法和小波的初步知识。具有逼近论的初步知识更好。

『应用领域』来源于气象、石油勘探、医学、图像处理、模式识别的相关问题。

『导师简介』姓名:邹青松  副教授;

 联系方式:mcszqs@mail.sysu.edu.cn; mcszqs@zsu.edu.cn, 34027186

 研究成果:a. 微(积)分方程的自适应快速小波算法。b. 计算位势快速算法。c.树小波贪婪算法的构造。d. 图像处理与模式识别的相关工作。

 

9、小波分析与信号处理

『研究内容』

『预备知识』

『应用领域』

『导师简介』姓名:毕宁  教授;

 联系方式:mcsbn@mail.sysu.edu.cn; mcsbn@zsu.edu.cn,

 研究成果:

 

 

10、信息安全、信息处理计算问题研究

『研究内容』见《信息计算科学专业》导师介绍

『预备知识』

『应用领域』

『导师简介』姓名:王泽辉 副教授;

 联系方式:mcswzh@mail.sysu.edu.cn

 研究成果:

 

11、偏微分方程数值方法与计算流体力学、浸入边界/界面法及应用研究

『研究内容』偏微分方程数值计算,计算流体力学,多相流数值模拟,相场法及应用,自适应方法,浸入边界/界面法及生物应用研究

『预备知识』

『应用领域』

『导师简介』姓名:谭志军副教授;

 联系方式:tzhij@mail.sysu.edu.cn; 020-84115353

 研究成果:

 

12、自适应函数表示与快速算法

『研究内容』

『预备知识』

『应用领域』

『导师简介』姓名:许跃生 教授;

 联系方式:xuyuesh@mail.sysu.edu.cn

 研究成果:

 

13、偏微分方程数值解

『研究内容』

『预备知识』

『应用领域』

『导师简介』姓名:许跃生 教授;

 联系方式:xuyuesh@mail.sysu.edu.cn

  研究成果:

   

14、应用与计算调和分析

『研究内容』我们主要利用分析的工具研究信息处理与计算当中的重要基础性数学问题,也对相关的纯数学问题感兴趣。研究分支包括:机器学习,可再生核理论,压缩感知,逼近论。

『预备知识』本科入学者应熟练掌握数学分析和线性代数。

『应用领域』机器学习,压缩感知

『导师简介』姓名:张海樟  教授

联系方式: e-mail: zhhaizh2@sysu.edu.cn

个人主页:home3.sysu.edu.cn/jskx/haizhang

Tel.: 020-84112730

 研究成果:已发表论文20多篇,包括“Applied and Computational Harmonic Analysis”, “Journal of Machine Learning Research”等期刊。现主持国家自然科学基金一项,参加国家自然科学基金重大研究计划培育项目和美国空军科学研究部项目各一项。广东省引进创新团队“计算科学团队”核心成员。

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