一、培养目标与要求
根据国家对培养攻读硕士专业学位研究生的基本要求,结合应用统计硕士培养具有应用性、专业性和实用性较强的特点，培养学习和掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治思想素质、职业道德素养和统计学背景，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。经过两年的学习和实践，能够独立从事实际领域的应用统计工作，具备熟练运用专业软件进行数据处理和分析的能力。
从上述培养目标出发，本专业所培养的研究生应具备较高的思想品德修养、扎实的统计专业素质和全面的经济统计学术研究素养，并具备如下几方面的能力：
1、较好地掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想和科学发展观，以社会主义核心价值观为统领，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有强烈的事业心和责任感以及良好的道德品质和学术修养。
2、自主学习的能力
要求培养出的研究生，能掌握各种自主学习的方法，具有较强的自学和继续深造的能力。
3、从事应用统计工作的能力
要求学生理解和掌握统计分析的基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能，具有发现问题和解决问题的能力。
4、具备开放的国际化视野，掌握一门外国语，能够熟练地阅读本专业的外文文献资料，能进行基本的学术交流，具备及时准确地了解和把握应用统计学科国内外发展动态及学科前沿的能力。
二、培养方向
本专业设以下四个培养方向：
1、统计实务与经济分析
本方向以统计实务和经济统计分析作为培养方向，注重统计制度、流程与技术的学习，强调学生统计数据质量管理与控制能力的培养，为各级政府统计部门和企事业单位培养能够熟练运用统计理论与方法从事统计数据搜集、整理与分析的高级统计专门人才。
2、金融统计分析
本方向基于金融理论与金融统计分析方法应用的有机结合，为金融领域培养具有扎实理论基础的，熟练掌握金融统计分析技术的，能够从事金融市场统计分析（证券、外汇市场）、金融企业运营统计分析（商业银行、保险公司）、金融综合技术的统计分析（国际收支、资金流量）以及金融体系国际竞争力统计分析的实践型、应用型高级应用统计专门人才。
3、调查分析与数据挖掘
本方向以调查数据和超大容量数据分析为核心，为社会企事业单位和政府决策部门培养具有坚实调查理论、现代统计分析方法和数据挖掘应用技术基础的，能够熟练运用调查方法和数据挖掘技术从事调查及信息咨询服务的高级应用统计专门人才。
4、统计建模与优化
本方向是以统计分析软件为工具，利用现代数据分析理论与方法建立统计分析模型，用于揭示数据背后的因素，诠释社会经济现象，或对地方经济和社会发展作出预测或判断。该方向注重培养实践和应用能力，为社会培养能够系统掌握数据分析技术、熟练运用统计分析软件解决社会经济问题的高级专门人才。
三、学习方式与年限
本专业研究生的学制为2年，最长学习年限为4年（含休学）。
四、培养方式
本专业研究生在校2年的学习期间里，分课程和论文两个阶段，并允许课程和论文两个阶段重叠。培养环节包括课程学习、调查研究、实习实训、中期考核、论文开题、论文答辩等6个环节。在培养过程中，我们将强调以下几点：
1.本专业采用全日制培养、在校全脱产的学习方式；
2.本专业采取团队学习、案例分析、现场研究、模拟训练等相结合的教学方式。
3.本专业重视在校学习与到实际部门的专业实习相结合，坚持理论与实践相结合，重视案例教学和实践教学；
4. 改进传统课堂教学方式，发挥学生在学习中的主动性和自觉性。要充分结合专业软件、针对实际问题采用启发式、研讨式、案例式等教学方法，注重培养学生的自学能力和实践能力；
5.采取双导师制。校内导师主要负责第一年课程学习阶段，校外导师或专家主要负责实习和案例课程的教学，在论文撰写阶段由两人共同负责。
6．营造活跃的学术氛围，尽量多聘请校内外专家作学术报告，组织学生自己开展学术研究活动，培养学生自我获取知识、更新知识、创新知识的能力，并增强学生探讨问题、研究问题和解决问题的兴趣。
7．要充分发挥导师在指导研究生过程中的主导作用。每位导师要从思想品德、专业水平到素质能力的培养等多方面对所指导的研究生全面负责；要按制度定期交流情况，并协助主管部门及时解决学生中存在的各种问题。导师组要发挥集体智慧，相互沟通培养情况，交流培养和教学经验。
五、课程设置、学分与考核
本专业研究生的课程学习实行学分制。研究生需修完培养计划中所规定的课程，并完成各环节的培养，达到45学分，方允许毕业。
（一）公共课（5学分）
（二）专业课（23学分）
专业课分专业基础课和专业扩展课。专业基础课设置为中级微观宏观经济学、统计调查、应用数理统计、应用多元统计分析、应用时间序列分析五门课程，每门课程3学分，共15学分；专业扩展课由国民经济核算、金融计量经济学、数据挖掘技术与应用、概率统计模型及应用组成，每门课程2学分，共8学分。
（三）选修课（不低于9学分）
按方向设置，每一方向4门，每门2学分，本方向课程必选，可同时选修其它方向课程。自然辩证法概论1学分，为各方向必选课。如不分方向教学，则选择本方向和另一方向的“*”号课程必选，可兼修其它“*”号课程。社会调查方法与应用课程中增加抽样技术的内容。
（四）实践课（6学分）
按方向设置，每方向2门，可兼修其它方向1门，在第3学期由经验丰富的校内外导师或专家讲授，结合专业实习进行（可在第3学期先在校内开设2门作为过渡（第1个月完成），另1门课程在具体岗位开设；或直接进入研究生工作站结合实际问题边研究边开设）。
（五）补修课
补修课是跨学科或同等学力考取者，根据本专业知识结构需要补修的本科阶段课程。参加本专业或相关专业本科生课堂听课，并通过期末考试，不记学分。补修课共设4门，选修2门。开设的补修课有：统计学原理，国民经济核算（初级），概率论与数理统计（理科），计量经济学（初级）。
（六） 在应用统计硕士专业学位研究生培养过程中，推行以“职（执）业资格证书置换学分”制度，获得本专业职（执）业资格证书者，可按学校的相关规定，免修相关课程，并冲抵该课程的学分。
各门课程的考核实行百分制，其中平时成绩占30%、期末成绩占70%课程。课程成绩的合格标准统一定为：公共课、专业课成绩达到75分以上才算合格，其余课程成绩达到60分以上为合格；成绩不合格者，按学校相关规定执行。
根据本专业培养目标对本专业研究生培养所提出的能力与素质要求，本专业研究生培养的课程体系及开课计划如附表所示。
六、实习实践及其他要求
1.实习实践是应用统计硕士专业学位研究生培养中的重要和必要环节。在学期间，本专业学位研究生需在专家指导下到企业或行业实际部门实习实践，必须保证不少于6个月的实习实践活动。
2.本专业实习安排在第3学期，按各专业方向安排实施，并同时由经验丰富的校外导师或专家讲授案例实务课，保证实习效果。研究生应提交实践计划，撰写实践总结报告，经考核通过后获得6学分。
七、中期考核或毕业资格审核
2年制专业学位硕士研究生取消中期考核，改在第四学期初进行毕业资格审核，审核通过后方可进入学位（毕业）论文答辩环节，毕业资格审核按照学校有关规定执行。
八、学位论文
本专业毕业（学位）论文的相关要求按学校有关规定执行。通过学位论文答辩各环节者，经校学位评定委员会批准，授予应用统计硕士专业学位。
附：应用统计专业学位研究生课程计划表
应用统计专业学位研究生课程表
课程类别
课程编码
课程名称
学分
学时
学期
教学方式
考核方式
任课教师
公共课
0000A1202
英语
3
51
1
讲授
笔试
0000A1201
中国特色社会主义理论与实践
2
36
1
讲授
笔试
专业课
专业
基础课
0000B1202
中级微观宏观经济学
3
85
1
讲授
笔试
彭国富
统计调查
3
51
1
讲授/实践
笔试
马银戌
应用数理统计
3
51
1
讲授
笔试
王琦
应用多元统计分析
3
51
1
讲授/实践
课程论文
李春林
应用时间序列分析
3
51
1
讲授/实践
课程论文
李双成
专业扩展课
国民经济核算
2
34
1
讲授
笔试
李宝新
金融计量经济学
2
34
2
讲授/实验
课程论文
李双成
应用数据挖掘
2
34
2
讲授/实践
课程论文
李春林
概率统计模型及应用
2
34
2
讲授/实验
课程论文
赵秀恒
选修课
自然辩证法
1
18
2
①
政府统计实务
统计评价与评估*
２
34
2
讲授/实践
课程论文
张彩霞
统计规范与实务*
２
34
2
讲授
笔试
张彩霞
中级财务管理
２
34
2
讲授
笔试
袁振兴
统计创新专题
２
34
2
讲授
笔试
张彩霞
②
金融统计分析
风险管理与精算*
２
34
2
讲授/实验
笔试
李双成
证券投资分析*
２
34
2
讲授/实验
课程论文
任彪
金融工程学
２
34
2
讲授/实验
笔试
李双成
金融市场秩序与混沌分析
２
34
2
讲授/实验
课程论文
任彪
③调查分析与数据挖掘
社会调查方法与应用*
２
34
2
讲授/实践
课程论文
李春林
结构方程模型及应用*
２
34
2
讲授/实践
课程论文
徐金红
抽样技术
２
34
1
讲授/实验
课程论文
李春林
非参数统计
２
34
2
讲授/实验
笔试
徐金红
④统计建模与优化
非线性统计模型*
２
34
2
讲授/实验
课程论文
梁建英
运筹与决策*
２
34
2
讲授/实验
课程论文
尚英姿
应用随机过程
２
34
2
讲授
笔试
徐金红
贝叶斯统计与决策
２
34
2
讲授
笔试
赵秀恒
实践课
方向①
经济运行监测预警与实务
２
34
3
讲授/实践
课程论文
孟祥云
企业经济活动分析与实务
２
34
3
讲授/实践
课程论文
宋辉
方向②
金融分析实务
２
34
3
讲授/实践
课程论文
李双成
金融交易实务
２
34
3
讲授/实践
课程论文
银行相关专家
方向③
Cati应用与调查分析实务
２
34
3
讲授/实践
课程论文
李春林
数据挖掘案例分析
２
34
3
讲授/实践
课程论文
李春林
方向④
概率统计建模案例分析
２
34
3
讲授/实践
课程论文
赵秀恒
优化决策案例分析
２
34
3
讲授/实践
课程论文
梁建英
补修课
任选两门
统计学原理
随本科生听课和参加讨论
概率论与数理统计（理科）
随本科生听课和参加讨论
国民经济核算（初级）
随本科生听课和参加讨论
计量经济学（初级）
随本科生听课和参加讨论
专业
实习
按各专业方向安排，结合案例实务课进行，由经验丰富的社会导师（专家）指导，保证实习质量
4
第3学期
学位
论文
与实际相结合，撰写调研报告、分析报告或实证研究的论文
第3－4学期