摘要
毕业生在毕业之际，面临着就业选择问题。他们有阿里、百度和腾讯的选择，但也要考虑工作环境、工资待遇、发展前途、住房条件等因素。我们可以利用层次分析法来确定每个因素之间的比重，得到每个选择的综合评分，得到客观准确的分析来帮助毕业生进行选择。
目录
一、 问题的重述 2
二、模型假设 2
三、变量说明 2
四、模型的建立与求解 2
问题一： 2
1.建模思路 2
2.模型建立： 3
3.求解方法： 4
4.求解结果： 6
五、模型的评价与推广 7
5.1层次分析法优缺点分析 7
一、 问题的重述
师兄师姐面临毕业，他们有三个选择，阿里，腾讯， 百度，有以下四个因素决定，分别是工作环境，工资待遇，发展前途，住房条件。过多的因素和选择让他们无法进行客观的分析，得到最优的选择。
二、模型假设 层次分析法的比较矩阵的权重都是根据专家判断来进行给出的，具有准确性 三、变量说明
符号
变量名称
C1
工作环境
C2
工资待遇
C3
发展前途
C4
住房条件
P1
阿里
P2
腾讯
P3
百度
四、模型的建立与求解
问题一：
1.建模思路：
利用层次分析法对准则层里的影响因素和方案层的选择进行权重分析，得到满足一致性检验的权重，对每个方案进行综合评价，得到综合得分来进行排序。
建立递阶的层次结构：根据对问题的分析，缕清问题所包含的因素，确定出各个因素之间的关联和隶属关系，按这些因素的共同特性，将它们分为目标层、准则层、方案层等多个层次。建立两两判断矩阵：判断矩阵表示针对上一层次的某元素，本层次与它有关的元素之前相对重要性的比较。表 1 判断矩阵的一般形式
A
B1
B2
……
Bn
B1
b11
b12
……
b1n
B2
b21
b22
……
b2n
……
……
……
……
……
Bn
bn1
bn2
……
bnn
判断矩阵中的 bij 一般采用九分制标度法，根据资料数据、专家意见或者系统分析人员的经验，经过反复研究后确定。
两两比较尺度表
计算各元素权重：通过对判断矩阵的运算，计算出本层所有元素对上一层相关元素的权重，再利用单层次权重的计算结果，进一步综合出对更上一层次元素的权重。通过权重排序，挑选出最优方案。
2.模型建立：。
2.1.层次分析法的原理
层次分析法，简称 AHP，是由美国匹兹堡大学教授 T.L.Satty 于 20 世纪 70 年代提出的一种多目标决策分析方法论 [1]。其原理是将与决策有关的因素分解成目标层、准则层、方案层等若干层次，通过对各因素的计算和比较，得出不同因素的权重，为决策者选择最优方案提供参考依据 [2]。
2.2.建立评价体系
3.求解方法：
先构建判断矩阵：
判断矩阵C1‐P
C1
P1
P2
P3
P1
1
2
4
P2
1/2
1
2
P3
1/4
1/2
1
判断矩阵C2-P
C2
P1
P2
P3
P1
1
1/3
1/8
P2
3
1
1/3
P3
8
3
1
判断矩阵C3-P
C3
P1
P2
P3
P1
1
1
3
P2
1
1
3
P3
1/3
1/3
1
判断矩阵C4-P
C4
P1
P2
P3
P1
1
3
4
P2
1/3
1
1
P3
1/4
1
1
判断矩阵〇-C
〇
C1
C2
C3
C4
C1
1
1/2
4
3
C2
2
1
7
5
C4
1/4
1/7
1
1/2
C4
1/3
1/5
2
1
第一步：计算一致性指标CI
CI= 0.0072
第二步：查找对应的平均随机一致性指标RI
因为CR