·【基于MATLAB的数字图像处理】第一章·绪论

·【基于MATLAB的数字图像处理】第二章·视觉系统与图像处理系统

·【基于MATLAB的数字图像处理】第三章·基本图像变换

·【基于MATLAB的数字图像处理】第四章·图像增强

·【基于MATLAB的数字图像处理】第五章·图像编码

·【基于MATLAB的数字图像处理】第六章·形态学图像处理

·【基于MATLAB的数字图像处理】大作业·综合图像处理平台

系列文章目录

文章目录

一、背景及研究的目的和意义

二、主程序介绍

2.1 基本页面介绍

2.2 菜单栏介绍

2.2.1 文件菜单栏

2.2.2 选项菜单栏

2.3 基本功能介绍

2.3.1 RGB及旋转调整

2.3.2 图像翻转

2.3.3 图像直方图

2.3.4 图像灰度图

2.3.5 添加噪声

2.3.6 反值和二值化

2.3.7 腐蚀和膨胀

2.3.8 频域操作

2.3.9 平滑操作

2.3.10 锐化操作

2.3.10 滤波操作

三、子程序介绍

3.1 引言

3.2 使用介绍

3.2.1 打开图像

3.2.2 制作Ins风

3.2.3 运动物体检测

3.2.4 特征匹配

3.2.4 人脸识别

总结

在日常的学习和生活中，我们难免会和各种各样的图像打交道，图像是我们获取外界信息最重要的途径，无论是手机中的摄像头，还是专业的数码摄像机，都可以将五彩斑斓的世界定格在一幅图像中，成为我们每个人生阶段美好的回忆。

但是我们获得的图像难免会伴随着很多的噪声，有时会使图像质量下降；有时会干扰我们的视觉，使拍摄出的图像效果不满意；有时甚至会出现一些特殊情况，遮挡住人脸或重要物体。这时我们需要对获得的图像进行一些图像处理，以使我们的图像观感更好，图像质量更优质。

另外，随着机器人领域的快速发展，机器人视觉已经越来越受到人们的关注，越来越多的高校也开设了数字图像处理这门课程，但对于从没接触过相关领域的小白来说，这部分学习起来会很抽象且感觉到难以理解，这款软件可以方便地帮助刚开始学习数字图像处理的学生，以更加通俗具体的方式，观察一幅图像在经过各种不同的变换后呈现的效果，以帮助初学者快速理解数字图像处理的相关知识。  

图像的初始操作界面如图所示，大概分为这几个分区：菜单栏、图像显示区、基本图像处理按钮区、RGB三通道灰度频度实时显示区、RGB数值调整及旋转调整区，用户可根据需要进行不同的操作

另外，平台可以自动检测并输出处理后图像的实时熵值以及彩色图像的RGB三通道灰度频度折线图，以及三通道的RGB数值，用户可以根据状态指示灯的颜色，区分不同操作的成功与否。

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点击“文件”，点击“打开”，选择一张想要处理的图像，图像将会显示在界面中的“原图像”区域，同时会显示该图像的实时熵值和RGB三通道的灰度频度值，如下图所示为打开一个图像

点击“文件”，点击“保存”，在弹出的对话框中，选择想要保存的位置，并选择想保存的处理后图像的名称，点击“确定”，即可将处理后的图像文件保存。

点击“选项”，点击“重做”，可以使图像恢复到刚加载进平台的状态，恢复所有图像处理操作和按钮状。