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作者：

唐康

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摘要：

运动图像去模糊是指将一张模糊的运动图片变为相应清晰图片的过程,是计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题.当我们使用电子设备如智能手机或相机拍摄运动物体时,经常会发现图像成像质量下降,出现了运动模糊.这主要是由于设备具有固定的曝光间隔,在此期间设备和运动物体之间具有相对运动所造成的.传统方法主要通过估计模糊核来处理图像模糊,由于图像模糊的原因各不相同,导致生成图像模糊核难以估计,生成的图像质量以及模型运行时间不尽如人意.而现有基于深度学习的多尺度去模糊方法则缺乏有效的特征提取机制,同时不能很好地利用多尺度特征,其效果有待进一步提高,因此迫切需要高质量的运动图像去模糊方法.