2024-04-25

哈佛大学计算机科学（CS）硕士学位的申请要求和攻略包括多个方面，根据我搜索到的资料，我们可以总结如下：

语言条件：申请者需要达到一定的语言成绩标准。托福成绩需达到90分以上或雅思成绩达到7分以上[[4]]。有的资料提到托福需达到110分以上或者雅思成绩达到7.5分以上[[1]]，但也有资料指出雅思6.5分是不可以申请哈佛大学的[[4]]。这表明哈佛大学对语言成绩的要求可能随时间而有所变化。

学术成绩条件：GPA的要求在不同的资料中有所不同。一些资料提到GPA需要达到3.8分以上[[1]]，而另一些资料则提到GPA不低于3.0[[2]]。这可能反映了不同专业或不同年份的具体要求。

标准化考试成绩：申请者必须提交GRE成绩[[3]]，但并无最低GRE分数要求[[6]][[9]]。这意味着虽然GRE成绩是必须的，但具体的分数高低并不是决定性因素。

其他申请材料：除了上述提到的语言成绩、GPA和GRE成绩外，申请者还需要提交个人简历、个人陈述等材料[[3]]。此外，还需要三封推荐信[[8]]。

专业知识背景：申请人通常拥有自然科学、数学、计算机科学或工程学学士学位，并且具备微积分、线性代数和微分方程的知识；熟悉概率和统计推断；至少熟练掌握一种编程语言[[7]]。

项目特点：哈佛大学的计算机科学硕士课程是一个两年的学位课程，旨在培养学生在计算机科学领域的研究能力和实践技能。该课程涵盖了计算机科学的各个方面，包括算法、编程语言、计算机系统、网络、数据等[[17]]。

申请哈佛大学计算机科学硕士学位时，申请者需要准备充分的语言成绩、高GPA、GRE成绩以及相关的申请材料。同时，具备扎实的专业知识背景也是非常重要的。由于信息可能存在更新，建议申请者在准备申请材料时，关注最新的官方信息以确保满足所有申请要求。

哈佛大学计算机科学硕士课程的最新申请要求包括：

需要注意的是，虽然有些证据提到了GRE成绩的要求，但也有证据指出从2020年8月后申请该项目不需要提供GRE分数[[26]][[29]]。因此，在准备申请材料时，建议直接咨询哈佛大学的官方网站或相关部门以获取最准确和最新的信息。此外，由于存在关于语言成绩要求的不同说法，建议申请者根据最新的官方指南来准备语言考试成绩。

哈佛大学对于GRE成绩的具体要求在不同时间有所变化。根据最新的信息，2024年哈佛大学的GRE成绩要求为325分以上[[31]]。而在2023年7月30日的信息中，GRE最低分数要求为310分[[33]]。这表明哈佛大学对GRE成绩的要求在一年内有所提高。

此外，从其他资料中可以看出，哈佛大学对GRE成绩的要求不仅限于一个固定分数，而是根据不同专业有不同的具体要求。例如，生物科学、化学、计算机科学等专业的GRE成绩要求有具体的分数范围[[35]]。这说明哈佛大学在评估申请者时，会根据申请者的专业方向来设定不同的GRE成绩要求。

同时，哈佛大学也提供了GMAT成绩作为GRE成绩的替代选项，这意味着申请者可以根据自己的情况选择更适合自己的考试进行申请[[32]]。这一点与一些其他学校的做法相似，例如商学院表示GRE和GMAT成绩效力相同，没有偏好[[34]]。

哈佛大学对于GRE成绩的要求在不断更新和调整中，具体要求包括了一个基本的分数线以及根据不同专业可能存在的特定分数范围。申请者需要关注最新的申请要求，并根据自己的情况和准备情况做出相应的准备。

哈佛大学计算机科学硕士申请中推荐信的具体格式和数量要求如下：

推荐信的格式应该包括对学生的个性和能力的评分，与学生认识的时间长度及方式，以及用几个形容词主观地形容学生。推荐信的内容需要提到2-3个主观特质，如学习能力、资质、责任心、领域潜力等，并通过实际案例或数据去证明这些主观特质[[41]]。

申请者需要提交至少两封推荐信，推荐人可以是学术导师、教授或其他对申请者有深入了解的人士。推荐信的内容应包括申请者的学术能力、研究经历、领导力等方面[[42]]。

推荐信的内容还应包括推荐人对申请人的学业能力的看法、之前的学业成就、目前的项目表现、考试成绩、课程作业、学术潜力等。此外，还应对申请人的其他能力表现、兴趣及人格给予评论，包括英文说写能力、分析表达能力、个人特质（如进取心、独立性等）、创造力、想象力、可靠性及责任感、兴趣之广泛性、社交能力和个人关系等。同时，还应考虑申请人对所申请课程的适用性及对选读科系的学习能力，以及修完课业后的生涯展望[[46]]。

哈佛大学计算机科学硕士申请中的推荐信需要遵循一定的格式，包括对学生的个性和能力的评分、与学生的关系时长及方式、具体描述学生的主观特质及其证明材料。同时，申请者需要提供至少两封推荐信，内容涵盖学术能力、研究经历、领导力等多个方面，以及对申请人其他能力和特质的评价。

哈佛大学计算机科学硕士项目对专业知识背景的具体要求包括：申请者需要有足够的计算机科学、数学和统计学背景，这包括至少一种编程语言的流利性，以及微积分、线性代数和统计推断的知识[[47]][[53]]。此外，申请者最好具有数据科学、计算机科学、统计学或生物统计学、计算机或电气工程等相关学科背景，并且有一门计算机编程课程（最好是C++或Python）[[48]]。这些要求显示了哈佛大学对于申请者在计算机科学及相关领域有扎实基础的重视。

进一步地，哈佛大学计算机专业的毕业要求分为基础与荣誉等级别。基础毕业要求除了需要掌握微积分、线性代数、概率统计外，还需要围绕编程（编程1和编程2）、形式推理、计算机系统、计算与世界（计算与世界之间的交互，如人工智能）、高级计算机科学来选择至少9门课，其中编程课至少2门，形式推理至少要包含离散数学（如CS20）、可计算性和复杂性理论与算法（如CS120、CS121、CS124），计算机系统至少1门、计算与世界至少1门、高级计算机科学至少4门[[50]]。而荣誉毕业要求，至少要掌握11门计算机科学的核心课，增加了对人工智能的硬件要求，以及高级计算机科学至少5门[[50]]。

哈佛大学计算机科学硕士项目对专业知识背景的具体要求强调了对计算机科学、数学和统计学基础知识的重视，同时也提出了具体的课程学习要求，以确保学生能够获得全面的专业知识和技能。

在准备哈佛大学计算机科学硕士申请过程中，个人陈述和简历是两个非常重要的组成部分。以下是一些基于我搜索到的资料的建议：