博主本科是数学专业，研究生读的是计算机专业，其中参加了本科生的全国大学生数学建模竞赛和研究生数学建模竞赛共三次。本科参加一次（2014年）取得了大学生数学建模竞赛国家二等奖（国家奖只有一、二等奖）；研究生参加两次：2017年得到了国家三等奖（研究生国家奖有一、二、三等），2018年今天刚刚发布初审结果，我们组获得了国家二等奖。竞赛结果一次比一次进步，三次作为队长的我此刻是无比激动，同时也深深的感觉到数学建模竞赛要想获奖，其实并不难！作为历经三次数模战场的一名老战士，最后一次就以此经验分享的方式，对数模竞赛画上一个句号吧！

首先讲讲我的这三次参赛经历。

由于本科是数学专业，我们学院是牵头组织方，学院派有专门的几位老师在暑假时候，花费一个月对报名参赛的同学进行集中数学建模知识的培训和练习。作为数学系的同学，当然很多人都选择了参加，毕竟听起来这是很难得的一个经历：三个人一队，花费3天3夜时间集中完成一道题目并提交论文报告。本科生的比赛奖项分类特等奖、国家一等奖、国家二等奖、省一、二、三等奖、成功参赛奖。由于往年获国奖以上的人不多，所以如果参赛并取得了国奖名次，这无疑是个人能力的一个证明。另外学校还会给获国一、国二等奖的团队5000、2000元的现金奖励。用我们组织的老师的话来讲：获得国一等奖的话小组可以来一次国内游，获得国二等奖的话小组可以来一次省内游，这对我们穷学生来讲也是蛮吸引人的地方。

培训期间，老师们专门定制了计划，前期介绍了一些数学建模常用的工具，如：MATLAB，Lingo，SPSS。MATLAB是我们数学建模常用的工具，如编代码、模型等；Lingo又叫LingDo，是一个用来做优化的工具，比如想求解一个问题的最优解，通过Lingo的特定语言把目标函数和已知数据、限制条件给出，就可以快速得到问题的局部和全局最优解，以及最优解下的各个变量取值；SPSS软件则是统计类问题的工具，里面有很多封装好的模型，如线性回归，主成分分析等。我们仅仅需要把各个变量的数据通过excel的形式导入，然后选择要要用的模型即可得到模型分析的图表结果。培训后期则是把历年来的竞赛题目我们按照比赛规则进行模拟训练，4天一个循环：几个小组一起，花费3天时间做出结果，然后1天时间各个小组进行集中学习讲解思路。数模比赛要想获奖，前期的话，如果有老师培训，就按照这个步骤就行，看往年题目的时候一定要切记：题目要先自己想，尝试动手做出来，然后再对照往年优秀论文整理思路和经验。

比赛一般是在每年9月份开学的第3周进行，3位培训老师各自选择了一些自认为有希望或国奖的小组，由于我和我的两个组员在培训期间表现平平，并没有选入我心仪的老师战队。然而结果确很出人意料的，我们组有幸成为个位数获奖团队之一，而很多认为很有希望的队伍却并没有出现在获奖名单中。这样的结果我总结了原因：第一是团队合作。一些看起来很厉害的队伍中，由于每个人都很有想法，但是他们不容易说服对方形成统一意见，而建模的时间是很宝贵的，必须三个成员之间齐心协力共同完成任务。我们队伍的三个人由于水平有限，当一个人想到了一个解决思路之后，另外两人觉得可行之后，我们就马上开始分工完成；第二是论文写作要有理有据，充分把自己的解题过程表达清楚。虽然我们每一题解决的并不是很顺畅，但我还是比较认可我论文写作上的能力的；第三就是不管简单与否，一定要尽力完成所有题目。毕竟专家的评审结果里是按照每一题打分的。如果做到了这几点，我觉得本科生数模比赛获奖还是很有希望的。

研究生之后，虽然转到了我心仪的计算机方向，我发现实验室师兄师姐们对数学建模比赛的热情不减（参赛的主要动力是上海市应届生落户政策中，在我们学校正常毕业拿到的基础分数上，加上数学建模竞赛获得国家奖的加分就可以达到落户分数门槛），而且能拿到一个国家级奖项的队伍寥寥无几，其实落户加分当时对我来说是没有太多概念的，而很少有人能获国奖，这对我来说是一个重要信息，我就喜欢做有挑战的事情。但是毕竟是刚入学，对一切都不熟悉，所以研究生第一年我并没有冒然报名参赛，而是帮实验室的师兄做他们的赛题，先获取经验争取第二年一炮而中。师兄之前并没有过建模经验，也没有提前好好看看往年优秀竞赛论文，所以看到赛题时候他们毫无头绪（不得不说，以前我们本科老师的培训还是很有帮助的）。而我就直接带着自己本科的竞赛经验给他们帮忙，并变成了他们队伍的主力：做了提供思路，动手实现，甚至写论文的事情。尤其是写论文，我没有提前看过研究生比赛优秀论文，就直接按照本科生论文的套路来写，虽然感觉写的也差不多，但还是仅得了一个成功参赛奖。这对我还是挺有冲击的，事后我特意查看了往年的研究生数学建模优秀论文，很容易我就找到了原因。本科生和研究生数模竞赛是不一样的：第一，两者题目的难度不是在一个级别的。本科的相对简单，就是一个实际问题的建模解决，而研究生则是不仅是问题的解决，还有