课程说明

定量分析和统计制图是考古学处理和发表研究数据的重要手段，也是考古学专业研究生必须掌握的基本技能。然而当前多数考古学常用的统计和制图方法，不仅分析手段单一，也无法准确表达数据结构，而且制图不美观，严重影响论文撰写的质量和国际期刊的发表要求。当前，在考古大数据迅猛发展的背景下，面向对象的开源R程序等统计和制图软件的使用越来越普遍，不仅在自然科学领域，在人文社会科学领域也有了广泛的应用。一些重要的统计和制图软件包，如ggplot2，等分析手段灵活而且制图效果好，已经成为国际主流的统计制图手段。有鉴于此，我们采用研究生暑期学校的方式，遴选有统计学基础和兴趣的研究生系统学习和实操以R程序为主的考古定量分析和统计制图方法，以提高考古研究生的数据处理能力，并扩宽他们的国际视野。

本项研究生暑期学校由“北京大学研究生教育创新计划”立项支持，由北京大学考古文博学院组织实施，由张海长聘副教授具体负责。课程拟在北京大学山东临淄田野考古实习基地开设。基地拥有完善的住宿、餐饮、教学条件。

授课时间和地点

时间：7月6日-7月12日（7月5日报到，6日上午9:00开课仪式，13日解散）。

地点：北京大学山东临淄田野考古实习基地

课程安排

（一）定量考古学基础

陈建立：考古与统计学  2学时（7月6日上午）

（二）统计学基础

宋殷：定量统计（一）  3学时（7月6日下午）

宋殷：定量统计（二）  3学时（7月7日上午）

（三）R程序基础

宋殷：R程序与应用。3学时（7月7日下午）

（四）贝叶斯统计

宝文博：贝叶斯统计基础  3学时（7月8日上午）

宝文博：Rjags模型  3课时（7月8日下午）

宝文博：贝叶斯模型考古实例（一）：年代学  3学时（7月9日上午）

宝文博：贝叶斯模型考古实例（二）：器物学  3学时（7月9日下午）

（五）统计应用

苑世领：origin统计制图与机器学习  3学时（7月10日上午）

张亚盟：多元统计分析在考古学中应用  3学时（7月10日下午）

（六）考古学空间分析

张海：GIS空间分析基础  3学时（7月11日上午）

张海：GIS研究案例  3学时（7月11日下午）

（七）教学参观

考古工地参观。（7月12日上午）

临淄桐林、稷下学宫、南马坊墓葬

学员讨论，总结。（7月12日下午）

暑期学校负责人及授课老师

负责人：

张海（北京大学）

授课老师：

北京大学：张海、陈建立、宋殷、宝文博

特约外聘老师：山东大学张亚盟、苑世领

招生对象与人数

招生对象：考古专业研究生。

招生人数：北大10人，山大10人，其他院校学生10人

报名方法

报名时间：即日起至6月28日。

报名联系人：郭美麟

报名邮箱：meilin1010@yeah.net

报名方式：请发一份简单的个人简历，并说明自己的统计学基础情况（请做成1个pdf文档）。

授课费用

差旅费自理，基地餐饮25元/人，住宿费和其他全免。

参考书

陈铁梅、陈建立：《简明考古统计学》，科学出版社，2019.

苑世领、王芬：《统计考古》，科学出版社，2024.

张海：《GIS与考古学空间分析》，北京大学出版社，2014.

John K. Kruschke.2015. Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan. 2nd Edition. Academic Press and Elsevier. （提前预习）

Bruce, P., Bruce, A., Gedeck, P., 2020. Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python (2nd Edition). O’Reilly Media Inc.

Nikita, E., 2020. Introduction to statistics using R (for archaeologists). PDF version.