香港中文大学（深圳）2023年新增设人工智能与机器人硕士研究生项目（M.Sc. in Artificial Intelligence and Robotics），该项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院和理工学院共同开设，延续了大学一贯秉承的专业设置国际化、课程设置前沿化、教学内容实用化，旨在满足大湾区乃至国际对于人工智能和机器人专业人才的需求。

香港中文大学（深圳）人工智能与机器人硕士项目现正式启动2023年招生，欢迎广大考生报读！

项目简介

人工智能与机器人硕士项目是由香港中文大学（深圳）数据科学学院和理工学院共同开设。学制为两年，并提供两个细分方向供学生选择：人工智能和机器人。本项目依托港中大（深圳）两院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。

毕业前，学生将有机会参与到实际研究课题项目中，包括与海外知名大学、国内知名企业合作，提高实践技能和解决问题的能力，为未来深造或就业做好充足准备。毕业后，学生将成为人工智能和机器人领域的专业人才，为大湾区和整个国家信息技术快速发展助力。欢迎具有理工科背景的优秀本科生申请。

课程设置

人工智能与机器人硕士学生需完成4门必修课、8门选修课，修满36学分并符合其他毕业条件的学生方能毕业。以下所列课程，除研究课题为6学分（计2门课）外，其余课程均为3学分。

人工智能与机器人硕士项目课程设置

人工智能方向

机器人方向

公共必修课（6学分）

高级人工智能、高级机器学习

方向必修课（6学分）

深度学习、

优化理论与算法

机器人操作、

机器人数学基础

选修课

（24学分）

高级计算机算法、高级数据库系统、图像处理与计算器视觉、语音信息处理、人机交互、虚拟现实与元宇宙、强化学习、计算理论、并行与分布式计算、软件工程、系统与控制、机器人设计与制造、移动机器人、微纳米机器人、软体机器人、机器人触觉导论、工程材料、信号处理高级专题、人工智能专题选讲、人工智能的安全与隐私、云计算、自然语言处理、马尔可夫链蒙特卡洛方法等

研究课题（6学分）

待审批，以官网公布为准。

学院部分师资

按姓氏首字母排序

港中大（深圳）数据科学学院和理工学院师资团队拥有国际顶尖人工智能及机器人领域科学家。他们不仅取得了极高的学术成就，也拥有丰富的国内外教学经验。他们将在学术和职业发展领域为学生提供高水平的教学和指导，帮助学生应对未来的挑战和机遇，并成为人工智能和机器人领域的领军人才。

丁宏强 教授

哥伦比亚大学博士

研究领域：机器学习/数据挖掘，生物信息学，信息检索，网络