同学们注意啦！加州大学洛杉矶分校Fielding公共卫生学院于2023年秋季开始提供健康数据科学硕士学位（Master of Data Science in Health）。该项目首届2023入学，预计将于6月份开放申请，截止时间为7月25日。另外，该项目GRE为可选要求，即没有GRE也可以申请。
一、项目简介：
随着公共卫生研究人员、管理人员和政策制定者越来越容易访问这些数据库，医院、大学、研究机构、制药和生物技术行业等领域对拥有利用新技术挖掘这些宝库的技能的个人的需求正在飙升。为了满足这一不断增长的需求，加州大学洛杉矶分校菲尔丁公共卫生学院(UCLA Fielding)将于2023年秋季推出一项新的健康数据科学硕士(MDSH)学位课程，项目时长两年。
数据科学侧重于捕获、维护、处理、分析和交流大量信息的方法；这是一个新兴领域，需要广泛的技能，包括统计学、数学、计算机编程、数据可视化和通信。新成立的加州大学洛杉矶分校菲尔丁项目旨在通过培养学生成为健康数据分析领域的领导者来满足动态和复杂的医疗行业的需求，旨在吸引寻求获得在数据丰富的环境中茁壮成长的技能的在职专业人士和希望进入新兴领域的应届大学毕业生。该计划将以混合模式进行，提供周末面对面课程和在线课程，以及每周面对面课程和在线课程。学生通常每个季度报两个班，两年后获得学位。
该项目为寻求增强医院、制药和生物技术行业、保险公司、政府机构和其他医疗保健和公共卫生管理专业组织的数据科学技能的专业人士提供数据管理、数据分析、统计建模、机器学习和大数据计算方面的高级培训。
二、课程结构：
MDSH是一个为期两年的48个单元的项目，由公共卫生基础(4个单元)、MDSH核心课程(24个单元)、MDSH选修课程(16个单元)和数据科学顶点课程(4个单元)组成。
基础课程：
PUBHLT C201 Fundamentals of Public Health
展开全文核心课程：
BIOSTAT 203A,B,C Introduction to Data Science
BIOSTAT 100A Introduction to Biostatistics
BIOSTAT 212A,B Statistical Learning
选修课程：
BIOSTAT 218 Observational Health Data Science and Informatics
BIOSTAT 217 Health Decision Making
BIOSTAT 215 Survival Analysis
BIOSTAT 231 Statistical Power and Sample Size Methods for Health Research
BIOSTAT M234 Applied Bayesian Inference
BIOSTAT M236 Longitudinal Data
BIOSTAT 410 Clinical Trials
三、申请要求：
学士学位，平均绩点至少为3.0(累计或高分)，或同等学历；
不需要全职工作经验；
个人陈述/目的陈述；
三封推荐信；
托福总分要求87或以上，或雅思总分要求7.0或以上；
GRE成绩(可选)。
四、申请时间：
开放时间：预计2023年6月
优先截止时间：2023年7月25日
同学们还在等什么，抓紧时间准备起来啦！好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解