导航菜单
首页 >  传播学考研方向有哪些学校  > 想学计算传播/智能传播,但不知如何择校?或许你应该看这篇文章

想学计算传播/智能传播,但不知如何择校?或许你应该看这篇文章

以“智能传播” 为关键词进行篇关摘检索,并对来源类别进行筛选后,可以得到智能传播相关研究成果发表的总体趋势(如下图)。

可以看到,自2018年起,智能传播相关研究的发表数量呈现出稳步增长的态势,且发表数量远高于计算传播,这也反应智能传播方向较计算传播关注度更高。从院校视角来看,清华大学、中国传媒大学、中国人民大学依旧是智能传播方向成果发表的佼佼者。浙江大学、滑动政法大学、北京师范大学、天津大学等紧随其后。

知网的文献发布趋势可以给我们较为直观的感受当前都有哪些院校在计算传播、智能传播领域有相关的研究成果发表,给备考生们提供一些择校的参考,毕竟,我们都希望在未来的研究中能有欣喜的成果可以发表。然而,想要在计算传播、智能传播领域大展拳脚的备考生还需要根据院校专业设置情况来进行选择。值得一提的是,目前大部分的院校在招生简章目录中并未明确进行研究方向的细分,换言之,考上后是否能顺利选择计算传播、智能传播作为研究方向只有入学后才能评判。不过,今天我们也梳理出一些开设了相关研究方向的院校,方便各位备考生进行筛选。(以下院校出现顺序不分先后)

01 中国传媒大学

作为“老牌名校”,中国传媒大学可谓是许多新传er的梦想院校,从院系设置来看,中国传媒大学为考生提供了专业细分的丰富选择。在《中国传媒大学2024年攻读硕士学位研究生招生简章》中,报考全日制学术学位硕士研究生(学制3年)可在传播学学科类目下报考智能传播(归属学院为传播研究院);同时,考生也可报考计算传播学(归属学院为新闻学院)。除此之外,广告学院在信息传播学学科类目下开设了计算广告;媒体融合与传播国家重点实验室在在互联网信息学科下开设智能媒体技术与应用方向。虽然计算传播、智能传播列入了招生专业中,但竞争压力依然不小。具体举例来看,在招生计划中,传播学专业下传播研究院当年的拟招生人数为43人,该专业细分了11个方向,且推免占据了21个招生名额,可见真正划分到智能传播方向的指标屈指可数。

02 中国人民大学

中国人民大学也是众多新传er的梦中情校。在最新的2023软科中国最好学科排名新闻传播学榜单中,人大位居第二,仅次于中国传媒大学。根据《中国人民大学2024年招收硕士研究生全国统考专业目录》,新闻学院在新闻与传播专业中开设了智能传播方向,但招收非全日制考生(仅招收在职定向就业人员;不招收少数民族高层次骨干人才计划考生)且暂未列明拟招生人数。

03 暨南大学

暨南大学在2023软科中国最好学科排名新闻传播学榜单中位居第三,可见其具有较高的学科优势与影响力。在招生目录中,新闻与传播专业学位招收计算传播方向考生(全日制)。新闻与传播专业学位拟招收130名硕士生,下设5个研究方向,虽然并未明确各方向具体招生人数,但以招生指标总额来推断,计算传播方向的招生数量还是比较可观的。此外,在传播学专业下也开设智能营销传播(全日制),想攻读学术型硕士又想往智能传播领域发展的考生可以考虑报考。

04 北京师范大学

北京师范大学新闻传播学院注重交叉学科发展,并聚焦认知神经传播、智能传播与计算传播领域,对相关研究方向感兴趣的同学而言也是一个不错的选择。在《2024年北京师范大学硕士研究生招生专业目录》中,新闻传播学院的传播学专业开设了认知神经传播、智能传播与计算传播、智能传播与计算传播(珠海)等细分研究方向,均招收全日制硕士研究生。其中,智能传播与计算传播(珠海)方向培养地点在珠海,该方向招收2人左右,仅招收统考生。此外,新闻与传播专业学位下设智能传播方向(全日制)。从标注的招生人数来看,传播学专业共计招生22人,接收推免生12人,而传播学专业又细分了7个方向。相比之下,专业学位招收50人,仅分为新媒体与数字应用、智能传播两个方向,考生竞争压力相对较小。

除了上述的院校外,重庆大学、深圳大学、南京大学、中山大学也分别在招生目录中区分了计算传播、智能传播方向,对这两个方向感兴趣的同学可以多加关注。

05 总结

总体来看,当前无论是各大院校学者的关注度还是专业设置,计算传播、智能传播均得到了一定的重视和发展。但同时,计算传播、智能传播相关研究在专业知识、研究能力等方面有更高的要求。想要报考计算传播、智能传播方向的同学在报考前应关注以下问题:

①自己是否具备了扎实的研究方法基础,是否对量化研究具有较高的兴趣;

②对于大数据、人工智能等新兴技术是否有所了解(若有计算机、心理学等交叉学科背景则在未来研究中能更有优势);

③目标院校的硕士生导师是否在计算传播、智能传播方向有所积累;

④院校是否在招生目录中单列计算传播、智能传播方向,是否有明确的条件限制、招生人数……

关注胡师姐新传考研,我们帮助你进一步了解择校技巧,为你进行目标院校分析,让上岸不再遥远。

参考文献

[1]黄阳坤,袁雨晴,陈昌凤.人机情绪的趋同、循环与溢出——基于Twitter涉中议题的数据分析[J].新闻记者,2022(09):29-44.

[2]梁爽,喻国明.媒介使用动机与场景对用户体验的影响研究——基于认知神经传播学的效果测量[J].新闻大学,2021(01):89-102+121.

[3]苏涛,彭兰.人的价值与自主性:智能传播时代的人类关切——2022年新媒体研究述评[J].国际新闻界,2023,45(01):50-67.

[4]赵甜芳.计算传播研究的知识地图与实证框架——基于12991篇中外核心文献的对比分析[J].新闻与传播研究,2023,30(03):40-59+126-127.返回搜狐,查看

相关推荐: