好久没来和大家一起继续分享了，之前忙着硕士毕业和申请博士，这一年半多很是辛苦呀。现在已经入学博士半年多啦，继续从事图像分析方面的研究，一些新的体验在这里和大家一起分享。

首先，很多同学留言，特别是研一的同学经常问的一个问题就是，这块研究方向不熟，该怎么入门？当然，经过了将近两年的时间，现在学习人工智能方面知识的途径已经比我写之前那篇入门文章的时候多很多了。那么，对于目前准研一的同学，应该多和你们的导师还有师兄师姐沟通，跟随实验室的研究方向，定下来要研究什么。在这之后，可以先在知乎或者CSDN上搜索一下相关领域涉及到的知识和科研进展，然后根据需要去找相关survey的论文，看看近几年的研究进展。刚开始不要着急，很多东西看不懂很正常，最重要的是，沟通，思考，勤奋。针对代码这块，python是基本要掌握的，深度学习框架选择一种（本人用pytorch），先系统性看一遍，剩下的就是在平日里看代码的时候边学边看了。还有就是一定要积极参与实验室的相关讨论班，既能尽快熟悉其他师兄师姐的研究方向，也可以加深彼此的了解。

其次，对于研二的同学来说，经过了一年的科研探索，你大致有了一些科研进展或者想法了，这个时候要重新审视一下自己，最关键的问题：读博还是工作？对于这个问题，你必须自己想清楚。目前人工智能行业来说，双一流高校的研究生毕业去大厂或者中小厂都能拿到一个不错的薪水，普通本科如果代码能力强也可以弥补劣势。目前比较火热的方向有ml，nlp，cv，recommend等。平日里可以有针对性的刷刷题，提升提升自己的代码能力。如果想读博，就想想自己能不能接受未来这几年的科研过程，特别是论文，你现在是否每天被论文愁的不行不行的了，这个愁不是说实验不好等，而是本身就对论文这个东西有一种抵触。如果是这样，那千万别脑袋一热觉得博士学位高就要读博，否则之后会很痛苦的。想不明白的童鞋可以先去实习看看，感受一下自己更适合什么，然后再做决定。

最后，对于研三的同学，刚一开学就面临着秋招，金九银十抓紧时间多投多面试，若可以，和暑期实习的单位保持高度联系，争取保底。如果要读博的话，这个时候基本要有一片sci文章在手了，否则会很被动，争取怎么也得有一篇在投的文章，一般9月到次年2月是博士招生的时间。上半年大概忙活完了，最后这个假期就该准备毕业论文的事了，忙活到4，5月，预答辩后可以抽时间安排个毕业旅行。美好的研究生活就要say byebye了。

先说这么多，不知道规划方面大家还有什么问题可以留言一起讨论，共性问题之后我也会再更新文章的，最后祝大家科研顺利呀！！