不知道你有没有注意到：

现在很多大厂在招聘JD，都直接写明了“会Python优先”的条件。 刚看到这些信息我也很惊讶。

“不是只有程序员才要学？！”

后来，我认真查了一下，发现它其实早已变成一项全民的基本技能了。

连国企都纷纷要求大家学Python! 国家也在大力扶持编程的发展，各大高校也相继开设专业课程。

甚至连中小学课堂中也有了Python的身影。 随着全民都学习Python，可以预见：“21世纪，不会Python等于文盲。”

它的角色类似于现在Office，成了进入职场的第一项必备技能。

Python作为大数据时代的基础工具，已经普遍应用在各行各业。

财务&人力资源

日常需要统计、处理庞大且繁杂的数据表格，面对密密麻麻的数据，眼睛都要看花。 用Python制作的小工具能对数据进行清洗、去重、存储、分析，人更轻松，还能节约时间精进业务。

新媒体抓破脑袋也写不出和读者有共鸣的文章。

用Python准确抓取关键词，直击痛点，为选题提供参考，拿着10W+的爆文找领导谈工资指日可待。

做市场，可以通过Python生成产品的月度销售占比、价格趋势，还爬到了竞品的销售情况，自动绘制成数据报表。

有针对性地制定活动方案，效果能比之前翻一倍。

只需一键，论文选题需要的所有相关文献案例和课题研究的数据，“嗖”一下全都跑出来了。

缺选题、缺资料、缺脑筋的时候，拿这种方法来做论文，瞬间就能实现有数据、有内涵、有深度。 上面这些都只是冰山一角，Python能应用的地方非常多：

每一个功能都非常适合上班族。尤其是在自动化办公、爬虫、数据分析等领域。

举个例子，比如运营或者客服需要回答用户的各种问题。

面对几百条消息，在各个聊天界面切换，不仅回复不过来，还容易回错。

这时候，可以用几行Python代码，自动回复用户的常见问题。

不仅可以腾出时间一对一服务用户，提高了购买率，还可以每天准时下班。

Python因为其出色的数据分析和采集能力，在现在的职场应用中已经非常广泛。

比如摩根大通集团，强制要求资产管理部门的300名分析师学习编程Python。

他们用极高的效率爬取海量数据，或者对海量的数据进行导入，然后清洗、处理、统计、输出，生成可视化图表，通过数据的处理能看到整个行业的市场趋势变化。

这有助于他们在投资的时候掌握市场变化规律，从而避免因主观臆断带来的投资损失。 常常和数据打交道、需要处理表格的人，可以运用Python一次性整理上百个Excel表。

自动抓取表格中的关键信息，按照逻辑清洗、分类、汇总，并生成漂亮的动态可视化图表。 目前，Python人才需求增速高达174%，人才缺口高达50万，部分领域如人工智能、大数据开发， 年薪30万都招不到人！

看到这里，你可能已经对Python产生了兴趣。

如果你想学习Python提升下竞争力，又担心以下问题；

在这我想说，与其考虑这些有的没的，不如直接上手，学了再说，自己学不会的会这些问题，只有自己学了才知道？

读者福利：知道你对Python感兴趣，便准备了这套python学习资料

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。 一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。 二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

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