中国人民大学信息资源管理学院讲师，硕士生导师，中国人民大学数字人文研究院研究员，中国人民大学欧洲问题研究中心研究员，中国人民大学“杰出学者”青年学者。2021年获得香港城市大学商学院信息系统系哲学博士学位，主要从事自然语言处理、数字人文、信息系统、电子政务、机器学习等方向研究。在SCI/SSCI期刊以及人工智能国际顶级会议AAAI Conference on Artificial Intelligence、Internet Research、Electronic Commerce Research and Applications、Safety Science上发表了多篇学术成果，目前主持一项国家自然科学基金青年项目，并参与多项国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金项目和香港政府优配研究金项目。目前担任期刊《数字人文研究》编辑，以及Decision Support Systems、Internet Research、Knowledge and Information Systems、Journal on Computing and Cultural Heritage、AAAI Conference on Artificial Intelligence （AAAI）、European Conference on Artificial Intelligence （ECAI）、Digital Humanities （DH）等国际权威期刊及会议的项目委员会成员、审稿人。
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学习经历2018.9—2021.10 香港城市大学商学院信息系统系信息系统专业，哲学博士，导师：Prof. Juan Feng 冯娟教授（现清华大学鸿海讲席教授）、Prof. David Jingjun Xu 许景俊教授
2018.4—2018.7 比利时布鲁塞尔自由大学经济和社会科学学院访学
2016.9—2017.11 英国伦敦大学学院计算机系机器学习专业，理学硕士，导师：Prof. David Barber（伦敦大学学院人工智能研究中心主任）
2013.9—2016.6 德国不来梅雅格布大学工程与科学学院数学系应用与计算数学专业，理学学士，导师：Prof. Marcel Oliver
讲授课程1，数字文化概论，跨学科专业选修（本科），秋季学期
2，人工智能与中国古典文学，新生研讨课（本科），秋季学期
3，社会网络分析与数字人文，专业课（硕士），春季学期
4，自然语言处理及应用，专业课（硕士），秋季学期
5，文化分析学，专业课（博士），春季学期
学术成果[1] Kai, L., Yang, Z.* (2024). A Semantic Framework for Uyghur Muqam. iConference 2024 Proceedings.
[2] Yang, Z., Feng, J. (2023). Explainable multi-task convolutional neural network framework for electronic petition tag recommendation. Electronic Commerce Research and Applications, 59, 101263.(SSCI, IF 5.622, 人大A-)
[3] 杨泽坤, 李少建, & 凯丽麦 (2023). “全景与远景：数字人文与国家文化数字化战略”——2022年中国数字人文年会综述. 数字人文研究, 3(01), 3-17.
[4] Kai, L., Yang, Z.*, Feng, H., Liu, Y., Liang, J., Yang, H., Yan, J., Huang, Y., & Guan, K. (2023). Let data sing the Uyghur Twelve Muqam: A text mining on lyrics. Digital Humanities 2023 (DH 2023).
[5] Yang, Z., Ma, L. (2023). You respect, I respond: The role of citizen courtesy in government responsiveness to citizen-initiated contacts. Public Management Research Conference 2023 (PMRC 2023).
[6] Yang, Z., & Lin, Z. (2022), Interpretable Video Tag Recommendation with Multimedia Deep Learning Framework, Internet Research, 32(02), 518-535. (SSCI, IF 6.773, 人大A)
[7] Yang, Z., Zhang, W., & Feng, J. (2022). Predicting multiple types of traffic accident severity with explanations: A multi-task deep learning framework. Safety Science, 146, 105522. (SCI, IF 4.877, 人大A)
[8] Yang, Z., & Feng, J. (2020). A Causal Inference Method for Reducing Gender Bias in Word Embedding Relations. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), 34(05), 9434-9441. (中国计算机学会CCF A, 人大A)
[9] Yang, Z., & Liu, T. (2020). Causally Denoise Word Embeddings Using Half-Sibling Regression. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), 34(05), 9426-9433. (中国计算机学会CCF A，人大A)
[10] Yang, Z. (2018). Non-negative Matrix Factorization for Overlapping Clustering of Customer Inquiry. Proceedings of 2018 10th International Conference on Machine Learning and Computing (ICMLC 2018), PP 96-101. (EI)
主要研究项目1，主持国家自然科学基金青年项目“数字图书馆情境下基于可解释深度学习的图像检索研究”，2023 - 2025
2，主持中国人民大学科学研究基金新教师启动金项目“用于中国书法风格识别的可解释人工智能模型研究”，2023 - 2025