学科概况
本学位点于2018年获批，自2019年开始招生。学位点依托信息科学与技术学院/网络空间安全学院，设有3个研究方向：信息内容安全、网络安全、密码学及应用。学位点具有广东省网络空间内容安全工程技术研究中心、广州市非通用语种智能处理重点实验室等学科平台，依托所在学校多语种及语言学研究优势，以多语种信息内容安全和网络安全为研究特色，服务“网络强国”和“一带一路”倡议。
一、培养目标
本学位点旨在培养适应国家建设需要，德智体美劳全面发展，具备创新型和复合型的高层次网络空间安全专门人才，具体如下：
1.拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法，崇尚科学，恪守学术道德，具有服务国家和人民的高度社会责任感、良好的职业道德和创业精神、科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康。
2.掌握本学科坚实的基础理论和系统的专门知识，具有独立从事科学研究工作和较强实验技能的能力，具有良好的职业素养。
3.强化专业外语学习，具有熟练运用外语进行资料查阅、论文写作和听说交流沟通的能力。
4.身心健康、具有承担本学科各项专业工作的良好体魄和素养。
二、专业与研究方向
1.信息内容安全
本培养方向围绕国家信息化建设对网络空间安全治理的需求，结合计算机技术和语言学中语义分析理论与自然语言处理方法，针对网络语言安全、社会舆情分析、情报分析、虚假信息监测等应用领域，开展语料库建设、自然语言处理技术、多语种信息处理、话题检测与跟踪、社会网络分析和网络舆情监控等研究与应用开发工作。主要课程包括网络空间安全数学基础、社会计算与社交网络分析、统计自然语言处理、信息抽取与检索、高级人工智能技术、机器学习、数据挖掘进阶等。
2.网络安全
本培养方向立足网络强国战略，针对网络空间中各种安全威胁，主要研究网络空间中网络所面临的各种威胁和防护手段，涉及网络安全体系结构、网络入侵检测与防御系统、网络行为分析方法、网络应急响应与攻击取证、物联网安全、社交网络隐私保护等理论、方法与技术。主要课程包括网络空间安全数学基础、高级人工智能技术、网络安全技术、网络攻击与防御、网络取证与实践、漏洞挖掘与实践等。
3.密码学及应用
本培养方向以密码学理论为支撑，以新型网络环境下数据安全与隐私保护为研究对象，主要研究密码学和隐私保护基础理论、新型密码体制的设计和分析、安全协议的设计与分析、新型网络环境（云计算、物联网等）下数据安全与隐私保护等技术。主要课程包括网络空间安全数学基础、网络安全技术、现代密码学、大数据安全与隐私保护、区块链技术与实践等。
三、学习年限
本学位点的学习年限为3年，学习年限最长不超过5年（含休学和保留学籍）。
四、必读文献
1.著作：
(1)蔡晶晶,李炜编著.网络空间安全导论.机械工业出版社, 2017.
(2)吴礼发,洪征,李华波著.网络攻防原理与技术(第2版).机械工业出版社, 2017.
(3)刘建伟,王育民著.网络安全—技术与实践(第3版).清华大学出版社, 2017.
(4)Stinson著,冯登国译.密码学原理与实践(第3版).电子工业出版社, 2016.
(5)陈恭亮编.信息安全数学基础(第2版).清华大学出版社,2014.
(6)宗成庆，统计自然语言处理(第2版)，清华大学出版社，2013.
(7)邢文训，谢金星．现代优化计算方法．清华大学出版社，2003．
(8)李德毅，人工智能导论，中国科学技术出版社，2018.
2.期刊：
(1)中国科学F辑
(2)计算机学报
(3)软件学报
(4)计算机研究与发展
(5)密码学报
(6)电子学报
(7)自动化学报
(8)中文信息学报
(9)信息安全学报
(10)Journal of Cryptology
(11)IEEE/ACM Transactions on Networking
(12)IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS)
(13)IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC)
(14)ACM Transactions on Privacy and Security (TOPS)
(15)Computers & Security
(16)Designs, Codes and Cryptography
(17)Journal of Computer Security
(18)EURASIP Journal on Information Security
(19)IET Information Security
(20)International Journal of Information Security and Privacy
(21)International Journal of Information and Computer Security
(22)Security and Communication Networks
(23)Journal of Machine Learning Research
(24)ACM Transactions on Speech and Language Processing
(25)ACM Transaction on Database Systems
(26)ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data
(27)IEEE Transactions on Evolutionary Computation
(28)International Journal of Computer Vision
(29)IEEE Transactions on Cybernetics
(30)IEEE Transactions on Services Computing
(31)IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems
(32)Applied Soft Computing
(33)IEEE Transactions on Software Engineering
(34)IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
(35)ACM Transactions on the Web
(36)Transactions of the Association for Computational Linguistics
3. 会议：
(1)ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)
(2)International Cryptology Conference (CRYPTO)
(3)IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P)
(4) Usenix Security Symposium USENIX Association (USENIX Security)
(5)Annual International Conference on the Theory and Application of Cryptology and Information Security (ASIACRYPT)
(6)European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS)
(7)International Workshop on Practice and Theory in Public Key Cryptography (PKC)
(8)ACM Symposium on Information, Computer and Communications Security (ASIACCS)
(9)Applied Cryptography and Network Security (ACNS)
(10)International Conference on Information and Communications Security (ICICS)
(11)International Conference on Information Security and Cryptology (INSCRYPT)
(12)International Conference on Security and Privacy in Communication Networks (SecureComm)
(13) IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom)
(14)International Conference on Information Security Practice and Experience (ISPEC)
(15)IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI)
(16)IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
(17)IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)
(18)ACM Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)
(19)ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)
(20)ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM)
(21)International Conference on Machine Learning (ICML)
(22)International Conference on Research on Development in Information Retrieval (SIGIR)
(23)AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
(24)Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)
(25)International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)
(26)Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)
(27)International Conference on Computational Linguistics (COLING)
(28)IEEE International Conference on Web Services (ICWS)
(29)ACM/IEEE International Conference on Software Engineering (ICSE)
(30)IEEE/ACM Automated Software Engineering (ASE)
五、课程设置
本学位点实行学分制，修读总学分为34学分，其中：学位公共课程7学分，专业必修课12学分,专业选修课8学分，专业实践6学分，前沿讲座1学分，前沿讲座和专业实践为必修环节。跨专业入学和以同等学力入学的硕士研究生，须在导师的指导下补修两门与本专业相关的大学本科课程，所修学分不计入上述学分。
详细课程设置如下：
类别
课程信息
学分
学时
开课
学期
考核
方式
开课单位
备注
学位公共课
00002101
新时代中国特色社会主义理论与实践
Research on theory and practice of socialism with Chinese characteristics
2
36
1
考核
马克思主义学院
00002102
自然辩证法
Dialectics of Nature
1
18
1
考核
马克思主义学院
00002104/00002105
综合英语
Comprehensive English
4
72
12
考试
英语教育学院
两门课二选一
00002106/00002107
学术英语
Academic English
4
72
12
考试
英语教育学院
专业必修课
10612206
论文写作指导
Thesis and Dissertation Writing
2
36
1
论文/考试
信息学院
10732304
信息检索与抽取
Information Retrieval and Extraction
2
36
2
论文/考试
信息学院
10732201
网络空间安全数学基础
Mathematics for Cyberspace Security
3
54
1
论文/考试
信息学院
10712207
机器学习
Machine Learning
3
54
1
论文/考试
信息学院
10732306
智能优化方法
Intelligent Optimization Method
2
36
2
论文/考试
信息学院
专业选修课
10612325
高级人工智能技术
Advanced Artificial Intelligence Technology
2
36
1
论文/考试
信息学院
选满8个学分
10732303
统计自然语言处理
Statistical Natural Language Processing
2
36
2
论文/考试
信息学院
10702302
网络攻击与防御
Network Attack and Defense
2
36
2
论文/考试
信息学院
10713306
网络取证与实践
Network Forensics
2
36
1
论文/考试
信息学院
10713307
漏洞挖掘与实践
Vulnerability Mining
2
36
2
论文/考试
信息学院
10702305
现代密码学
Modern Cryptography
2
36
2
论文/考试
信息学院
10702306
大数据安全与隐私保护
Data Security and Privacy
2
36
2
论文/考试
信息学院
10703203
网络安全技术
Technology of Network Security
2
36
1
论文/考试
信息学院
10702308
网络空间安全管理
Cyberspace Security
2
36
1
论文/考试
信息学院
10702309
网络舆情案例分析
Online Opinion Mining and Analysis
2
36
2
论文/考试
信息学院
10732305
知识图谱及应用
Knowledge Graph and Its Applications
2
36
2
论文/考试
信息学院
10612324
社会计算与社交网络分析
Social Computing and Social Network Analysis
2
36
2
论文/考试
信息学院
10713312
区块链技术与实践
Blockchain Technology and Practice
2
36
1
论文/考试
信息学院
10732302
数据挖掘进阶
Advanced Data Mining
2
36
1
论文/考试
信息学院
10732307
高级算法设计与分析
Advanced Algorithms Design and Analysis
2
36
1
论文/考试
信息学院
教学实践和科学训练
10713601
工程实践与科研训练
Engineering Practice
and Scientific Research Training
6
6个月以上
123
论文/考试
前沿讲座
10622702
前沿讲座
Frontier Lectures
1
18
123
论文/考试
六、培养环节
1.培养计划
硕士生入学3个月内必须依据硕士生培养方案制定出个人培养计划。培养计划由导师、导师组和研究生共同商定。培养计划根据硕士生的不同基础，研究方向，按因材施教的原则对专业必修课和选修课或补修课程、文献综述、开题报告、中期考核、参加教学、实践活动、科学研究及论文撰写等做出可行的具体安排。
2.文献综述
通过阅读大量的中外文文献，了解本学科或本研究方向国内、国外研究进展以及存在问题，并进行综合分析写出一篇文献综述。要求：① 字数至少8000字，文字精练通顺，条理分明。② 中外文参考文献应分开。③ 在开题报告前完成，由导师负责评分，并写出评语。
3.中期考核
硕士生的中期考核在第三学期内进行，成立由学科负责人、导师及相关专家组成的中期考核小组，对研究生思想品德、文献综述、学习成绩、科研能力及健康状况进行全面考核。考核合格者继续论文工作，不合格者按照学籍管理条例办理。
4.开题报告
中期考核通过后，研究生在第三学期结束前完成选题、撰写开题报告、提交开题申请表和并参加开题答辩。开题报告应包括研究目的及意义、文献综述、主要研究内容、实验方法及技术路线、工作特色及难点、预期成果及可能创新点等。开题报告在本学科和相关学科3-5名专家参加的论证会上进行，研究生就选题范围、意义和价值做出说明，并进行可行性论证。若学位论文选题有重大变动，应重新做选题报告，以保证选题的前沿性和创新性。评审通过的开题报告，应以书面形式交所在培养单位审批后存档。未能按期完成开题的，培养单位应组织论证会，论证会须有导师和研究生本人参加，硕士生汇报论文进展和下一步计划，培养单位根据论证情况对研究生能否继续攻读学位作出结论性意见。
5.科研学术活动
为拓宽研究生的学术视野，促进研究生关注和了解学科前沿的发展，要求每名硕士生听取学术报告不少于10次，达到此要求后，提交《研究生学术报告考核表》并附总结报告，由导师负责考核，通过者获得1学分，由学院研究生教务审核后记载成绩。
6.专业实践
专业实践包括教学实践、科研实践、社会实践与社会调查等，本学位点研究生在读期间，应完成不少于半年的专业实践训练，实践环节包括课程实验、课题研究等形式，实践内容由导师决定，实践结束时需撰写实践总结报告，由实践指导老师给出鉴定分数和评价，评价合格后方可获得相应学分。
7.论文答辩、学位授予按照国家和学校的有关规定执行。
七、培养方式
本学位硕士研究生的课程学习分为五部分：学位公共课、专业必修课、专业选修课、前沿讲座和专业实践。其中学位公共课包括英语课程和中国特色社会主义理论与实践研究等课程；学位必修课针对本专业研究须掌握的基础理论知识，开设论文写作指导、信息抽取与检索、网络空间安全数学基础、机器学习等方面的课程；学位选修课按所设置的三个专业方向，均衡开设三个方向的选修课，供不同方向的研究生选择，如统计自然语言处理、网络攻击与防御、现代密码学、网络安全技术、知识图谱与应用等课程。
前沿讲座课程分布于各个学期，根据学期计划实际，邀请相关领域专家学者作报告，与研究生进行学术交流；专业实践由学生根据自身学习实际，在导师指导下参与项目研究与社会实践。
培养方式采取导师负责与导师组集体培养相结合的方法，对研究生综合考核、论文开题报告、论文工作检查等研究生教育的重要环节，应由导师组集体讨论。导师要因材施教，教书育人，严格要求，全面关心研究生的成长，要定期了解研究生的思想状况、学习和科研状况，并及时予以指导帮助。