专业学位类别代码：0854

专业领域简介

电子信息专业学位覆盖了信息与通信工程、电子科学与技术、生物医学工程、计算机科学技术、软件工程、控制科学与工程、人工智能、光学工程等多个学科，以中国工程院院士为带头人，拥有国家杰出青年科学基金获得者、长江学者特聘教授、国家优秀青年科学基金获得者等国家级人才，服务国家、京津冀及雄安新区重大战略。

本学科拥有高效能电机系统智能设计与制造国家地方联合工程研究中心、大功率半导体照明应用系统教育部工程研究中心等国家级工程研究中心，“电气装备智能控制”天津市重点实验室、天津市光电检测技术与系统重点实验室、天津市电机系统先进设计与智能控制技术工程中心、天津市医学电子诊疗工程中心、天津市半导体照明技术工程中心、天津市智能信息处理技术国际联合研究中心等20多个省部级以上平台。

未来，本学科将沿着集成化、网络化、智能化、融合化、个性化等方向发展，紧密围绕经济社会发展和国防建设需求，促进学科交叉融合，推动科技成果转化，努力建设成为国内知名的高水平电子信息学科。

培养目标

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以立德树人为根本，培养爱国守法，拥护中国共产党的领导，品德高尚，具有服务国家和人民的高度社会责任感，掌握电子信息领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，了解电子信息领域的国内外发展动向，能够运用先进的技术方法和现代手段解决电子信息工程问题，具有良好的实践能力、创新能力，具有从事电子与通信工程、微电子技术、医学电子信息工程、计算机技术、软件工程、控制工程、人工智能、光电子技术等方向的科学研究工作或独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术工作的能力，熟悉行业规范，具有求真务实、科学严谨的工作作风、良好职业素养和创业精神的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。

培养方向

1、电子与通信工程

电子与通信工程是电子技术、信息与通信技术相结合的工程领域。电子技术利用物理电子与光电子学、微电子学与固体电子学的基础理论解决电子元器件、集成电路、仪器仪表及计算机设计和制造等工程技术问题；信息与通信技术利用信息理论、通信理论、传输与交换理论及信号处理理论研究信息获取、变换、存储、传输、交换、处理、识别及应用，以及通信设备、系统与网络的设计和制造等理论、方法与工程技术问题。

当前，电子技术、信息与通信技术正在向高速化、绿色化、集成化、数字化、网络化、智能化、多媒体化、个性化等方向发展，将渗透到其他传统及新兴技术领域，并促进这些技术的发展。微电子技术、软件技术、计算机技术、通信技术、广播电视技术等多专业技术相互结合、互为支撑的趋势日渐明显；集成电路、整机、系统之间的界限日渐模糊；电信网、电视网、互联网的信息化功能日趋统一；电子通信技术与生物、纳米、认知等新兴技术的联系更为紧密，成为发展交叉学科与汇聚科学的纽带。

本培养方向的研究特色：现代通信网络与系统、图像处理技术与系统、智能信号处理技术与系统、光电检测技术与信息系统。

2、集成电路工程

集成电路工程是集成电路设计、制造、测试、封装、材料、设备以及集成电路在网络通信、数字家电、信息安全等方面应用的工程技术领域。集成电路工程包含了当今电子技术、计算机技术、材料技术和精密加工等技术的最新发展成果，是当今最具有渗透性和综合性的工程技术领域之一。

本培养方向涉及电子科学与技术一级学科，包括物理电子学、微电子学与固体电子学、电路与系统和电磁场与微波技术等四个二级学科。本培养方向直接为企业培养高层次工程技术和工程管理人才，主要领域范围包括集成电路工程技术基础理论、集成电路与片上系统设计、集成电路应用、集成电路工艺与制造、集成电路测试与封装、集成电路材料、电子设计自动化（EDA）技术及其应用、嵌入式系统设计与应用、集成电路知识产权管理、集成电路设计企业和制造企业管理等。

本培养方向的研究特色：光电子器件与集成、微纳传感器件与集成、电力电子器件与功率集成电路。

3、医学电子信息工程

医学电子信息工程是集成电子信息、计算机、人工智能等方面技术在医学仪器、智能医学信息处理、大健康管理等方面应用的工程技术领域。该领域覆盖了医学信号检测与处理、医学临床工程、医学工程管理、现代医院的监护系统工程、远程医疗工程、高级医疗仪器的系统设计与研制、计算机网络与医院现代管理等。

本培养方向涉及生物医学工程一级学科。本领域重点开展医学电子仪器设计、医学信号处理、医学成像等技术创新和应用研究，与21世纪医学技术产业的形成和发展密切相关，是关系到提高医疗诊断水平和人类自身健康的重要工程领域。

本培养方向的研究特色：医学电子诊疗技术、医学图像与成像处理技术、脑神经信号检测与分析技术。

4、计算机技术

计算机技术包括计算机科学与技术学科涉及的相关技术，它综合运用计算机科学理论、各种应用技术以及工程方法，把计算机技术与生产实践相结合，并解决生产实践中的实际问题。

本培养方向的研究与软件工程、人工智能、网络空间安全、控制工程等方向的研究密切相关；形成了在嵌入式技术、人工智能、纺织和材料辅助设计等特色鲜明的研究方向；建立了高性能与嵌入式系统实验室、网络与信息安全实验室、计算机图形图像处理实验室等多个科研与专业实验室，拥有包括集群系统、无线安全实验平台、智能机器人开发平台、计算机体系结构研究平台、嵌入式系统设计平台、实时信号处理平台、多通道高清数据采集系统解决平台、先进算法设计理论及应用平台、大数据与云计算平台、虚拟与现实可视化应用平台等在内的先进仪器和设备，可满足各类计算机工程实际应用。

本培养方向紧密围绕国家及地方经济建设需求，结合学校特色优势，突出计算机技术实际应用研究与开发，先后承担了省部级以上课题及重要的横向项目百余项，其中包括载人航天、探月工程、运载火箭、远程导弹、导航卫星等关键三维编织部件的计算机辅助设计、无损检测等工作。

本培养方向的研究特色：嵌入式系统与高性能计算、计算智能理论与算法、计算机软硬件系统、纺织复合材料仿真与检测。

5、软件工程

软件工程是利用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件系统的工程技术。该方向涵盖计算机科学、数学、工程学、管理学等相关学科的理论和方法，并广泛服务于社会各行业，如纺织科学、材料科学、机械工程、电子与通信工程以及控制工程等。

本培养方向拥有一支高水平的师资队伍，并建成国家级卓越软件工程师实习实训基地。近年来，借助天津市软件产业的发展机遇，紧密结合区域经济发展要求，与纺织、材料等优势学科交叉融合，开展面向企业的软件技术服务与科技成果转化，在产学研一体化方面形成了显著优势。现已承担省部级以上课题和重要的横向项目近百项。

本培养方向研究生的培养突出产业适用型人才培养特色，遵循“实用型、有特色、高层次”的教育理念，为软件产业培养基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。

本培养方向领域的研究特色：大数据分析与应用、复杂网络与信息安全、系统建模与虚拟仿真。

6、控制工程

控制工程是以控制论、信息论、系统论为基础，以工程应用为主要目的的工程领域。控制工程利用先进控制技术解决工业中的复杂工程问题，在工业控制、仪表检测、图像处理及模式识别等方面做出了卓有成效的研究工作，取得了大量的研究成果。

本培养方向在研究生培养过程中从工程实践中提取研究课题，特别重视理论研究和工程实践相结合，着重培养学生的工程意识和工程实践能力，注重培养学生分析和解决实际工程问题的能力。主要领域范围包括多变量非线性系统自适应控制、模糊与混沌控制策略、机器人视觉伺服控制、生产过程自动控制方法、先进的检测技术与装置、激光及光电检测方法、三维重建及瑕疵识别方法、模式识别中的智能计算方法等。本培养方向师资力量雄厚，学缘结构合理,实践基地丰富，仪器设备先进、充足，多年来，为天津市地方经济建设和国家发展培养了大量优秀的高级工程技术人才。

本培养方向的研究特色：工业过程建模与先进控制技术、检测技术与自动化仪表、图像处理与模式识别技术。

7、人工智能

人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。重点培养学生从事智能机器人、智能机器知觉、智能数据挖掘以及智能工厂等方面的研究和实践。包括机器人行为决策算法与智能化轨迹跟踪技术，智能视觉检测及三维重建技术，机器学习与深度学习技术，智能瑕疵检测与分析识别，智能工业测量等。

本培养方向在研究生的培养过程中应国家、产业智能转型、智能升级等需求，主要培养在逻辑算法研究、基于平台开发以及数据分析、处理等方面的人才，着重培养学生的实践创新意识和实践创新能力，注重培养学生分析和解决实际工程问题的能力，为智能制造领域培养人工智能技术与产业相结合的创新型、复合型、应用型的科技人才。

本培养方向的研究特色：智能机器人及特种机器人、智能视觉分析与识别、大数据和深度学习。

8、光电子技术

光电子技术是光学、电子技术、精密机械、材料相结合的工程领域。光电子技术利用应用光学与物理光学、激光原理、固体物理、材料科学的基础理论解决激光器件、激光加工、光电功能材料相关理论、方法与工程技术问题。

激光具有高亮度、高方向性、高单色性、高相干性等特性，在能量、时间、空间方面可选择范围很宽，并可实现精确、协调控制。这些特性使得激光既可满足宏观尺度、又能实现微米乃至纳米尺度的制造要求，特别适合三维复杂结构的精密制造，为制造科学提供了新的生长点和技术突破点，在制造领域中发挥着日趋重要的作用。采用磁控溅射、原子层沉积、静电纺丝等方法可制备出新型光电功能材料，并可应用于太阳能电池、LED等光电器件中，提高器件的光电性能。光电子技术为新型激光器、激光先进制造、新型光电功能材料、光电精确控制等相关技术的共同基础。

本培养方向的研究特色：激光制造与金属3D打印、激光器关键技术与器件、光电功能材料与器件。

培养方式

电子信息专业学位硕士研究生培养采取导师负责制，即指导教师个别指导和导师指导小组集体培养相结合的方法。实行双导师制，导师指导小组要吸收企（行业）具有高级专业技术职务的人员参加，推动行（企）业深度参与专业硕士培养全过程。专业学位硕士研究生入学后两周内由导师为其制定出培养计划，在第三学期结束前转入学位论文工作并按时进行开题报告。学位论文中期检查在开题报告半年以后进行。非全日制研究生在从事其他职业或者社会实践的同时，采取“进校不离岗”的方式，进行非脱产学习。

课程设置及学分要求

1、电子与通信工程方向

（1）学分要求：总学分不少于32学分。其中，学位课总学分≥20学分；必修环节8学分；非学位课≥4学分。非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选，跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提。

（2）课程设置：

标志性课程：《嵌入式系统及工程应用》、《机器视觉技术及工程应用》。

实践类课程：《嵌入式系统及工程应用》、《现代数字信号处理技术及应用》、《RFID技术及应用》。

开设课程一览表

课程类别

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

 学位课程

 公共学位课(必修)

2231010012

新时代中国特色社会主义理论与实践

36

2

1

1230710013

第一外国语

60

3

1

1230810033

数值分析

54

3

1

1231013021

自然辩证法概论

18

1

2

1231420101

文献检索与科技论文写作

18

1

2

1230810023

矩阵论

54

3

1

1730920011

工程伦理

18

1

2

专业学位课

(选修)

≥6学分

1730922012

 嵌入式系统及工程应用

（标志性课程、实践类课程）

32

2

1

1730922022

 机器视觉技术及工程应用

（标志性课程）

32

2

1

1730922032

物联网技术及工程应用

32

2

2

1730923032

 现代数字信号处理技术及应用

（实践类课程）

32

2

1

1230921042

信息压缩与编码

32

2

1

1230913042

通信系统设计软件

32

2

2

学位课总学分≥20学分

必修

环节

专业实践

——

7

3-4

学术报告

——

1

1-3

非

学

位

课

程

选

修

课

≥4学分

2130723212

信息论

32

2

1

2130723222

随机过程

32

2

1

2130723232

通信网理论

32

2

1

1730912012

图像工程

32

2

2

1730923012

机器学习

32

2

2

1730923022

RFID技术及应用(实践类课程)

32

2

2

1730923042

光纤通信技术及应用

32

2

2

1230913032

下一代网络技术

32

2

2

1230912412

检测技术与信号处理

32

2

2

1230913012

生物特征与模式识别

32

2

2

1230913232

光电子器件及集成

32

2

2

1230913242

半导体检测与技术

32

2

2

1730912052

医学电子仪器设计

32

2

1

1730923072

医学成像技术及应用

32

2

2

1231520011

知识产权

16

1

2

2131913012

习近平新时代中国特色社会主义思想概述

30

2

1

2132103011

学术规范与学术伦理

28

1

2

2031313011

人文修养（讲座）

30个

1

2

总学分≥32学分

注：1、标志性课程在课程名称一栏进行备注。2、《人文修养（讲座）》听取30个博雅书院平台开设的人文修养讲座（每个讲座大约30分钟）后，可以获得1学分。

2、集成电路工程方向

（1）学分要求：总学分不少于32学分。其中，学位课总学分≥20学分；必修环节8学分；非学位课≥4学分。非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选，跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提。

（2）课程设置：

标志性课程：《先进半导体器件及应用》、《先进半导体工艺及应用》。

实践类课程：《射频集成电路设计及应用》、《模拟CMOS集成电路及应用》。

开设课程一览表

课程类别

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

 学位课程

公共学位课(必修)

2231010012

新时代中国特色社会主义理论与实践

36

2

1

1230710013

第一外国语

60

3

1

1231013021

自然辩证法概论

18

1

2

1230810033

数值分析

54

3

1

1230810023

矩阵论

54

3

1

1730920011

工程伦理

18

1

2

1231420101

文献检索与科技论文写作

18

1

2

专业学位课

(选修)

≥6学分

1730922042

 先进半导体器件及应用

（标志性课程）

32

2

1

1730922052

 射频集成电路设计及应用

（实践类课程）

32

2

1

1730922062

 模拟CMOS集成电路及应用

（实践类课程）

32

2

2

1730922072

数字集成电路设计及应用

32

2

1

1730922082

 先进半导体工艺及应用

（标志性课程）

32

2

2

1230913232

光电子器件及集成

32

2

2

学位课总学分≥20学分

必修

环节

专业实践

——

7

3-4

学术报告

——

1

1-3

非

学

位

课

程

选

修

课

≥4学分

2132103011

学术规范与学术伦理

28

1

2

2130723312

自旋电子学材料与器件

32

2

2

2130723322

电力电子器件先进封装技术

32

2

1

1231520011

知识产权

16

1

2

1230911012

随机过程及应用

32

2

1

1230913242

半导体检测与技术

32

2

2

1230913272

SOC设计及应用

32

2

2

1730923032

现代数字信号处理技术及应用

32

2

1

1730923022

RFID技术及应用

32

2

2

1230913082

下一代网络技术

32

2

2

1730912012

图像工程

32

2

2

1730923012

机器学习及工程应用

32

2

2

1730922012

嵌入式系统及工程应用

32

2

1

2131913012

习近平新时代中国特色社会主义思想概述

30

2

1

2031313011

人文修养（讲座）

30个

1

2

总学分≥32学分

注：1、标志性课程在课程名称一栏进行备注。2、《人文修养（讲座）》听取30个博雅书院平台开设的人文修养讲座（每个讲座大约30分钟）后，可以获得1学分。

3、医学电子信息工程

（1）学分要求：总学分为33~35学分。其中，必修的学位课≥19学分；必修环节8学分；非学位课≥6学分。非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选，跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提。

（2）课程设置：

标志性课程：《医学电子仪器设计》、《传感器与医学工程》。

实践类课程：《嵌入式系统及工程应用》、《医学电子仪器设计》。

开设课程一览表

课程类别

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

 学位课程

 公共学位课(必修)

11231010012

中国特色社会主义理论与实践研究

36

2

1

1230710013

第一外国语

60

3

1

1231013021

自然辩证法概论

18

1

2

1230810033

数值分析

54

3

1

1230810023

矩阵论

54

3

1

1231420101

文献检索与科技论文写作

18

1

2

1730920011

工程伦理

18

1

2

专业学位课

(选修)

≥6学分

1230912432

传感器与医学工程（标志性课程）

32

2

1

1730912042

生命科学导论

32

2

2

1730922012

 嵌入式系统及工程应用

（实践类课程）

32

2

1

1230912422

生物医学电子学

32

2

1

1730912052

 医学电子仪器设计

（标志性课程、实践类课程）

32

2

1

学位课总学分≥19 学分

必修

环节

专业实践

——

8

2-3

非

学

位

课

程

选

修

课

≥6学分

1730923072

医学成像技术及应用

32

2

2

1730923082

激光医学技术及应用

32

2

2

1730923092

测量及误差分析理论及应用

32

2

2

1230912012

信息论基础

32

2

1

1230911012

随机过程及应用

32

2

1

1730923032

现代数字信号处理技术及应用

32

2

1

1730912012

图像工程

32

2

2

1730923012

机器学习及工程应用

32

2

2

1230912412

检测技术与信号处理

32

2

2

1230913012

生物特征与模式识别

32

2

2

1730913052

脑电信号分析与处理

32

2

2

2131223442

生物医学光子学及应用

32

2

2

1230620011

知识产权

16

1

2

2131913012

习近平新时代中国特色社会主义思想概述

30

2

1

2132103011

学术规范与学术伦理

28

1

2

总学分≥33 学分

注：标志性课程在课程名称一栏进行备注。

4、计算机技术

（1）学分要求：总学分不少于32学分。其中，必修的学位课≥19学分；必修环节8学分；非学位课≥5学分。非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选，跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提。体育类课程只能选一门。

（2）课程设置：

标志性课程：《数据挖掘与知识获取》、《人工智能原理及应用》。

实践类课程：《Python技术与实践》、《智能网联汽车与自动驾驶技术》。

开设课程一览表

课程类别

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

 学   位    课   程

 公共学位课(必修)

2231010012

新时代中国特色社会主义理论与实践

36

2

1

1231013021

自然辩证法概论

18

1

2

1230810033

数值分析

54

3

1

1230710013

第一外国语

60

3

2

1231420101

文献检索与科技论文写作

18

1

2

专业学位课(必修)

1731223431

工程伦理（核心课）

18

1

2

2230822012

组合数学（核心课）

36

2

1

1731221022

先进算法设计与分析（核心课）

32

2

1

专业学位课(选修)

2230822011

学术前沿（方向课）

16

1

1

2031223032

物联网与智能制造技术（方向课）

32

2

2

1731223122

数据挖掘及知识获取（方向课，标志性）

32

2

2

1731222152

人工智能原理及应用（方向课，标志性）

32

2

2

1731222092

计算机视觉系统应用（方向课）

32

2

1

要求学位课总学分 ≥19学分

必修

环节

专业实践

——

8

3-4

非

学

位

课

程

选

修

课

2131913012

习近平新时代中国特色社会主义思想概述

30

2

2

223141301

英语高级技能训练

30

1

2

1230620011

知识产权

16

1

2

1230710031

科技论文外语写作

30

1

2

2132103011

学术规范与学术伦理

28

1

2

2031313032

健美操

16

1

2

2031313042

乒乓球

16

1

2

1731223352

机器学习技术及应用

32

2

2

1731223192

运筹学原理及应用

32

2

2

1731223402

物联网技术与应用

32

2

2

1731223182

云计算原理与实践

32

2

2

1731223362

算法设计与实践

32

2

2

2230823022

深度学习导论

32

2

2

2230823032

数据可视化

32

2

2

2230923041

电学检测与成像技术（人工智能学院）

16

1

1

2031223022

Python技术与实践（实践课）

32

2

2

2232423012

智能网联汽车与自动驾驶技术（实践课）

32

2

2

2230823042

矩阵理论基础

32

2

2

要求非学位课总学分 ≥5学分

总学分 ≥32学分

5、软件工程

（1）学分要求：总学分不少于32学分。其中，必修的学位课≥19学分；必修环节8学分；非学位课≥5学分。非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选，跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提。体育类课程只能选一门。

（2）课程设置：

标志性课程：《软件工程技术与实践》、《人工智能技术及应用》。

实践类课程：《Python技术与实践》、《智能网联汽车与自动驾驶技术》。

开设课程一览表

课程类别

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

 学位课程

 公共学位课

(必修)

2231010012

新时代中国特色社会主义理论与实践

36

2

1

1231013021

自然辩证法概论

18

1

2

1230810033

数值分析

54

3

1

1230710013

第一外国语

60

3

2

1231420101

文献检索与科技论文写作

18

1

2

 专业学位课

(必修)

1731223431

工程伦理（核心课）

18

1

2

1731221013

组合数学（核心课）

36

2

1

1731221022

先进算法设计与分析（核心课）

32

2

1

 专业学位课

(选修)

2232422011

学术前沿（方向课）

16

1

1

1731223372

人工智能技术及应用（方向课，标志性）

32

2

2

1731223172

大数据分析技术（方向课）

32

2

2

1731223422

计算机视觉系统应用（方向课）

32

2

1

1731223202

密码学原理与实践（方向课）

32

2

2

要求学位课总学分≥19学分

必修环节

专业实践

——

8

2-3

非

学

位

课

程

选修课（体育类课程只能选择一门）

2131913012

习近平新时代中国特色社会主义思想概述

30

2

2

223141301

英语高级技能训练

30

1

2

1230620011

知识产权

16

1

2

1230710031

科技论文外语写作

30

1

2

2132103011

学术规范与学术伦理

28

1

2

2031313032

健美操

16

1

2

2031313042

乒乓球

16

1

2

2232423022

高级计算机网络技术

32

2

2

1731222052

软件工程技术与实践（标志性课程）

32

2

2

1731223382

数据挖掘技术

32

2

2

1731223332

云计算技术

32

2

2

1731223192

运筹学原理及应用

32

2

2

2031223032

物联网与智能制造技术

32

2

2

2230823042

矩阵理论基础

32

2

2

2230823022

深度学习导论

32

2

2

2232423042

数据可视化

32

2

2

2031223022

Python技术与实践（实践课）

32

2

2

2232423012

智能网联汽车与自动驾驶技术（实践课）

32

2

2

总学分≥32学分

6、控制工程

（1）学分要求：总学分不少于32学分，其中课程学习不少于24学分，专业实践8学分。

（2）课程设置：

非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选，若选本学科（专业）学位课，课程性质记为“学位课”，选修其它课程，课程性质记为“非学位课”（跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提）。每学期选课人数少于5人的课程不开设，学生需另选其他满足开课人数要求的课程。

开设课程一览表

课程类别

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

 学位课程

 公共学位课(必修)

1231610012

中国特色社会主义理论与实践研究

36

2

1

1231410013

第一外国语

60

3

1

1231613021

自然辩证法概论

18

1

2

1231420101

文献检索与科技论文写作

18

1

2

1231110033

数值分析

54

3

1

1231110023

矩阵论

54

3

1

1730620011

工程伦理

18

1

2

专业学

位课

(必修)

2130822011

机器人控制技术（标志性课程、核心课程）

16

1

1

1730622221

现代检测技术（标志性课程）

16

1

1

2030622051

图像处理与模式识别（标志性课程）

16

1

1

学位课总学分 ≥ 17学分

必修环节

专业实践

——

8

2-3

非

学

位

课

程

公共选修课程（体育类课程只能选1门，公共选修课总学分≤3）

1221410021

英语口语

30

2

2

2131913012

习近平新时代中国特色社会主义思想概述

30

2

1

1231410031

科技论文外语写作

30

2

2

1231520011

知识产权

16

1

1

2031313011

人文修养（讲座）

30个

1

2

2031313022

创业管理

30

2

2

1931113012

数学建模与算法设计

30

2

2

2132103011

学术规范与学术伦理

28

1

2

2031313032

健美操

16

1

2

2031313042

乒乓球

16

1

2

专业选修课程

2130822022

线性系统理论（核心课程）

32

2

1

1730623242

计算机视觉实践（标志性课程）

32

2

1

1730623252

嵌入式系统实践（标志性课程）

32

2

1

1230622041

计算机控制技术（标志性课程）

16

1

1

1230623192

现场总线与工业控制网

32

2

1

2030623092

智能控制技术

32

2

1

1730623232

学术前沿

32

2

2

总学分 ≥32学分

注：1、标志性课程在课程名称一栏进行备注。2、《人文修养（讲座）》听取30个博雅书院平台开设的人文修养讲座（每个讲座大约30分钟）后，可以获得1学分。

7、人工智能

（1）学分要求：总学分不少于32学分，其中课程学习不少于24学分，专业实践8学分。

（2）课程设置：

非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选，若选本学科（专业）学位课，课程性质记为“学位课”，选修其它课程，课程性质记为“非学位课”（跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提）。每学期选课人数少于5人的课程不开设，学生需另选其他满足开课人数要求的课程。

开设课程一览表

课程类别

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

 学     位     课    程

 公共学位课(必修)

1231010012

中国特色社会主义理论与实践

36

2

1

1230710013

第一外国语

60

3

1

1231110033

数值分析  

54

3

1

1231110023

矩阵论

54

3

1

1231613021

自然辩证法概论

18

1

2

1730121051

工程伦理

18

1

1

1231420101

文献检索与科技论文写作

18

1

2

专业学位课

(必修)

2131122012

机器学习（标志性课程、核心课程）

32

2

1

2131122021

人工智能原理与应用（标志性课程）

16

1

1

学位课总学分 ≥ 17学分

必修环节

专业实践

——

8

2-3

非

学

 位

 课

 程

（≥7分）

公共选修课

（体育类课程只能选1门，公共选修课总学分≤3）

1220710021

英语口语

30

1

2

1230620011

知识产权

16

1

1

1230710031

科技论文外语写作

30

1

2

2132103011

学术规范与学术伦理

28

1

2

2131913012

习近平新时代中国特色社会主义思想概述

30

2

1

2031313011

人文修养（讲座）

1

30个

2

2031313022

创业管理

2

30

2

1931113012

数学建模与算法设计

2

30

2

2031313032

健美操

1

16

2

2031313042

乒乓球

1

16

2

专           

业

选

修

课

2131123021

智能控制实践（标志性课程）

16

1

1

1730623242

计算机视觉实践（标志性课程）

32

2

1

2030622052

图像处理与模式识别（标志性课程）

32

2

1

2030923021

强化学习

16

1

1

2131123032

机器人控制技术（核心课程）

32

2

1

2030923032

学术前沿

32

2

2

总学分 ≥ 32 学分

注：1、标志性课程在课程名称一栏进行备注。2、《人文修养（讲座）》听取30个博雅书院平台开设的人文修养讲座（每个讲座大约30分钟）后，可以获得1学分。

8、光电子技术

（1）学分要求：总学分不少于32学分。其中，学位课总学分≥19学分；专业实践8学分。非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选，跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提。

（2）课程设置

标志性课程：《光电子学》、《光电材料与器件》、《激光先进制造技术》。

实践类课程：《光电综合实验》。

核心课程：《现代光学信息处理技术导论》、《现代信号处理技术》

开设课程一览表

课程类别

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

 学位课程

 公共学位课(必修)

1231010012

中国特色社会主义理论与实践研究

36

2

1

1230710013

第一外国语

60

3

1

1231013021

自然辩证法概论

18

1

2

1230810033

数值分析

54

3

1

1230810023

矩阵论

54

3

1

1231420101

文献检索与科技论文写作

18

1

2

2131420011

工程伦理

18

1

2

专业学位课

(选修)

≥5学分

2131422012

现代光学信息处理技术导论（核心课程）

32

2

2

2131422022

现代信号处理技术（核心课程）

32

2

1

1730812312

光电材料与器件（标志性）

32

2

1

1730812252

光电子学（标志性）

32

2

2

1730811082

激光先进制造技术（标志性）

32

2

1

学位课总学分 ≥19学分

 必修

环节

专业实践

——

8

2-3

非

学

位

课

程

选

修

课

1220710021

英语口语

30

1

2

1230710031

科技论文外语写作

30

1

2

2131913012

习近平新时代中国特色社会主义思想概述

30

2

1

2132103011

学术规范与学术伦理

28

1

2

1230620011

知识产权

16

1

2

2031313011

人文修养（讲座）

30个

1

2

2131412012

激光光学

32

2

2

2131412022

现代光学设计及仪器

32

2

2

2131423022

机器人控制技术

32

2

1

1730812382

激光增材制造与3D打印技术

32

2

2

1730812362

激光器件

32

2

2

1730812342

超快激光微纳加工技术

32

2

2

2031223012

光电综合实验（实践类）

32

2

2

2131412032

光波导技术

32

2

1

2131423012

现代材料测试技术

32

2

1

2131412042

光学原理

32

2

1

总学分 ≥32学分

注：1、标志性课程在课程名称一栏进行备注。

2、《人文修养（讲座）》听取30个博雅书院平台开设的人文修养讲座（每个讲座大约30分钟）后，可以获得1学分。

必修环节

专业学位研究生在学期间须完成专业实践,进行专业实践前须提交专业学位研究生专业实践计划书，完成专业实践后须提交专业实践总结报告，方可获得相应学分。

专业实践是专业学位硕士研究生完成培养过程中的必修环节，原则上应在完成全部课程学习后方可进入专业实践阶段。专业实践形式可多样化，可以是企业行业实践、课题研究等多种形式，可采用集中实践和分段实践相结合的方式。具有2年及以上企业工作经历的专业学位研究生专业实践时间不少于6个月，不具备2年企业工作经历的专业学位研究生专业实践时间不少于1年。非全日制研究生专业实践可结合自身工作岗位任务开展。专业实践计划由学校导师与企业导师按照本专业硕士生培养方案的要求，根据因材施教的原则，结合专业学位硕士研究生本人的特点，全面考虑，合理安排，指导学生制定个人实践计划，对其实践目标、内容、进度等做出计划和安排。专业实践应有明确的任务要求和考核指标，实践成果能够反映专业学位研究生在工程能力和工程素养方面取得的成效。专业实践计划一旦确定就必须认真遵照执行，无特殊原因，原则上不予更改。专业实践完成后须登录研究生管理信息系统在线提交专业实践学习报告，经导师考核合格后获得相应学分。

培养单位应积极开展校企联合培养，充分调动企业积极性，吸收企业优质教育资源参与研究生教育体系，发挥企业在人才培养中的重要作用，推动产学结合，协同育人，鼓励培养单位与企业共建联合培养基地，探索合作共赢的长效保障机制和高效的运行管理制度。

专业学位研究生在入学一年半内须完成1-2次学术报告，学术报告可以是学术会议报告、读书报告、调研报告、论文阶段研究成果报告等。

补修课程

凡在本专业类别相关学科上欠缺本科层次业务基础的硕士研究生，一般应在导师的指导下补修有关课程。补修课只计成绩，不计入研究生阶段的总学分，成绩单由学生所在培养单位留存。

学位论文工作

1、学位论文工作时间安排及要求

（1）文献阅读与选题报告

学位论文研究工作一般应与专业实践相结合，时间不少于1年。专业学位研究生学位论文选题工作应在导师指导下在第三学期进行。应查阅相关研究方向一定数量的国内外文献资料，结合行（企）业生产实际，充分了解拟选课题国内外的研究现状、水平、生产发展及存在问题。选题应来源于工程实际或者具有明确的工程应用背景，可以是一个完整的工程技术项目的设计或研究课题，可以是技术攻关、技术改造专题，可以是新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发等。学位论文选题初步确定后，以专业学位方向为单位统一进行开题报告会，由研究生向开题报告专家指导审核小组就选题的目的、意义、研究内容、预期目标、研究方法、课题条件及相关专业学位领域目前国内外的发展和动态等作出汇报，开题报告专家指导审核小组进行认真审议并提出意见。研究生须依照《天津工业大学全日制硕士专业学位研究生课题研究选题报告及论文工作计划表》提交开题报告书。

（2）课题研究与中期阶段性报告

课题研究阶段性报告是提高专业学位研究生学位论文质量的重要环节，有利于及时对学位论文课题研究工作进行总结和完善。研究生在课题研究中期（一般在第四学期）应做一次课题研究阶段性报告并填写《天津工业大学全日制硕士专业学位研究生课题研究阶段性报告记录表》，在答辩结束后与学位申请审核材料一起交研究生院备案。报告会由导师负责安排，相关专家负责审定。

（3）论文撰写与论文答辩

学位论文应在导师的指导下由研究生独立完成。论文定稿后由学生所在培养单位安排进行学位论文评阅、举行学位论文答辩会。具体论文评阅与答辩要求参见《天津工业大学硕士、博士学位工作实施细则(2021年修订)》(津工大[2021]21号)和电子信息专业学位类别各培养单位制定的学位授予标准执行。

2、学位论文的基本要求

学位论文的基本要求参见《天津工业大学硕士、博士学位工作实施细则(2021年修订)》(津工大[2021]21号)以及《天津工业大学关于硕士、博士学位论文统一格式的规定（2021年修订）》（津工大〔2021〕23号）。学位论文可采用产品研发、工程规划、工程设计、应用研究、工程/项目管理、调研报告等多种形式。

3、在学期间取得成果的要求

研究生申请学位前，在学期间取得的成果应按照《天津工业大学关于研究生取得代表性成果的规定(2021年修订)》(津工大[2021]22号)和电子信息专业学位类别各培养单位制定的学位授予标准执行。

学习年限

本专业学位硕士研究生可采用全日制和非全日制两种学习方式，其中全日制专业学位硕士研究生和非全日制专业学位硕士研究生学制均为3年，最长学习期限参照学校相关规定执行。

学位授予

研究生在满足《天津工业大学硕士、博士学位工作实施细则(2021年修订)》(津工大[2021]21号)规定的学位授予条件和本专业学位类别的要求后，经学校学位评定委员会审核批准，授予电子信息专业硕士学位。