该专业成立于2017年，是UIC利用其国际化和全英文教学的优势成立的前沿交叉学科，UIC为国内第二批开设该专业的学校之一。专业实行四年全英文教学，并采用当今世界上最新的原版教材，所学的主要课程包括C语言基础、数据结构和算法、面向对象编程、数据库管理系统、神经网络和深度学习、数据科学中的高等数学、数据处理工作坊 I、数据处理工作坊II、毕业论文I (DS)、机器学习、线性代数、微积分、离散结构、最优化方法、高级统计学、回归分析、数据挖掘、计算机组织、数据通信和网络、操作系统、软件工程、机器人技术导论、数值计算、数字逻辑设计、技术通信、文本挖掘和分析、生物信息学概论、社会计算、数据可视化基础、大数据分析、智能推荐系统概论、多元统计分析、抽样调查、属性数据分析、时间序列分析、实验设计。

专业培养方向

学生需掌握大数据科学相关的基础知识，掌握大规模、多维度、分布式数据存储技术以及网络数据搜集技术，掌握格式化数据分析挖掘的基本方法与专业应用软件，具备数据建模能力，并具有数据可视化呈现能力。本专业毕业生将成为能在互联网、人工智能公司、科研部门和政府部门从事数据管理、人工智能的创新、开发和设计工作的复合型人才。