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UCSD的量化金融硕士课程包括哪些内容?

UCSD的量化金融硕士课程包括哪些内容?

UCSD金融工程硕士核心课程

共有4门必修核心课程:

MGTF 402 - 投资分析- \n本课程介绍了用定量方法来分析资产的定价和回报,例如股票、债券和衍生品,并教授了如何应用现代投资组合理论进行实际操作。课程会推导出一些重要的金融模型,并探讨它们在实际中的应用。

MGTF 403 - 高级金融风险管理。讲述了识别、衡量、评估和控制风险的方法,通常用于固定收益、外汇和股票市场的风险管理情景。还会回顾衍生品的定价以及套期保值应用,如期货、期权和CDS。

MGTF404 - 金融计量经济学和实证方法:\n这门课程致力于弥合理论金融模型与现实世界之间的差距,并涵盖了实证金融学的主要成就。通过实证练习和真实金融数据分析,帮助学生更好地理解课程内容。

MGTF 415 - 金融数据收集与分析\n这门课程教授学生如何收集和分析金融数据,以解决实证金融问题。数据可以是数字或文本形式,也可以是结构化或非结构化的。具体的数据来源包括CRSP、Compustat、汤姆森路透和彭博。在课程中将会涉及一些编程技术。

加州大学圣地亚哥分校量化金融硕士选修课程

需要修完32个学分的选修课程,其中包括职业发展课程。以下是其中一些代表性课程:

金融会计 - MGTF 401 (4)

商业预测(4) - MGTF 405

MGTF 406 - 行为金融学 (4)

《企业财务估值导论》课程(四)MGTF 407

MGTF 408 - 固定资产融资(4)

MGTF 410 - 新创业融资(4)

MGTF 409 - 并购和公司重组

MGTF 411 - 随机微积分和连续时间金融学(4)

MGTF 412 - 财务报表分析 (4)

计算金融方法 MGTF 413 (4)

为CFA考试做准备 - MGTF 418

MGTF 419- CFA 二级考试准备

MGTF 420 - 金融市场与机构

公司金融- MGTF 421

MGTF 422- 衍生品与结构化金融

MGTF 423 - 金融数据科学 I

MGTF 424 - 金融数据科学 II – 机器学习

MGTF 430 - 资产管理

MFTF 495 - 使用Python进行金融数据科学(4)

与金融工程硕士相比,UCSD的MQF课程侧重于金融模型和基于数据的分析,而金融工程则更专注于创建结构化产品,比如抵押债务凭证、外汇衍生工具等。

加州大学圣地亚哥分校量化金融硕士项目毕业设计

综合项目是在一个四人小组中进行研究,探讨感兴趣的行业内主题。在这个项目中,有机会与知名公司合作,他们将提出主题并帮助指导研究。同时,也有机会获得真实的行业经验,有助于将来就业。团队还可以自行定义项目,但需要得到导师的批准和愿意指导。

以上是有关UCSD量化金融硕士课程内容的相关信息。对于留学方面的疑问,欢迎联系传兮留学的老师进行咨询~

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