加州大学各个分校由于良好的地理位置，强势的专业设置和教学资源，一直都备受美国本土和国际学生的欢迎。今天向大家介绍其中两所也是排名最好的两所学校：加州大学洛杉矶分校（#20）与加州大学伯克利分校（#22）中的数学与统计专业的情况和相关资源。
加州大学洛杉矶分校介绍
加利福尼亚大学洛杉矶分校（简称UCLA），位于美国洛杉矶，是世界顶尖的公立研究型大学，公立常春藤名校，多年来蝉联美国申请人数最多的大学也是录取难度最高的大学之一。加州大学洛杉矶分校（UCLA）具有悠久的学术和研究传统，受到一流雇主和研究生院的普遍尊重。据2019数据显示，学校的学生人数共44238，提供130个专业并且数十个学术课程均跻身美国顶级课程之列。
加州大学洛杉矶分校 – 数学专业
UCLA的数学专业归属于College of Physical Sciences下，有专门的Department of Mathematics进行教学和授课，截止2020年，UCLA的数学专业在世界大学学术排名中为第11位，US New美国大学排名为第7位。加州大学洛杉矶分校著名的数学系是探索纯数学和应用数学研究的前沿领域。纯数学为我们提供了在现实世界中应用数学的基础和关键思想。而通过应用数学，UCLA正在发现针对当今一些最紧迫问题的创新解决方案。从检测和预测犯罪热点到使用计算几何进行虚拟手术，加州大学洛杉矶分校数学系致力于塑造未来世界。该系在应用数学领域开创了许多最杰出的进步，将应用数学研究小组推向了全美第二名（来自美国新闻）。加州大学洛杉矶分校数学系还以克服最困难的纯数学挑战而闻名，其中包括对Serre猜想和Twin Prime猜想的证明。
数学系细化专业：
UCLA的数学系本科教育包括9个细化专业，分别为：
Mathematics：专为对数学理论感兴趣的学生而设计。 纯粹的数学家通常会追求数学的硕士学位和博士学位，以便为研究或大学水平的教学职业做准备。
Applied Mathematics：对于对物理，生命和社会科学，工程以及社会实际应用（包括商业，金融，医学和互联网）中使用的数学感兴趣。 该专业的学生经常添加计算机专业。
Data Theory: 通过理论和实践，对学生进行数据科学的数学，统计和计算原理方面的培训。 顶尖的毕业生将为与数据科学相关领域的研究生研究做好准备，或者准备在具有领导潜力的领域中担任初始技术职务。与统计专业有合作课程，在大四时需要完成以数据为基础的项目。
Financial Actuarial Mathematics：专为对金融数学及其应用感兴趣的学生而设计。 毕业生通常会继续攻读MFE / MBA课程，精算领域，银行和/或商业。
Mathematics of Computation：专为对数学理论和计算应用感兴趣的个人而设计。这些学生通常在与应用数学家相似的领域中寻找工作。
Mathematics for Teaching：专为对中学数学教学有浓厚兴趣的学生而设计。如感兴趣请访问Curtis网站，以获取有关其他本科教师预备课程的