江苏理工学院2017—2018 学年第 1 学期
《spss 软件应用》上机操作题库
1.随机抽取100 人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果
如下表。问男女生在学业成绩上有无显着差异
中等以上中等以下
男2317
女3822
性别 *学业成绩交叉制表
计数
学业成绩
中等以上中等以下合计
性别男231740
女382260
合计6139100
卡方检验
值df渐进 Sig. (双侧 )精确 Sig.(双侧 ) 精确 Sig.(单侧 ) Pearson 卡方.343a1.558
连续校正b.1421.706
似然比.3421.558
Fisher 的精确检验.676.352线性和线性组合.3401.560
有效案例中的 N100
a. 0 单元格 (.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为。
b. 仅对 2x2 表计算
根据皮尔逊卡方检验， p=〉所以男生女生在学业成绩上无显着性差异。
2．为了研究两种教学方法的效果。选择了 6 对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的
儿童进行了实验。结果（测试分数）如下。问：能否认为新教学方法优于原教学方法（采用非参数检验）
序号新教学方法原教学方法
18378
26965
38788
49391
57872
65959
检验统计量b
原教学方法- 新
教学方法
Z
渐近显着性 ( 双侧 ).080
a.基于正秩。
b.Wilcoxon 带符号秩检验
答：由威尔逊非参数检验分析可知 p=〉，所以不能认为新教学方法显着优于原
教学方法。
3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的
是比较这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。
方法加盟时间分数方法加盟时间分数
旧方法9新方法212
旧方法新方法14
旧方法13新方法716
旧方法18新方法9
旧方法411新方法12
旧方法5新方法10
旧方法10新方法210
旧方法412新方法514
旧方法新方法616
(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。
(2)分析两种培训方式的效果是否有差异
答：（ 1）
描述统计量
N极小值极大值均值标准差
培训方法 = 1 (FILTER)911.000
加盟时间9.50
分数增加量9
有效的 N （列表状态）9
所以新方法的加盟时间平均数为 4 分数增加量的平均数为
描述统计量
N极小值极大值均值标准差
加盟时间9
分数增加量9
培训方法 = 2 (FILTER)911.000
有效的 N （列表状态）9
所以旧方法的加盟时间平均数为分数增加量的平均数为
（2）
检验统计量b
旧方法- 新方法
Z
渐近显着性 ( 双侧 ).011
a.基于正秩。
b.Wilcoxon 带符号秩检验
答：由威尔逊非参数检验分析可知p=〉所以两种培训方法无显着性差异。
4．26 名被试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验，结果如下表。试问情景对学生的阅
读理解成绩是否有影响
情景阅读理解成绩
A101312101481213
B98129811768119
C67758410
ANOVA
阅读理解成绩
平方和df均方F显着性
组间2.000
组内23
总数25
答：经过单因素方差分析可知p=
实验条件实验成绩
A1314171922
B451033
C2428313022
D1*******
描述性统计量
N 均值标准差极小值极大值
实验成绩20
实验条件20
检验统计量 (a)(,)(b)
实验成绩
卡方
df 3
渐近显着性.001
a. Kruskal Wallis 检验
b. 分组变量 : 实验条件
答：根据肯德尔W 系数分析可得p=
6．家庭经济状况属于上、中、下的高中毕业生，对于是否愿意报考师范大学有三种不同的
态度，其人数分布如下表。试问学生报考师范大学与家庭经济状况是否有关系
表 12-8家庭经济状况与报考师范的态度调查结果表
家庭经济报考师范大学的态度
状况愿意不愿意不表态
上132710
中201920
下18711
家庭状况 *是否愿意交叉制表
计数
是否愿意
愿意不愿意不表态合计
家庭状况上13271050
中20192059
下1871136
合计515341145
卡方检验
值df渐进 Sig. (双侧 )
Pearson 卡方4.012
似然比4.012
线性和线性组合.4591.498
有效案例中的 N145
a. 0 单元格 (.0%)的期望计数少于5。最小期望计数
为。
答：根据交叉表分析可知，r=，p
7．假定我们在某大学对400 名大学生进行民意测验，询问文理科的男女学生对于开设文理
交叉的校选课的看法，即不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的
文科课程的意见是否相同。结果如下。
表 12-7文理科男女的态度调查表
学科男生女生
文科8040
理科120160
案例处理摘要
案例
有效的缺失合计
N百分比N百分比N百分比性别 * 文理400%0.0%400%
科
性别 *文理科交叉制表
计数
文理科
文科理科合计
性别男80120200
女40160200
合计120280400
卡方检验
渐进 Sig. (双精确 Sig.(双精确 Sig.(单
值df侧 )侧 )侧) Pearson 卡方1.000
连续校正b1.000
似然比1.000
Fisher 的精确检验.000.000线性和线性组合1.000
有效案例中的N400
a. 0 单元格 (.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为。
b. 仅对 2x2表计算
答：根据交叉表分析可知 p=
设一定的文科课程的意见不相同。
8．对 20 名睡眠有困难的被试，随机分为三组，每组随机采用一种睡眠训练方法（A、B、 C）进行训练，两个月让他们在0 到 50 的范围对自己睡眠效果进行评分。结果为下。试问
三种训练方法有无显着差异
A法： 16， 9， 14， 19，17， 11， 22
B法： 43，38， 40， 46， 35，43， 45
C法： 21， 34， 36， 40，29， 34
秩
方法N秩均值
评分方法 A7
方法 B7
方法 C6
总数20
检验统计量 (a)(,)(b)
评分
卡方
df 2
渐近显着性.000
a. Kruskal Wallis 检验
b. 分组变量 : 方法
答：根据肯德尔W系数分析可知p=
差异，方法 B的效果最为显着。
9．用三种不同的教学方法分别对三个随机抽取的实验组进行教学实验，实验后统一测验成
绩如下，试问三种教学方法的效果是否存在显着差异（假设实验结果呈正态分布）
教法 A： 76，78， 60， 62， 74
教法 B：83， 70，82， 76， 69
教法 C： 92， 86，83， 85， 79
成绩
平方和df平均值平方F显着性
群组之间2.013
在群组内12
总计14
答：根据单因素方差分析可知p=
10．某研究者想了解不同性别的消费者对某种商品的态度，在所调查的228 名男性消费者中有 160 人喜欢该商品，而在208 名女性消费者中有90 人喜欢该商品，试问不同性别对该商品的态度是否有差异
案例处理摘要
案例
有效的缺失合计
N百分比N百分比N百分比
性别*是否喜欢436%0.0%436%性别 *是否喜欢交叉制表
计数
是否喜欢
喜欢不喜欢合计
性别男16068228
女90118208
合计250186436
卡方检验
值df渐进 Sig. (双侧 )精确 Sig.(双侧 )精确 Sig.(单侧 ) Pearson 卡方1.000
连续校正b1.000
似然比1.000
Fisher 的精确检验.000.000线性和线性组合1.000
有效案例中的 N436
答：根据交叉表分析可知，卡方=，p
11．下面是在三种实验条件下的实验结果，不同实验条件在结果上是否存在差异。
实验结果（ X）
A5550484947
B4548434244
C4143424036
描述
结果
均值的95% 置信区
间
N均值标准差标准误下限上限极小值极大值A5
B5
C5
总15
数
方差齐性检验
结果
Levene 统计
量df1df2显着性
.104212.902
ANOVA
结果
平方和df均方F显着性
组间2.001
组内12
总数14
答：根据单因素方差分析可知p=
12．从两所高中随机抽取的普通心理学的成绩如下（假设总体呈正态）。试问两所高中的成绩有无显着不同
A 校： 78 84 81 78 76 83 79 75 85 91
B 校： 85 75 83 87 80 79 88 94 87 82
组统计量
均值的标准
学校N均值标准差误
成绩A10
B10
独立样本检验
方差方程
的Levene
检验均值方程的t 检验
Sig.(差分的95% 置信区间
双标准误差
F Sig.t df侧 )均值差值值下限上限
成假
.094.76318.208
绩设
相
等
假.208
设
不
相
等
答：根据独立样本 t 检验可知， F=,p>，因此没有显着性差异，即两所高中的成绩没有显着不
同。
13. 为研究练习效果，取10 名被试，每人对同一测验进行 2 次，试问练习效果是否显着
被试12345678910
测试 1121125134134170176178187189190
测试 2122145159171176177165189195191
成对样本相关性
N相关显着性
对组测试一& 测试
10.861.001
二
1
成对样本检验
成对差分
均值的标准差分的95%置信区间
均值标准差误下限上限t df Sig.(双侧 )对被试 19.094 - 被试
12
答：根据配对样本t 检验可知， p=>，因此没有显着性差异，即练习效果无显着性差异。
14．将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以 5 种颜色命名的教学，而对照组不施以教学，后期测验得分如下，问两组测验得分有无差异
实验组182026142525211214172019
对照组1320241027172181511622
成对样本相关系数
相关系
N数Sig.
对1实验组& 对照
12.696.012
组
成对差分
差分的95% 置
均值的标信区间
均值标准差准误下限上限tdf Sig.(双侧 )对实验.0127111.049
组-
1对照
组
答：根据配对样本t 检验可知 p=
15．已建立的数据文件。试完成下面的操作：
1．仅对女童身高进行描述性分析；
2．试对身高 (x5,cm)按如下方式分组 :并建立一个新的变量c。
c=1 时,100cm 以下 ;
c=2 时,100cm-120cm;
c=3 时,120cm 以上
描述统计量
N极小值极大值均值标准差
性别46 22.000
身高 ,cm 46
有效的N （列表状态）46
16．某种电子元件的平均寿命x（单位：小时）服从正态分布，现测得16 只元件的寿命分
别为 159、 280、101、 212、 224、379、 179、264、 222、 362、168、 149、 260、485、 170，
问有没有理由认为元件的平均寿命显着地大于225 小时（=）。
单个样本检验
检验值 = 225
差分的95% 置信区间
t df Sig.(双侧 )均值差值下限上限
元件寿命.60414.555
答：根据单样本t 检验可知， p=>,因此，无显着性差异，即没有理由认为元件的平均寿
命显着地大于225 小时。
17.一个诊所的心理医生想要比较减少大学生敌意水平的三种方法，他使用了某种测试以测
量敌意程度。测试中高分表示敌意度大，心理医生取得了试验中得到高分以及高分分数比较
接近的 24 名学生。随机分配到三种治疗方法中，所有的治疗均连续进行了一个学期，每个学生
在学期末都做 HLT 测试。问三种方法的平均分是否有差异。
方法 1：96、 79、 91、85、 83、 91、82、 87
方法 2：77、 76、 74、 73、 78、 71、 78
方法 3：66、 73、 69、66、 77、 73、 71、 70、 74
描述
分数
均值的95% 置信区间
N均值标准差标准误下限上限极小值极大值方法一8
方法二7
方法三9
总数24
方差齐性检验
分数
Levene统计量df1df2显着性
221.140
ANOVA
分数
平方和df均方F显着性
组间2.000
组内21
总数23
多重比较
分数
LSD
95% 置信区间
(I) 方法(J) 方法均值差 (I-J)标准误显着性下限上限
方法一方法二*.000
方法三*.000
.000
方法二方法一
*
方法三.057
方法三方法一*.000
方法二.057.1308
*. 均值差的显着性水平为。
答：根据单因素方差分析可知，p=
着性差异。
18.请根据已建立的数据文件：，完成下列的填空题。
请找出男童身高分布中的奇异值有1个观测量。
所有 6 周岁男孩的体重变量的标准差是；中位数是。
所有幼儿的身高和坐高的相关系数是。
19.为研究某合作游戏对幼儿合作意愿的影响，将18 名幼儿随机分到甲、乙、丙 3 个组，每组6 人，分别参加不同的合作游戏， 12 周后测量他们的合作意愿，数据见表，问不同合作游
戏是否对幼儿的合作意愿产生显着影响
描述
成绩
均值的95% 置信区间
N均值标准差标准误下限上限极小值极大值甲6.44907.18333
乙6.39328.16055
丙6.67132.27406
总数18.62133.14645
方差齐性检验
成绩
Levene 统计量df1df2显着性
.640215.541
ANOVA
成绩
平方和df均方F显着性
组间2.026
组内15.269
总数17
多重比较
成绩
LSD
95% 置信区间
(I)分组(J) 分组均值差 (I-J)标准误显着性下限上限
甲乙.29944.184.2216
丙*.29944.008
乙甲.41667.29944.184
丙.29944.116.1382
丙甲.91667*.29944.008.2784
乙.50000.29944.116
*.均值差的显着性水平为。
答：根据单因素方差分析可知p=
产生显着影响。
20.某教师为考察复习方法对学生记忆单词效果的影响，将 20 名学生随机分成 4 组，每组 5 人采用一
种复习方法，学生学完一定数量单词之后，在规定时间内进行复习，然后进行测试。结果见表。问
各种方法的效果是否有差异并将各种复习方法按效果好坏排序。
描述性统计量
N均值标准差极小值极大值
分数20
复习方式20
秩
复习方式N秩均值
分数集中循环复习5
分段循环复习5
逐个击破复习5
梯度学习5
总数20
检验统计量a,b
分数
卡方
df3
渐近显着性.001
a. Kruskal Wallis 检验
b. 分组变量 : 复习方式
答：根据非参数检验中的多个独立样本非参数检验可知，p=
均有显着性差异，复习效果排序为分段循环复习>梯度学习>逐个击破学习>集中循环复习。
21.下面的实验显示了睡眠剥夺对智力活动的影响，8 个被试同意48 个小时保持不睡眠，每
隔 12 个小时，研究者给被试若干算术题，表中记录了被试正确解决的算术题数目。
根据上述数据，研究者能否做出睡眠剥夺对被试基本智力活动有显着影响的结论
描述
正确题目
均值的95% 置信区间
N均值标准差标准误下限上限极小值极大值128.59761
248.59761
368.77344
488.70711
总数32.32203
方差齐性检验
正确题目
Levene 统计量df1df2显着性
.482328.698
ANOVA
正确题目
平方和df均方F显着性
组间3.458.126.944组内28
总数31
多重比较
正确题目
LSD
(I) 剥夺睡眠时间(J) 剥夺睡眠时间均值差 (I-J)标准误显着性1224.00000.95197
36.25000.95197.795
48.50000.95197.604 2412.00000.95197
36.25000.95197.795
48.50000.95197.604 3612.95197.795
24.95197.795
48.25000.95197.795 4812.95197.604
24.95197.604
36.95197.795
95% 置信区间下限上限
答：根据单因素方差分析可知，p=>,因此没有显着性差异，即研究者不能做出睡眠剥夺对被
试基本智力活动有显着影响的结论。
22.一个年级有三个小班，他们进行了一次数学考试。现从各个班级随机抽取了一些学生，
记录其成绩如下：
1班： 73， 89，82， 43， 80，73， 66， 45
2班： 88， 78，48， 91， 51， 85，74
3班： 68， 79，56， 91， 71， 87，41， 59
若各班学生成绩服从正态分布，且方差相等，试在显着性水平下检验各班级的平均分数有
无显着差异
描述
成绩
均值的95% 置信区间
N均值标准差标准误
下限上限极小值极大值
1班8
2班7
3班8
总数23
方差齐性检验
成绩
Levene 统计量df1df2显着性
.014220.987
ANOVA
成绩
平方和df均方F
组间2.181组内20
总数22
多重比较
成绩
LSD
(I) 班级(J) 班级均值差 (I-J)标准误显着性1班2班.599 3班.988 2班1班.599 3班.609 3班1班.12500.988 2班.609显着性
.836
95% 置信区间
下限上限
答：根据单因素方差分析可知， p=>,因此没有显着性差异，即在显着性水平下各班级的平均分
数无显着差异。
23. 在一项元记忆发展研究中，研究者从初一、初二、初三三个年级中各随机抽取8 名学生参加实验。实验的任务是：学习 5 大类共 50 个单词，每一大类都有10 个单词。单词打印
再一张纸上，顺序是随机。学会后进行自由回忆，然后按照某种规则计算其输出的群集分数，结果如下表：
这些学生在记忆过程中的策略水平有无年级差异其发展是均衡的吗
描述
分数
均值的 95%置信区间
N均值标准差标准误下限上限极小值极大值初一8
初二8
初三8
总数24
方差齐性检验
分数
Levene 统计量df1df2显着性
.644221.535
ANOVA
分数
平方和df均方F显着性
组间2.025
组内21
总数23
多重比较
分数
LSD
95% 置信区间
(I) 年级(J) 年级均值差 (I-J)标准误显着性下限上限
初一初二.648
初三*.011
初二初一.648
初三*.031
初三初一*.011
初二*.031.7704
答：根据单因素方差分析可知 p=
有年级差异，经过 LSD比较可知，初三年级的记忆策略水平最好，初一年级的记忆策略水平
较差。
24.某研究者调查了一减肥产品的使用效果，结果如下表所示：试问产品的效果究竟如何
体重控制情况
有效无效合计
是否未使用271946
使用使用203353
该产合计475299
品
是否使用 *是否有效交叉制表
计数
是否有效
有效无效合计
是否使使用203353
用未使271946
用
合计475299
卡方检验
渐进 Sig. (双精确 Sig.(双精确 Sig.(单
值df侧 )侧 )侧 )
Pearson 卡方1.037
连续校正b1.060
似然比1.037
Fisher 的精确检.045.030
验
线性和线性组合1.038
有效案例中的 N99
a. 0 单元格 (.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为。
b. 仅对 2x2表计算
答：根据交叉表分析可知，p=
较好。
25.某心理学工作者为研究汉字优势字体结构，选取10 名被试，要求每一被试在实验控制条
件，对电脑屏幕上呈现的四种不同结构的汉字作出快速识别反应，记录其正确率和反应时间。其中反应时间的实验数据如下表所示。试分析不同字体结构下，被试的识别速度是否存在显着性差异。
被试左右上下独体
1445755422
2530545530
3452630240
4540756630
5428835435
6538440320
7350548536
8452640625
9330650430
10535465428
描述
分数
均值的95% 置信区间
N均值标准差标准误下限上限极小值极大值
左右10
上下10
独体10
总数30
方差齐性检验
分数
Levene 统计量df1df2显着性
227.311
ANOVA
分数
平方和df均方F显着性组间2.003组内27
总数29
多重比较
分数
LSD
(I) 汉字结构(J) 汉字结构均值差 (I-J)标准误显着性左右上下*.003独体.40000.994上下左右*.003独体*.003独体左右.994上下*.003 *. 均值差的显着性水平为。
95% 置信区间
下限上限
答：根据单因素方差分析可知，p=
26.五名被试在四种不同的环境条件下参加某一心理测验，结果如下。问不同的测验环境是
否对这一测验成绩有显着影响。
被试
测验环境
ⅠⅡⅢⅣ
130281634
214181022
324201830
438342044
526281430
描述成绩
N均值标准差标准误一5
二5
三5
四5
总20
数
方差齐性检验
成绩
Levene 统计
量df1df2显着性.599316.625
ANOVA
成绩
平方和df均方F 组间3
组内16
总数19
多重比较成绩
LSD
(I) 测验环(J) 测验环均值差
境境(I-J)标准误一二.80000
三*
四
二一
三*
四
三一*
二*
四*
四一
二
三*均值的95% 置
信区
间
下限上限极小值极大值
显着性
.016
95% 置信区间
显着性下限上限
.860
.028
.227
.860
.039.5575
.170
.028
.039
.002
.227
.170
.002
答：根据单因素方差分析可知， p=
效果最好。
27.研究者为考察反应时间的发展性变化趋势，分别从 5 岁、 10 岁、 15 机抽取 5 名男性被试， 在相同实验条件下完成一相同的快速反应作业，如下表所示。试问：被试是否存在反应时间的显着性差异
岁、 20 岁人群中随记录反应时间， 结果
5 岁 10 岁 15 岁 20 岁 300 230 190 165 350 190 175 160 320 185 180 145 345
215 165 150 330
190
210
170
描述
分数
均值的 95%
置信区间
N
均值
标准差
标准误
下限
上限
极小值
极大值
5岁 5 10岁 5 15岁 5 20岁
5 总数
20
方差齐性检验
分数
Levene 统计量
df1
df2
显着性
.926
3
16
.451
ANOVA
分数
平方和
df
均方
F 显着性
组间 3 .000
组内 16
总数
19
多重比较
分数
LSD
95% 置信区间
(I) 年龄 (J) 年龄 均值差 (I-J)
标准误 显着性
下限
上限
5岁
10岁
*
.000
15岁
*
.000
20岁
*
.000
10岁 5岁
*
.000