江苏理工学院2017—2018学年第1学期
《spss软件应用》上机操作题库
1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果
如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异？
中等以上中等以下
男
女
根据皮尔逊卡方检验，p=0.558〉0.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。2．为了研究两种教学方法的效果。选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的
儿童进行了实验。结果（测试分数）如下。问：能否认为新教学方法优于原教学方法（采用非参数检验）？
序号新教学方法原教学方法
1 2 3 83
69
87
78
65
88
4 5 6 93
78
59
91
72
59
答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。
3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。
方法加盟时间分数方法加盟时间分数
旧方法 1.5 9 新方法 2 12
旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14
旧方法 5.5 13 新方法7 16
旧方法 1 8 新方法0.5 9
旧方法 4 11 新方法 4.5 12
旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10
旧方法 3.5 10 新方法 2 10
旧方法 4 12 新方法 5 14
旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16
(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。
(2)分析两种培训方式的效果是否有差异？
答：（1）
所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556
所以旧方法的加盟时间平均数为3.5 分数增加量的平均数为10.6111
答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.11〉0.05 所以两种培训方法无显著性差异。
4．26名被试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验，结果如下表。试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响？
情景阅读理解成绩
A 10 13 12 10 14 8 12 13
B 9 8 12 9 8 11 7 6 8 11 9
C 6 7 7 5 8 4 10
答：经过单因素方差分析可知p=0.000
5．研究者将20名被试随机分配在四种实验条件下进行实验，结果如下表。试问四种实验条件对学生有无影响？
实验条件实验成绩
A 13 14 17 19 22
B 4 5 10 3 3
C 24 28 31 30 22
D 12 11 6 13 8
描述性统计量
N 均值标准差极小值极大值
实验成绩20 14.7500 9.01972 3.00 31.00
实验条件20 2.5000 1.14708 1.00 4.00
检验统计量(a)(,)(b)
实验成绩
卡方17.076
df 3
渐近显著性.001
a. Kruskal Wallis 检验
b. 分组变量: 实验条件
答：根据肯德尔W系数分析可得p=0.001
6．家庭经济状况属于上、中、下的高中毕业生，对于是否愿意报考师范大学有三种不同的态度，其人数分布如下表。试问学生报考师范大学与家庭经济状况是否有关系？
表12-8 家庭经济状况与报考师范的态度调查结果表
家庭经济状况
报考师范大学的态度
愿意不愿意不表态
上13 27 10 中20 19 20 下18 7 11
答：根据交叉表分析可知，r=12.763，p
7．假定我们在某大学对400名大学生进行民意测验，询问文理科的男女学生对于开设文理交叉的校选课的看法，即不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见是否相同。结果如下。
表12-7 文理科男女的态度调查表
学科男生女生
文科80 40
理科120 160
案例处理摘要
案例
有效的缺失合计
N 百分比N 百分比N 百分比性别 * 文理
科
400 100.0% 0 .0% 400 100.0%
性别* 文理科交叉制表
计数
文理科
合计
文科理科
性别男80 120 200
女40 160 200
合计120 280 400
卡方检验
值df 渐进 Sig.
(双侧)
精确 Sig.(双
侧)
精确 Sig.(单
侧)
Pearson 卡方19.048a 1 .000
连续校正b18.107 1 .000
似然比19.326 1 .000
Fisher 的精确检
验
.000 .000
线性和线性组合19.000 1 .000
有效案例中的 N 400
a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 60.00。
b. 仅对 2x2 表计算
答：根据交叉表分析可知p=0.000
8．对20名睡眠有困难的被试，随机分为三组，每组随机采用一种睡眠训练方法（A、B、C）进行训练，两个月让他们在0到50的范围对自己睡眠效果进行评分。结果为下。
试问三种训练方法有无显著差异？
A法：16，9，14，19，17，11，22
B法：43，38，40，46，35，43，45
C法：21，34，36，40，29，34
秩
方法N 秩均值
评分方法A 7 4.14
方法B 7 16.50
方法C 6 10.92
总数20
检验统计量(a)(,)(b)
评分
卡方15.347
df 2
渐近显著性.000
a. Kruskal Wallis 检验
b. 分组变量: 方法
答：根据肯德尔W系数分析可知p=0.000
9．用三种不同的教学方法分别对三个随机抽取的实验组进行教学实验，实验后统一测验成绩如下，试问三种教学方法的效果是否存在显著差异？（假设实验结果呈正态分布）
教法A：76，78，60，62，74
教法B：83，70，82，76，69
教法C：92，86，83，85，79
答：根据单因素方差分析可知p=0.013
10．某研究者想了解不同性别的消费者对某种商品的态度，在所调查的228名男性消费者中有160人喜欢该商品，而在208名女性消费者中有90人喜欢该商品，试问不同性别对该商品的态度是否有差异？
案例处理摘要
案例
答：根据交叉表分析可知，卡方=32.191，p
11．下面是在三种实验条件下的实验结果，不同实验条件在结果上是否存在差异。
实验结果（X）
A 55 50 48 49 47
B 45 48 43 42 44
C 41 43 42 40 36
描述
结果
N 均值标准差标准误均值的 95% 置信区
间
极小值极大值下限上限
A 5 49.8000 3.11448 1.39284 45.9329 53.6671 47.00 55.00
B 5 44.4000 2.30217 1.02956 41.5415 47.2585 42.00 48.00
C 5 40.4000 2.70185 1.20830 37.0452 43.7548 36.00 43.00 总
数
15 44.8667 4.71876 1.21838 42.2535 47.4798 36.00 55.00
方差齐性检验
结果
答：根据单因素方差分析可知p=0.001
12．从两所高中随机抽取的普通心理学的成绩如下（假设总体呈正态）。试问两所高中的成绩有无显著不同？
A校：78 84 81 78 76 83 79 75 85 91
答：根据独立样本t检验可知，F=0.094,p>0.05，因此没有显著性差异，即两所高中的成绩没有显著不同。
13. 为研究练习效果，取10名被试，每人对同一测验进行2次，试问练习效果是否显著？
被试 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
测试1 121 125 134 134 170 176 178 187 189 190
测试2 122 145 159 171 176 177 165 189 195 191
差异。
14．将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以5种颜色命名的教学，而对照组不施以教学，后
答：根据配对样本t检验可知p=0.49
15．已建立的数据文件child.sav。试完成下面的操作：
1．仅对女童身高进行描述性分析；
2．试对身高(x5,cm)按如下方式分组:并建立一个新的变量c。
c=1时,100cm以下;
c=2时,100cm-120cm;
c=3时,120cm以上
描述统计量
N 极小值极大值均值标准差
性别46 2 2 2.00 .000
身高,cm 46 99.3 122.3 109.896 5.7706
有效的N （列表状态）46
16．某种电子元件的平均寿命x（单位：小时）服从正态分布，现测得16只元件的寿命分别为159、280、101、212、224、379、179、264、222、362、168、149、260、485、170，
答：根据单样本t检验可知，p=0.555>0.05,因此，无显著性差异，即
的平均寿命显著地大于225小时。
17.一个诊所的心理医生想要比较减少大学生敌意水平的三种方法，他使用了某种测试以测量敌意程度。测试中高分表示敌意度大，心理医生取得了试验中得到高分以及高分分数比较接近的24名学生。随机分配到三种治疗方法中，所有的治疗均连续进行了一个学期，每个学生在学期末都做HLT测试。问三种方法的平均分是否有差异。
方法1：96、79、91、85、83、91、82、87
方法2：77、76、74、73、78、71、78
方法3：66、73、69、66、77、73、71、70、74
答：根据单因素方差分析可知，p=0.000
18.请根据已建立的数据文件：child.sav，完成下列的填空题。
请找出男童身高分布中的奇异值有1个观测量。
所有6周岁男孩的体重变量的标准差是 1.8297；中位数是17.450。
所有幼儿的身高和坐高的相关系数是0.924 。
19.为研究某合作游戏对幼儿合作意愿的影响，将18名幼儿随机分到甲、乙、丙3个组，每组6人，分别参加不同的合作游戏，12周后测量他们的合作意愿，数据见表，问不同合作
游戏是否对幼儿的合作意愿产生显著影响？
答：根据单因素方差分析可知p=0.026
合作意愿会产生显著影响。
20.某教师为考察复习方法对学生记忆单词效果的影响，将20名学生随机分成4组，每组5人采用一种复习方法，学生学完一定数量单词之后，在规定时间内进行复习，然后进行测试。结果见表。问各种方法的效果是否有差异？并将各种复习方法按效果好坏排序。
描述性统计量
N 均值标准差极小值极大值
分数20 23.8500 10.08529 8.00 45.00
复习方式20 2.5000 1.14708 1.00 4.00
秩
复习方式N 秩均值
分数集中循环复习 5 3.60
分段循环复习 5 17.20
逐个击破复习 5 7.40
梯度学习 5 13.80
总数20
检验统计量a,b
分数
卡方16.204
df 3
渐近显著性.001
a. Kruskal Wallis 检验
b. 分组变量: 复习方式
答：根据非参数检验中的多个独立样本非参数检验可知，p=0.001梯度学习>逐个击破学习>集中循环复习。
21.下面的实验显示了睡眠剥夺对智力活动的影响，8个被试同意48个小时保持不睡眠，每隔12个小时，研究者给被试若干算术题，表中记录了被试正确解决的算术题数目。
根据上述数据，研究者能否做出睡眠剥夺对被试基本智力活动有显著影响的结论？
答：根据单因素方差分析可知，p=0.944>0.05,因此没有显著性差异，即研究者不能做出睡
眠剥夺对被试基本智力活动有显著影响的结论。
22.一个年级有三个小班，他们进行了一次数学考试。现从各个班级随机抽取了一些学生，记录其成绩如下：
1班：73，89，82，43，80，73，66，45
2班：88，78，48，91，51，85，74
3班：68，79，56，91，71，87，41，59
若各班学生成绩服从正态分布，且方差相等，试在0.05显著性水平下检验各班级的平
3班1班.12500 8.49602 .988 -17.5974 17.8474
2班-4.57143 8.79422 .609 -22.9158 13.7730
答：根据单因素方差分析可知，p=0.836>0.05,因此没有显著性差异，即在0.05显著性水平下各班级的平均分数无显著差异。
23. 在一项元记忆发展研究中，研究者从初一、初二、初三三个年级中各随机抽取8名学生参加实验。实验的任务是：学习5大类共50个单词，每一大类都有10个单词。单词打印再一张纸上，顺序是随机。学会后进行自由回忆，然后按照某种规则计算其输出的群集分数，结果如下表：
这些学生在记忆过程中的策略水平有无年级差异？其发展是均衡的吗？
答：根据单因素方差分析可知p=0.025
24.某研究者调查了一减肥产品的使用效果，结果如下表所示：试问产品的效果究竟如何？
体重控制情况
有效无效合计
是否使用该产品未使用27 19 46 使用20 33 53 合计47 52 99
是否使用* 是否有效交叉制表
计数
是否有效
合计
有效无效
是否使用使用20 33 53 未使
用
27 19 46
合计47 52 99
卡方检验
值df 渐进 Sig.
(双侧)
精确
Sig.(双侧)
精确
Sig.(单侧)
Pearson 卡方 4.339a 1 .037
连续校正b 3.539 1 .060
似然比 4.367 1 .037
Fisher 的精确
检验
.045 .030
线性和线性组合 4.295 1 .038
有效案例中的 N 99
a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 21.84。
b. 仅对 2x2 表计算
答：根据交叉表分析可知，p=0.030
25.某心理学工作者为研究汉字优势字体结构，选取10名被试，要求每一被试在实验控制条
件，对电脑屏幕上呈现的四种不同结构的汉字作出快速识别反应，记录其正确率和反应时间。其中反应时间的实验数据如下表所示。试分析不同字体结构下，被试的识别速度是否存在显著性差异。
被试左右上下独体
1 445 755 422
2 530 545 530
3 452 630 240
4 540 756 630
5 428 835 435
6 538 440 320
7 350 548 536
8 452 640 625
9 330 650 430
答：根据单因素方差分析可知，p=0.003
26.五名被试在四种不同的环境条件下参加某一心理测验，结果如下。问不同的测验环境是否对这一测验成绩有显著影响。
被试
测验环境
ⅠⅡⅢⅣ
1 30 28 16 34
2 14 18 10 22
3 2
4 20 18 30
4 38 34 20 44
5 2
6 28 14 30
描述
成绩
N 均值标准差标准误均值的 95% 置信区
间
极小值极大值下限上限
一 5 26.4000 8.76356 3.91918 15.5186 37.2814 14.00 38.00
二 5 25.6000 6.54217 2.92575 17.4768 33.7232 18.00 34.00
三 5 15.6000 3.84708 1.72047 10.8232 20.3768 10.00 20.00
四 5 32.0000 8.00000 3.57771 22.0667 41.9333 22.00 44.00 总
数
20 24.9000 8.86091 1.98136 20.7530 29.0470 10.00 44.00
方差齐性检验
成绩
Levene 统计
量df1 df2 显著性
.599 3 16 .625
ANOVA
成绩
平方和df 均方 F 显著性
组间698.200 3 232.733 4.692 .016
组内793.600 16 49.600
总数1491.800 19
多重比较
答：根据单因素方差分析可知，p=0.016
27.研究者为考察反应时间的发展性变化趋势，分别从5岁、10岁、15岁、20岁人群中随机抽取5名男性被试，在相同实验条件下完成一相同的快速反应作业，记录反应时间，结果如下表所示。试问：被试是否存在反应时间的显著性差异？
5岁10岁15岁20岁
300 230 190 165
350 190 175 160
320 185 180 145
345 215 165 150