Spss课程练习题
1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。表1
Case Processing Summary
Report
成绩
2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。表2
3、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。
Statistics
成绩
N Valid 80
Missing 0
Mean 80.1375
Std. Error of Mean .80598
Median 80.5000
Mode 74.00(a)
Std. Deviation 7.20890
Minimum 61.00
Maximum 96.00
Sum 6411.00
Percentiles 25 74.2500
50 80.5000
75 85.0000
a Multiple modes exist. The smallest value is shown
成绩
F r e q u e n c y
4、正常人的脉搏平均 数为72次/分。现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？
One-Sample Test
由结果可知，因为0.088>0.05，所以在p=0.05的显著性水平上差异不显著5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3
Independent Samples Test
由数据可知，F检验的p=0.608>0.05，所以两组样本的方差差异不显著，所以t检验应该是Equal variances assumed一项进行判断。双侧t检验的p=0.392>0.05，表示两个样本没有显著性差异
4，试问两种训练方法的效果是否相同？表4
注：x1、x2表示两组学生的跳高成绩，单位厘米（cm）
配对样本T检验：Analyze －Compare Means －Paried-sample T Test
Paired Samples Correlations
Paired Samples Test
由配对样本相关性检验可知，两样本相关性的p=0.00
7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见表5，试问不同的教法之间是否存在着差异。表5
单因素方差分析：因变量：英语成绩；自变量：教法；3种不同的水平：3种不同的教法 Analyze －
Compare Means － One-Way ANOV A
Test of Homogeneity of Variances
成绩
ANOVA
成绩
Multiple Comparisons
Dependent Variable: 成绩
由方差分析的结果可知，组间的F 检验的p=0.020
异在0.05的水平上差异显著，由事后检验结果可得第二组和第三组的p=0.007
8、4名工人操作3台机器，1天的日产量数据见表6，试问机器之间、工人之间在日产量上是否有差异表6
双因素方差分析（无交互作用）：因变量，日产量；自变量，机器，有3个水平；工人，有4个水平Analyze －General Linlear Model －Univariate
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: 日产量
a R Squared = .930 (Adjusted R Squared = .871)
机器号
Multiple Comparisons
Dependent Variable: 日产量
Based on observed means.
* The mean difference is significant at the .05 level.
日产量
term is Mean Square(Error) = 5.472.
a Uses Harmonic Mean Sample Size = 4.000.
b Alpha = .05.
工人号
Multiple Comparisons Dependent Variable: 日产量
* The mean difference is significant at the .05 level.
日产量
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 5.472.
a Uses Harmonic Mean Sample Size = 3.000.
b Alpha = .05.
由双因素分析结果可知，机器号的F检验的p=0.001
由事后检验的数据可知，1号机器和2号机器之间的
p=0.002
p=0.013
‘
9、一研究着选择了两种类型的文章（因素A）：不熟悉（A1）、熟悉（A2），使用3种生字密度（因素B）：5：1（B1）、10：1（B2）、20：1（B3），将24名五年级学生随机分为6组，测得数据见表7，试问文章类型之间、生字密度之间有无差异。表7
双因素方差分析（有交互作用）：Analyze －General Linlear Model －Univariate
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: 测试数据