Python数据分析与应用目录及课后习题答案

2024-10-03 20:31:130 次浏览 投稿

Python数据分析与应用目录 第1章 Python数据分析概况 1.1 认识数据分析1.2 熟悉Python数据分析的工具1.3 Jupyter Notebook 快捷键 第1章 课后习题答案 第2章 NumPy数值计算基础 2.1 掌握NumPy数组对象ndarray2.2.1 创建数组对象 2.1.2 生成随机数 2.1.3 通过索引访问数组 2.2 掌握 NumPy 矩阵与通用函数2.3 利用NumPy进行统计分析2.3.1 读/写文件 2.3.2 使用数组进行简单统计分析第2章 课后习题答案 第3章 Matplotlib 数据可视化基础 3.1 掌握绘图基础语法与常用参数3.1.1 掌握pyplot基础语法 3.1.2 设置pyplot的动态rc参数 3.2 分析特征间的关系3.2.1 绘制散点图 scatter() 3.2.2 绘制折线图 plot() 3.3 分析特征内部数据分布与分散状况3.3.1 绘制直方图 bar() 3.3.2 绘制饼图 pie() 3.3.3 绘制箱线图 boxplot()第3章 课后习题答案 第4章 pandas统计分析基础 4.1 读写不同数据源的数据4.1.1 读写数据库数据 4.1.2 读写文