（吐血整理）
手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目，比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广，有点科学研究的味道，如果真的去做，还是比较有技术含量的。因为其下一步的应用是具有广阔前景的。还有部分项目可能需要大量的数据集，收集的收集和整理比较麻烦。另外对自己电脑的要求也比较高。大家在选择机器学习、深度学习算法应用的项目作为自己的毕业设计题目时确实可以避免自己编程能力不强的缺点，但是一定要根据现实情况进行合理选择。个人建议选择现有算法应用实践类题目，这样可以不用创新于算法模型的优化。而是去探索相关算法模型在某个领域的具体应用问题。这样一来：既研究了该算法的原理，又对其进行了实践探索。还是可以展示很多工作量的。
题目变化：基于+方法+应用方向；这种可以填上不同的方法应用到不同的实际应用中，可以自己修改题目，以达到题目新颖。
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