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计算机视觉毕业后找不到工作怎么办?怒刷leetcode,还是另寻他路?

文章目录一、计算机视觉毕业后找不到工作怎么办?二、大环境:前两年的泡沫太大三、还是要把自己的基本功搞扎实,真正的人才什么时候都紧缺四、转换思路,另投他坑五、要有毅力,心态放平六、最后的建议

一、计算机视觉毕业后找不到工作怎么办?

AI专业毕业后是不是找不到工作?近日,有知乎网友提问,获得了70万阅读量。

在这里插入图片描述

我们来看看他的履历:

本人目前是985高校研究生,方向是计算机视觉。成绩中等,无论文,无比赛经历,有项目经历。编程基础还可以,自认为在教研室算好的了,python用得比较熟,C++也会一点,PyTorch, TensorFlow,Keras等框架也用的还可以。

当初选择该方向时,深度学习正处于大热阶段,什么无人驾驶,人脸识别听起来就很高大上,似乎人人都想往这方向转。

听起来是不是和正在看这篇文章的你很像?

然而,到了找工作的时候,这哥们发现就业形式和他想的相差太大:

最近陆陆续续有公司开始秋招的提前批了,计算机视觉岗位招的清一色算法工程师,没有论文,或者大赛获奖的找到算法岗的简直不要太难,周围的同学都开始纷纷转Java开发,自己也开始慌了。

想到学了两年的CV,最后工作都找不到,一时间十分失落,感觉如果去做Java开发,还不如本科一毕业就出去工作,完全没有读研的必要。

所以我想问的是现在跟深度学习,机器学习相关的专业,是不是都快烂大街了?AI的大规模发展是不是只是个幻觉?

二、大环境:前两年的泡沫太大

从就业市场大环境来看,主要原因是前两年AI大火,导致许多人转行入坑,泡沫太大,导致如今找工作难。

排名第一的知友 @zhongyian 说:

这个人才领域前些年泡沫太大,不是现在算法突然不好找工作了,而是之前太容易了。

知友@mileistone说:

现在市场出现了一个看起来很矛盾的现象,招聘公司觉得计算机视觉算法工程师难招;计算机视觉算法工程师应聘者觉得工作难找。

前几年因为人工智能大火,非常多人转行进入计算机视觉领域,供给远远大于需求,给应聘者以工作难找的感觉。

另一方面,这突然转行涌入计算机视觉领域的人才大部分能力不太够,毕竟隔行如隔山,有效供给其实并没有因为大量人才转行涌入这个领域而变多,所以公司觉得计算机视觉算法工程师难招。

另一名匿名用户说:

现在的情况是CVPR,NIPS等会议

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