嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的11-15题。(单选题）

不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中1-5题的答案，大家一起来看！

6、C

7、C

8、A

9、A

10、A

11.在机器学习中,非监督性学习主要用来分类。其中重要的两种就是聚类分析和主成分分析。下列那个选项不是聚类分析的算法

A.Two-Step

B.FP-Growth

C.Centroid Method

D.Word's Method

12.下列哪种集成方法，会重复抽取训练数据集中的数据，且每笔被抽中的概率始终保持一样？

A.袋装法

B.提升法

C.随机森林

D.以上皆是

13.提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

14.集成学习(bagging)也叫做bootstrap aggregating,是在原始 数据集选择S次后得到S个新数据集的一种技术，其代表算法有？

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

15.集成学习(bagging)也叫做bootstrap aggregating,是在原始 数据集选择S次后得到S个新数据集的一种技术，其代表算法有？

A.分类

B.聚类

C.关联

D.归因

认真答题哦，我们将在下一期公布正确答案，敬请期待。

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