2022-03-18

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。2020年10月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中强调：“加快数字化发展。发展数字经济，打造具有国际竞争力的数字产业集群。提升全民数字技能，积极参与数字领域国际规则和标准制定。”2019世界人工智能大会发布，全国AI&大数据人才需求呈快速增长态势，约为4年前的12倍。麦肯锡公司的研究预测，可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万。国家发展战略的要求，岗位人才的缺口以及市场规模的带动，都从不同方面体现了数据分析师职业的重要性。

CDA是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。

CDA具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

2021年1月5日，CDA考试中心正式发布新版考试大纲！

一、CDA新版认证介绍

CDA认证是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发CDA人才能力模型等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的中立性、共识性、前沿性。通过CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。

二、CDA人才能力模型

 三、CDA认证新版大纲体系及占比

查看最新考试大纲：

《CDA LEVEL I考试大纲》

《CDA LEVLE II考试大纲》

六、CDA认证改版总结说明

本次改版目的：

在数字经济大背景下，数字应用领域从早期的基于点的计算密集型应用，逐渐扩展为提供端到端价值链服务的数据密集型综合创新，业界对数据分析的认识从决策参考，转变为主要价值驱动动力。因此，数据分析“工业化”转变势在必行。CDA 认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的中立性、共识性、前沿性。通过CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。

统一标准称号：

CDA LEVEL I II III等级不变，但去掉了“业务数据分析师”，“建模分析师”，“大数据分析师”，“数据科学家”的中文称号，CDA统一标准化称号为，Certified Data Analyst，每个级别可对应相关的工作岗位称号，具体可见上文表1。

更聚焦“数据分析”：

CDA LEVEL II原有大数据和建模两个方向合并，“数据分析”包括大数据和小数据。原有LEVEL II和LEVEL III大纲中，关于“大数据平台、工程、架构”、“计算机科学”、“数据治理”、“项目管理”、“人工智能”等内容删除，此类内容不直接属于“数据分析师”的工作范畴。后续会研发推出独立的关于大数据及人工智能人才的相关标准体系。

新版各等级说明：

CDA LEVEL I：定位于人人皆需的职场数据思维与通用数据技能，具有学习门槛低、适用范围广、适用岗位多的特点。对比旧版内容减少了部分统计预测以及挖掘算法的相关内容，增加了大量在业务应用层面的数据分析技能，使得诸多需要和数据打交道的业务岗位人士在面对零散、复杂的数据时可以及时从数据中发现业务问题，进一步改善业务流程以及优化业务行为，从而用数据分析的力量为自身及企业创造更大的商业价值。

CDA LEVEL II：定位于企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。新版内容将原有一级中的统计预测和数据分析模型进行了整合，增加了数据分析的流程模型，EDIT数字化工作方法，使得持证者不但具有从事数据分析工作的标准技能，还掌握了在业界从事数据分析的元流程模型和各工作阶段的模板，为高质量的数据产出提供保障，助力企业数字化发展。

CDA LEVEL III：定位于企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。旧版的三级大纲中，大数据架构和计算机科学内容