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顿顿在学习了数字图像处理后，想要对手上的一副灰度图像进行降噪处理。不过该图像仅在较暗区域有很多噪点，如果贸然对全图进行降噪，会在抹去噪点的同时也模糊了原有图像。因此顿顿打算先使用邻域均值来判断一个像素是否处于较暗区域，然后仅对处于较暗区域的像素进行降噪处理。

待处理的灰度图像长宽皆为 n 个像素，可以表示为一个 n×n 大小的矩阵 A，其中每个元素是一个 [0,L) 范围内的整数，表示对应位置像素的灰度值。 对于矩阵中任意一个元素 Aij（0≤i,j> temp;a.push_back(temp);}matrix.push_back(a);}//data processfor(int i = 0; i < n; i++)for(int j = 0; j < n; j++){int bound_x = i + r > n - 1? n - 1 : i + r;int bound_y = j + r > n - 1? n - 1 : j + r;int sum = 0, num = 0;for(int k = i - r > 0? i - r : 0; k 0 ? j - r : 0; m > L >> r >> t;//inputfor(int i = 0; i < n; i++){for(int j = 0; j < n; j++){cin >> temp;matrix[i][j] = temp;}}//data processint sum = 0, num = 0, lastsum = 0, lastnum = 0;for(int i = 0; i < n; i++){sum = num = 0;int bound_x = i + r > n - 1? n - 1 : i + r;int bound_y = 0 + r > n - 1? n - 1 : 0 + r;int start_x = i - r > 0 ? i - r : 0;for(int k = start_x; k