近年来，全球金融业改革与创新不断，金融科技（FinTech）行业更是迅速发展。随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术的发展与应用，金融科技正在以迅猛的势头重塑金融产业生态，“无科技不金融”成为行业共识。鉴于此，构建基于量化金融的专业人才培养和认证机制日趋迫切。为配合量化金融分析的需要，AQF™认证体系提出了量化金融从业人员“5E”模型，即职业道德（Ethics）、学分教育（Education）、考试测评（Examination）、工作经验（Experience）和能力提升（Enhancement）。
职业道德由于金融行业高风险的特殊性质，从业人员的职业道德直接关系到整个行业的健康发展，也关乎全球金融市场的健康可持续发展。
学分教育理论学习和实践训练是量化金融从业人员能力培养的基石。教育的内容应当包含量化投资理论、Python数据分析、量化策略回测、量化实盘交易等方面。
考试测评符合标准的从业人员应当通过严格的考试，这是检验专业能力水平的重要路径和手段。
工作经验将理论投入实践是能力模型中的重要组成部分。根据不同学历背景拥有相匹配的量化金融分析或相关从业经验，是专业水平认证的重要组成部分。
能力提升从业人员应当具备终生学习的理念，不断提升个人专业与实践能力，以确保与全球最新理论和先进实践保持同步。
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