R语言数据分析考试大纲

   (2023年版)

一、基本要求 

1.掌握R语言的基本语法规则。

2.掌握数据处理与分析中常用的R标准库。

3.掌握不少3个第三方库，掌握获取并安装第三方库的方法。

4.能够阅读和分析R语言程序。

5.熟练使用RStudio开发环境。

6.了解R语言的常用第三方库名称：数据分析、数据可视化等。

7.了解R语言的典型应用领域、应用场景。 

二、考试内容 

（一）R语言背景知识

1.R语言的发展历程。

2.R语言与数据科学、计算思维。

3.R语言的典型应用场景。

4.R语言开发环境的配置及常用基本函数：

1）R、Rstudio的安装与环境配置。

2）工作空间相关函数：getwd( )、setwd( )、ls( )、rm( )、history( )、q( )。

3）帮助文档相关函数：help( )、？。

4）包相关函数：install.packages( )、update.packages( )、library( )、require( )。

5）数据集相关函数：data( ) 、head( ) 、tail( ) 、view( )、attach( )。 

（二）基本语法元素

   1.数据类型及其转换、查看：数值型（numeric）、字符型（character）、逻辑型（logical）、复数型（complex）、整数型（integer）、浮点型（double）、特殊值（NA）。

  2.常用数据结构：向量（vector）、矩阵(matrix)、数组(array)、数据框(data frame)、列表(list)、因子(factor)。

1）熟悉向量计算。

2）灵活使用矩阵。

3）综合运用数据框。

4）熟悉因子。 

（三）数据管理

  1.基本控制结构：有顺序结构、分支结构、循环结构。

  2.计算和统计分析函数，灵活运用apply函数族：apply( )、sapply( )、tapply( )、lapply( )。

 1）数学函数：绝对值、平方根、不小于x的最大最小整数、舍入为指定位数的小数、将x舍入为指定的有效数字位数、正弦、余弦和正切、反正弦、反余弦和反正切、对数、指数。

 2）统计函数：平均值、中位数、标准差、方差、绝对中位差、值域、分位数、求和、最大最小值。

 3）数字类型字符处理函数：正则表达式、字符处理函数、日期处理函数、自定义函数。

 3.数据输入输出：

1）利用函数导入数据：read.table( )、read.csv( )。

2）文