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大学生考证经验分享

1、相同点:

发证机构相同:中国信息协会市场研究业分会(CMRA)和中经数(北京)数据应用技术研究院(ZJS)含金量相同:发证机构许可考试报名费用相同:900/3科

2、不同点:

证书名字:一个是BDA数据分析师证书,一个是BDA数据分析师证书(互联网数字化人才方向)考试内容(部分)不同:互联网数字化人才方向的BDA会包括互联网运营产品市场营销商业分析等方向的业务题考试形式(部分)不同:互联网数字化人才方向的BDA除了写数据分析报告还需要录制汇报视频考试时间(部分)不同:针对2022年考试,增加考试月份,原本的5月、11月,新增1月、3月和9月,作为BDA互联网数字化人才方向的考试月

其实无论是一般BDA还是互联网数字化人才方向的BDA,我都建议大家跟团学习鸭!效率高,也更容易坚持,还能获得行业前沿资讯!走过弯路后你们会懂的,毕竟俺就是那个自学了2个月还是一脸懵逼的笨蛋( Ĭ ^ Ĭ )

4、BDA的主要学习内容

由于我大学没接触过直接相关的课程,所以基础方面只是个小白,带队助教Fallin给我们班同学发了一本电子书——《精益数据分析》,主要对数据分析基础知识有一些了解。

(这里偷偷表白一波Fallin助教~她就是持证上岗的,所以我一开始就相信在她的带领下俺一定可以拿下这个证书!)

在正式开课之前,我还把助教Fallin发在群里的三个加油包先过了一遍,一个侧重于excel的使用,一个侧重于商业知识的考查,一个侧重于统计学基础知识的补充,把一些重点知识标黄,不懂的地方先做一个标记。

准备工作到位了,我们一个班就开始跟着助教的步子走上漫漫的学习之路,这里大致介绍一下我的课程(学习)内容~

Week1:

学习数据分析之前的准备工作

数据分析的定义数据分析的应用互联网的数字化趋势

数据分析入门:快速形成数据分析思路

了解数据分析了解数据分析的通用流程

数据分析第1步:确定分析目标及业务逻辑

明确分析目标理解业务逻辑

数据分析第2步:熟悉要分析的数据

搜集数据什么是数据及数据集什么是指标以及指标的分类方法数据的分类方法

数据分析第3步:确保数据的准确性、可用性

什么是数据的质量以及为什么要做数据的质量分析重复值分析及处理方法缺失值分析及处理方法异常值分析及处理方法工具:Excel基本功能

Week2:

数据分析第4步:描述现状

什么是描述性分析如何做描述性分析

数据分析第5步:诊断问题

什么是诊断性分析诊断分析的步骤常用的寻找原因的方法常用的数据分析方法(逻辑数问题、多维度拆解分析法、对比分析法、假设检验分析法、群组分析法、RFM分析法、AARRR模型分析法、漏斗分析法)

Week3:

数据分析第6步:提出解决方案

分布分析方法定量、定性、定时数据的分布方法实战应用::业务问题1-5

数据分析第7步:撰写报告

了解什么是商业数据报告了解BDA官方商业数据报告标准合格的商业数据报告讲解不合格的商业数据报告讲解工具提升篇:SQL

Week4:

备考篇(1)

科目一模考科目二模考科目三模考实操题模考

Week5:

备考篇(2)

确定分析目标寻找合适数据&处理数据描述分析定位问题诊断分析定位问题提出解决方案

摸着良心说,探潜的课程体系真的很完善了!据说这是它们联合BDA证书官方组织精心打造的,紧跟市场前沿,包含了运营、产品、营销、HR、销售、投资等岗位工作场景的各大数据分析商业模型。

整个考证的培训中,我们每天对于当天的任务都会有着固定时间的答疑,助教也会准时上线,这样其实也起到了一个督促的作用,提醒我们每天尽可能地准时完成任务。在答疑的时候,助教给了我们一些提示以及指导,原本我对于一些处理非常迷惑,最后也被顺利解答。

5、学习收获和备考心得

至于有什么学习收获嘛,虽然俺也偶尔划划水摸摸鱼,但也是获益匪浅滴~

除了最后的证书,还有知识与能力的提升、思维方式的养成以及一份分析报告作品集的产出。

在这一段数据分析学习的过程中,接触到的知识强度和知识的密度非常的大。

一共直接接触到了6套完全不同的原始数据,独立完成了两篇数据分析报告。一篇是根据教学数据所写,一篇是完全自己爬的原始数据;科目一刷题也起码刷了500——600道,虽然总共的备考时间五周,但是学知识的强度密度,完全不用担忧学不到新东西。

此外,数据分析对于细节的把控也是十分的精细。

比如在教学案例中,你要认真观察工作的起始与终止时间,才可能找出有一些人为操作上的错误;如果对一某一标准的细节界定不够精准,很可能影响最终的分析结果。因此在BDA的学习过程中,我也学会了这样一种细致观察和严密推理的思维方式。

最后值得一提的是,在考证班完成的这一份分析报告作品集也可以作为你网申的利器同时,也是你数据处理能力成熟的体现。甚至这样的一种能力,是完全跳脱出考试的范畴,在很多意想不到的领域帮助。

我们都知道,学习其实只是考证的一个开始,备考环节才是重中之重,这里讲讲我的备考心得吧~

因为BDA的考试大致分为三个部分,首先是业务知识考核,这一部分就都是选择题,主要靠刷题来练习,这些题目都不难,但是非常考验细心程度,因此我在考试之前反复的将题库进行练习,并且整理了一个错题本,在考试前的一个小时,我还将这些错误的题目反复复习,最后拿到了96/97/98分的好成绩。

第二个部分就是操作题,考试会给你一个数据库,你需要通过清理数据、计算数据,分析数据,最后针对问题利用这些数据来进行作答。这个操作题也是帮助企业方解决一个具体的任务,所以难度也不小。

第三个部分就是论文和答辩啦,这是本次考试中最难的一个部分,要求每个人自己选一个课题,自己寻找数据,利用其数据分析出存在的问题,并提出解决方案。

最后还要向听取汇报的专业老师进行汇报,因为涉及到答辩,所以我很早就开始准备这一部分的东西,从课题的选择,到寻找对应的数据,在到开始自己独立做分析,最后的一稿,再到三稿,过程中助教真的帮助了我很多,每一稿都细心的给了我很多批注,最后我拿到了85分的成绩,成功收获行业的推荐信!

6、BDA数据分析培训班

So~想报考BDA的小伙伴一定要抓紧时间冲冲冲,但是也要注意哦!BDA(互联网数字化方向)数据分析师是需要通过授权的招生单位才可以报考的,目前探潜求职就是其中一家授权的招生单位,就是我报的班!性价比真的很高!探潜yyds!

1、完善的课程体系

BDA证书班课程体系由探潜联合BDA证书官方组织精心打造,紧跟市场前沿,带你入门2大数据分析工具(Excel、SQL),掌握运营、产品、营销、HR、销售、投资等岗位工作场景的数据分析商业模型,提升名企必备数据分析思维,达到企业用人标准。

2、针对「数据分析报告」,阿里巴巴分析师培训视频,手把手教你打造个人数据分析作品集

在产出个人数据分析报告这个维度的考察中,探潜邀请了阿里巴巴的数据分析录制了专门的培训视频,帮助你从确定分析目标开始,一步一步完成你自己的数据分析报告,通过BDA导师的验收,同时这一份数据分析报告同时也可以作品集,用于你接下来的求职。

3、真实案例实战

除了科普基础理论之外,探潜增加了企业真实项目案例,在老师带领下,由学员亲自动手完成大厂案例实操,每一个案例都会输出对应的高含金量商业数据分析报告,每一个作品,都是可以写进简历的实践经历,对于想求职数据分析岗位的同学来说,绝对是PK掉大半对手的加分项。

好了~数据分析考证的事就说到这里啦!

最后的最后,给大家上个福利大礼包!需要的小伙伴快来领取叭!

如果有问题,欢迎在评论区留言和讨论,看到我就会回复!!!返回搜狐,查看

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