亲爱的学弟学妹们大家好！我是2023届清华大学电子信息专硕的小海学长，今天非常荣幸能够为大家分享人工智能方向的考研经验。没有高大上经验，就是想和各位考研党们分享一下我的经历以及一些踩雷教训点，希望可以在你们迷茫的在知乎微博小红书豆瓣搜寻信息的时候，可以通过我这篇文章稍微的得到一点点方向。
首先介绍一下我自己，本科毕业于湖南大学机械与运载工程学院，大学四年一直成绩一直还可以。本科专业是车辆工程，在本科学习后，我对人工智能产生了浓厚的兴趣，想通过读研而提升自己的人工智能水平，所以选择参加了考研。
接下来是我的上岸成绩，我的初试分数是383分，其中数学一130分，专业课807信息技术基础综合120分。2023年清华大学电子信息专业人工智能方向一共有48名同学进入复试。我的初试成绩是第19名。
二、院校专业考情1、学校介绍清华大学深圳国际研究生院是在清华大学深圳研究生院和清华-伯克利深圳学院的基础上拓展建立的。2001年创建的深圳研究生院在探索高等教育改革、服务地方经济与社会发展方面做出了许多积极的贡献；2014年设立的清华-伯克利深圳学院在高水平深度国际合作办学方面探索了有益的经验，为国际研究生院的创建和发展奠定了有力的基础。
在新的历史时期，国家部署推进粤港澳大湾区建设，推动形成全面开放新格局。大湾区要“打造教育和人才高地”，“建设国际教育示范区，引进世界知名大学和特色学院，推进世界一流大学和一流学科建设”。深圳确立了建设创新引领型全球城市、大湾区国际科技创新中心、全球新兴科技与产业创新发展高地和策源地，并加快发展战略性新兴产业的发展目标。为服务国家需求、助力区域发展，2016年11月4日，清华大学与深圳市人民政府签署协议，共建清华大学深圳国际研究生院。2018年11月6日，教育部批复成立清华大学深圳国际研究生院，并赋予国际研究生院充分利用深圳的区位优势和科技创新理念，不断提高人才培养质量和科学研究水平，为深化高等教育改革、服务国家和地区经济社会发展做出更大贡献的使命。2018年12月1日，市校签署全面战略合作框架协议，开启新篇章。2019年3月29日，清华大学深圳国际研究生院正式揭牌。
2、专业概况专业代码：085400
专业科目：电子信息专硕-人工智能方向
考试科目：807信息技术基础综合
学制：3年
学费：3万
3、考试大纲及科目清华大学深圳国际研究生院人工智能专业研究生入学考试807信息技术基础综合总分150分，考试大纲共10章。题型包括：填空题、是非判断题、选择题，名词解释，计算题。测试考生对信息技术领域特别是人工智能方向相关的基本概念、基础理论与核心技能的掌握和运用能力。参考书目为《模式识别》 张学工编著 清华大学出版社，第三版（2010 年3 月）。
三、初试备考经验1、初试复习时间安排
基础阶段（7月-8月）
这个阶段，熟悉专业课书本，熟悉考点内容。
强化阶段复习（9月-10月）
通过专题进行重点知识点复习，总结各个题型。
巩固提升阶段（11月）
这个阶段开始真题训练，掌握答题思路。
考前冲刺阶段（12月）
最后这段时间，最重要的是心态的调整，利用真题和模拟题继续查漏补缺，训练答题速度。注意身体，保证充足的睡眠，保持最好的状态，全力以赴，不辜负自己。
2、专业课备考建议张学工老师的模式识别教材学习有一定的难度，需要用到很多数学知识，在学习专业课之前一定要把数学的知识先学扎实。本门课的另一个特点是习题非常有限，在平时的学习中一定要多积累题目。首先可以针对课本进行题型总结，然后可以通过总结其他模式识别的教材进行补充。
3、公共课备考建议（1）政治
政治的学习我是跟着腿姐的课程进行的，习题需要另外补充肖秀荣老师的1000题。从强化班开始进行学习知识，再到技巧班进行做题技巧的训练，以及冲刺班的冲刺押题。学习时候要注重基础知识以及做题习惯的养成。
（2）英语
英语的学习首先是要保证词汇量的积累。我用的是唐迟老师的词汇的逻辑，将词汇根据使用场景分类进行背诵，有助于出现某一类阅读时的理解。在保持词汇背诵的同时，还要进行题型训练，并且要注重对历年真题进行反复训练。最先开始也就是最重要的是阅读的训练，然后是进行三小门以及作文的训练。
（3）数学
数学的学习是尤其需要下功夫的，从7月-8月中旬，我先进行基础的学习，做过的题集有660、880等。8月中旬到9月份我进行了强化的复习，做过的习题集有330、108等。10月-11月中旬，我进行了真题的训练，务必把真题出现的题都做会。从11月中旬到初试之前，我基本保持每天早上一套模拟卷的节奏。为了训练考场的感觉，做模拟卷时一定要规定时间，每次做完分析错题时要进行详细地分析，找出容易错误的知识点和容易粗心的地方，避免以后出现。
4、备考建议要学会适时调整自己的计划，备考是个循环渐进的过程，一开始要慢慢适应高强度学习到后来的游刃有余，这是一个过程，所以一开始会出现什么前期任务订的任务太重导致你想放弃之类的问题，马上做些调整就好了。
5、参考书《模式识别》 张学工编著 清华大学出版社，第三版
四、复试相关内容1、复试时间线初试成绩公布：2月21日
复试分数线公布：3月18日
复试名单公布：3月18日
进行线下复试：3月22日
录取名单公布：4月2日
2、复试形式内容（1）复试形式安排（含资格审查、复试安排等）
资格审查、笔试以材料审核形式替代、面试。
（2）总成绩计算办法和排序规则
面试组由5位具有研究生指导资格的专家组成，专家依据考生的现场表现按百分制独立打分给出面试成绩，平均计算每位学生的面试成绩。根据初试成绩、笔试成绩、面试成绩计算考生总成绩。考生分类别进行名次排序，按总成绩排序，择优录取。
3、成绩构成总成绩（满分1000）=初试成绩（满分500）+复试笔试成绩（满分100）× 50% + 复试面试成绩（满分100）×450%
4、复试具体流程（1）复试时间及地点：
资格审查时间：2023年3月22日和3月23日 09:00—18:00（具体时间另行通知）
笔试时间：以材料审核形式替代，3.20日中午12:00前上传材料至系统
面试时间：2023年3月22日和3月23日 20分钟/生（具体时间另行通知）
面试地点：清华大学深圳国际研究生院信息楼 1903 & 2103
（2）面试流程： 考生首先在一个教室进行5分钟左右的英语面试，有一名英语老师进行，面试内容是朗读翻译和英语问答。结束后来到另外一个教室，由5位教授进行面试，首先会进行英语专业问题提问，然后是自我介绍，教授会进行专业提问以及简历提问。
5、复试准备经验1-2月：需要准备两个部分。一是进行专业英语学习，保证每天阅读一些专业英语文献，特别是摘要的部分要朗读后翻译，当遇到专业英语词汇时要多积累。英语学习时还要准备英语问答的题目，进行背诵。二是要进行专业问题的学习，主要会问一下比较前沿的人工智能知识，所以要进行适当的补充。
3月：对自己的简历进行熟悉，要挖掘简历中老师可能会提问的地方。复试前一周：将知识点从头到尾的快速过一遍，对前面整理的知识大纲进行复盘，形成系统的知识导图，对一些章节进行联系记忆，以便回答时不至于结巴。对重点难点高频考点进行圈画，做好标记。最重要的是要模拟面试。
五、学长寄语
选择考清华大学，选择人工智能并不是一条容易的路。也许刚备考的你会觉得目标很遥远，备考旅途很艰辛。但其实最应该做的是按部就班，将每一天的学习都一丝不苟地完成，学会复盘每一天的学习，学会总结自己的失误。一天复一天的努力都会在未来的某个时刻散发光芒。