《2021年中国电子学会全国青少年软件编程(C语言)等级考试——图像处理》图像处理是计算机科学领域中的一个重要分支，它涉及到图像的获取、分析、理解和展示等多个环节。在2021年9月的中国电子学会全国青少年软件编程(C语言)等级考试中，二级考试特别设置了关于图像处理的题目，旨在考察考生对图像处理基础知识的理解以及C语言编程能力。题目要求对一个n行m列的图像进行模糊化处理，具体操作如下：1. **边缘保持**：图像的四周最外层像素点的灰度值保持不变。这一步是为了保持图像的边界特征，防止边缘被模糊掉。2. **邻域平均**：图像内部每个像素点的新灰度值由该像素点及上下左右相邻四个像素点的原灰度值的平均值决定，结果四舍五入至最近的整数。这种方法称为邻域平均法，是一种常见的低通滤波操作，可以降低图像的高频噪声，达到模糊效果。在处理过程中，输入数据包括两部分：第一行是两个整数n和m，分别代表图像的行数和列数，它们的范围在1到100之间。接下来的n行，每行有m个整数，表示图像中每个像素点的灰度值，数值范围在0到255之间。输出则需要按照同样的格式，给出经过模糊处理后的图像的灰度值。在样例输入中，给出了一个4行5列的图像，每个像素点的灰度值依次给出。处理后，每个像素点的新灰度值由其自身和相邻四个像素点的平均值确定，最后输出模糊处理后的图像。这个题目不仅考验了考生对图像处理基本概念的掌握，还要求他们能够熟练运用C语言编写程序，实现邻域平均模糊算法。编程时需要注意边界条件的处理，避免越界，并确保计算过程的精度。同时，还需要在规定的内存和时间限制内完成，这对考生的算法优化能力也有一定的要求。这个图像处理题目旨在引导青少年学习者深入理解图像处理的基本原理和编程实现，提升他们在实际问题解决中的逻辑思维和编程技能。通过这样的实践，有助于培养他们的计算思维，为未来的计算机科学学习打下坚实的基础。