一、学院概况

信息学院成立于1986年，以信息科学和技术为立院之本，以培养适应于新一轮科技革命浪潮的“人工智能+”人才为己任。目前学院有人工智能系、大数据科学与技术系、电子商务系、信息管理系。学院现有教职工50人，其中专任教师40人，国际化率达90%以上，学院还聘请国内外信息技术、人工智能等相关领域知名专家数十人担任兼职教授。近年来，学院教师取得百余篇（部）有较高影响力的教学科研成果。同时学院与国外多所知名大学保持密切合作关系，近三年共派出十余名学生赴海外学习交流和实习实践。我院培养的学生以文理兼通，工程实践能力强，国际化程度高深得用人单位欢迎，多年就业率保持在98%以上水平，毕业生遍布国内外知名企业。

二、培养特色

信息学院具备典型的“新工科”办学特色，具有鲜明的学科交叉复合型人才培养氛围，学院旨在通过大数据和人工智能赋能国民经济各行业，产生社会价值。我们不仅有丰富的信息技术在具体行业领域和应用场景，解决实际商业问题的能力，更为关键的是依托学校在财经领域的学科优势及行业优势，具有鲜明的多学科交叉融合特色，“人工智能 / 大数据技术 + 业务场景”、“经济 + 管理 + 计算机 / 信息技术 + 业务场景 / 领域知识 + 国际化”，这就是贸大信息学院相比传统工科学校的差异化优势。学院拥有纵向本硕博完善的学科体系（本科工学、管理学，硕博工学、管理学，留学生本硕）。学院师资实力雄厚，背景体现丰富的多学科性，在发展过程中取得了国家级实验教学示范中心、国家级和北京市特色专业、北京市教学团队、教学名师、国家一流课程、国家级和北京市教学成果奖等多项荣誉。

三、师资力量

学院现有专任教师40人，教授12人，副教授16人，同时还拥有一支由在国内外享有较高声誉的商业大数据管理与分析、商务智能、人工智能知名专家数十人构成的兼职教授队伍。学院坚持研以治学，研以致用的思想引领学院教师科学研究，鼓励教师将解决中国问题、赢得国际认可作为衡量学术成就的标准。目前学院教师研究方向已经与中国的信息化发展趋势高度契合，逐步形成了面向现代服务业的商务智能、商业大数据分析、人工智能+数字贸易、大数据技术与应用、智能决策优化等若干研究方向。

四、学术研究

近三年来，我院教师承担国家级科研项目17项，其中国家级重大项目1项，国家级重点项目1项，省部级科研项目9项，横向课题3项，项目经费总计超1000万元；发表SSCI、SCI、EI论文114篇，其中A类国际期刊11篇，A-类国际期刊6篇，B类国际期刊24篇，以及多篇中国计算机学会推荐期刊和会议论文；出版学术专著1部，编著2部，教材8部；被政府采纳的研究报告8篇，5篇获得副总理以上国家领导人的批示。获国家级教学成果奖2项、国家级特色专业1项、国家级实验教学示范中心1项、国家级精品资源共享课1项；北京市教学成果奖6项；北京市高等教育精品教材、精品课程9项。

五、毕业去向

信息学院毕业生连续多年保持高质量充分就业。学院就业工作思路清晰，培养学生目标明确，积极为学生提供专业的职业规划指导和优质的就业服务。学院注重加强学生职业能力与综合素质培养，为学生量身打造的知识体系和课内外实践活动提高了学生的综合素质，学生们具有较强的就业竞争力。国内读研集中在知名985、211院校。留学深造集中于国外一流学府，包括：芝加哥大学、华盛顿大学、约翰霍普金斯大学、卡耐基梅隆大学、英国帝国理工学院、伦敦政经大学、曼彻斯特大学等。就业去向主要集中在大型央企国企、机关事业单位、金融服务机构、信息技术公司等。此外，还有多名学生进入微软、IBM、汇丰银行、雀巢、百度、SAP等知名跨国公司。

六、招生专业概况

数据科学与大数据技术（数据科学与大数据技术、法学-数据科学与大数据技术双学士学位项目、保险学-数据科学与大数据技术双学士学位项目）

人工智能

电子商务类（电子商务、信息管理与信息系统）

七、工学专业介绍

数据科学与大数据技术 - 本专业紧密结合学校财经外语特色，旨在培养学生具备坚实的数学、统计、计算机和外语等学科理论基础，同时具有经济、金融、贸易、物流和管理等行业知识，有良好的大数据采集存储、处理分析、建模与可视化等工程实践能力，掌握丰富的数据分析方法和工具，能够将领域知识与大数据技术融合创新，胜任国民经济各行业的大数据分析、系统开发等工作。该专业按照新工科建设理念，遵循教育部工程教育认证要求，依据产业需求构建工科专业新结构，紧跟技术发展动态，更新知识体系，培养学生解决复杂工程问题的能力。专业课程体系以大数据技术为基础，强化学生的开发设计和实际操作能力，强调计算机系统能力和数据建模分析能力培养。

主要课程：数据结构与算法分析、操作系统原理、计算机网络、Spark大数据处理、Python与大数据分析、机器学习、大数据分析实践等。

保险学-数据科学与大数据技术双学士学位项目 – 本项目由信息学院与保险学院合作开设，以国家战略、新工科理念和社会需求为导向，融合学校财经特色优势，以学科交叉融合服务于保险行业新经济、新业态。项目旨在培养学生具备宽广的数理基础和计算机工科技术能力，以及扎实的保险专业理论和行业知识，能够利用大数据采集存储、处理分析建模与可视化等工程实践技术手段和方法工具，以满足保险金融行业多元化的业务场景对大数据分析、系统开发等技术的需求。项目将保险领域知识与大数据技术融合创新，遵循教育部工程教育认证要求，依据产业需求构建工科专业新结构，培养学生解决保险领域复杂问题的综合能力。项目课程体系以大数据技术为基础，强化与保险业务的深度融合，培养学生的开发和实操能力，强调对行业数据建模分析能力的培养。

主要课程：数据结构与算法分析、风险管理与保险、保险智能、保险大数据技术、保险区块链、机器学习实践、大数据分析技术基础等。

法学-数据科学与大数据技术双学士学位项目 – 本项目由信息学院与法学院合作开设，旨在培养一批法学和数据科学交叉思维，掌握深厚的法学和大数据专业知识和技术能力、具有“家国情怀、全球视野、创新精神、数字素养和实践能力”的高素质复合型人才。通过信息技术类课程、法学基础课程以及“信息+法律”交叉融合课程的学习，学生将掌握前沿的大数据与人工智能方法、技术和分析工具，能够运用法学知识管理数据和人工智能的开发及使用，做到数据和人工智能应用合规，综合处理电子商务、平台经济、数字经济等领域的法律问题，同时有能力解决经济和社会数字化转型过程的新型法律问题。

主要课程：Python与大数据分析、数据结构与算法分析、文本分析、大数据分析技术基础、宪法学、刑法学、民法总论、电子商务法理论与实践、人工智能法学、数据法理论与实践等。

人工智能 - 本专业服务国家人工智能战略与数字经济发展需求，注重特色交叉、复合创新，培养适应数字经济时代的贸大特色AI复合型人才，具备扎实的人工智能理论基础和专业知识体系，同时掌握算法建模和分析设计能力及面对金融、经济等行业数字化与智能化的实践能力。本专业以特色化建设为根本，强化与我校其他传统优势专业的交叉融合，为学生未来进入金融科技、保险科技、智慧物流、智能商务等领域奠定扎实的技术基础和领域知识，成为具备在相应领域从事人工智能科研、开发、应用和管理工作、具有特色领域知识和良好创新意识的高素质复合型人才。本专业开展项目式全生命周期教学，以生成式人工智能为基础平台，打破原有教学模式，通过人工智能、创新创业、应用领域、企业四方导师联合培养，以百度、金山、FESCO、飞腾、麒麟、达闼机器人、科大讯飞、华胜天成等企业实际项目实施流程为教学牵引，实现面向教育、金融、保险、医疗健康等各领域应用场景的具体项目开发与实践，培养能解决各应用领域复杂问题的“人工智能+X”交叉复合型人才。

主要课程：数据结构与算法分析、Python编程与项目开发、机器学习、机器视觉、深度学习原理与实践、自然语言处理、知识图谱、云计算技术与应用、AI协同项目实践等。

八、电子商务类专业介绍

电子商务类 - 电子商务类服务国家战略和面向数字经济新兴业态的发展需求，依托国家级实验教学中心和数字经济实验室，坚持厚基础、重技能、文理融合创新的教学理念，构建特色鲜明新文科的交叉课程体系，注重培养学生的专业素养、商业洞察力、创新创业精神和跨文化交流能力。学生基于专业兴趣，自第三学期起选择电子商务或者信息管理与信息系统专业，进行更为深入的系统学习。经过四年学习，学生将具备互联网及数字化思维，以及经济管理、贸易金融、信息技术与专业前沿交叉学科知识结构，掌握经济管理方法、互联网创新与应用、电子商务理论和实践、电子商务与信息系统规划、设计、开发、管理与实施等技能，以及跨文化沟通能力。能够理解数字经济商业活动新规律，运用科学方法应对和解决数字化时代组织中的复杂问题。

主要课程：数据结构与算法分析、JAVA程序设计、程序设计基础、信息管理概论、电子商务等。

分流专业介绍

电子商务专业（数字商务方向） - 国家级特色专业、首批国家级一流专业建设点、教育部高等学校电子商务类专业教学指导委员会副主任委员单位，2023全国电子商务本科专业排名中获评A+，位列全国第三，北京市高精尖学科“数字贸易”建设主体单位，具有本硕博一体化培养体系。拥有国家级课程思政教学名师、北京市教学名师、北京市青年教学名师、国家级教学成果奖、国家级一流本科课程、北京市优质本科教材、学科竞赛国家奖等奖项和荣誉。本专业以大数据、人工智能等数字技术为依托，融合经管法、人文社科、外语等多学科，致力于服务“人工智能+”国家战略和数字经济新业态需求，依托国家级实验中心和人工智能实验室，坚持“宽口径、厚基础、国际化、工管融合”的教学理念，培养具备电子商务理论和大数据思维，能够适应数字经济时代需求，推动新质生产力发展的国际化、复合型、高素质人才。本专业已培养18届毕业生，就业率及质量高，国内深造率40%以上，海外深造率30%以上。

主要课程：电子商务、网络营销、电子金融、大数据营销、供应链管理、电子商务规划与建设、数据结构与算法分析、商务智能等。

信息管理与信息系统专业（数字服务贸易方向） - 北京市一流专业建设点，本专业顺应数字服务贸易行业发展对信息管理专业高素质人才的需求，培养掌握经济、管理和计算机理论，大数据管理和信息系统建设与实施方法和技术，具有数字化运营与管理和运用大数据思维提高企业运营决策能力的国际化、复合型、高素质专门人才。专业国际化特色鲜明，提供国际化人才培养项目，重视实验实践教学，与SAP、IBM、中国银联、中国国际电子商务中心、国药集团等大型企业和组织保持长期紧密合作关系。依托我校现代服务业人才培养国家级实验教学中心和数字经济实验室，针对数字经济创新活跃、注重实践应用、跨界融合特点，持续改革课程教学体系，创新人才培养模式。

主要课程：管理学原理，微观经济学，数据库，数据结构，运筹学，系统分析与设计，机器学习，自然语言处理，知识图谱，数字政务。

九、非高考招生试（实）验班介绍

人工智能专业「 人工智能-创新创业」试验班 - 本试验班响应国家“人工智能+”行动、及教育部“在实战中培养拔尖创新人才”战略，采用全新的实践驱动人才培养模式，由信息学院、国际商学院、应用领域相关学院、企业联合培养，主要面向大一新生择优录取。本试验班依托学校与百度、金山、飞腾、麒麟、FESCO、达闼机器人、科大讯飞、华胜天成等企业的战略合作，通过信息学院人工智能、国际商学院创新创业、应用领域、企业四方导师联合培养，以企业实际项目开发流程为教学牵引，通过系统深入的人工智能与创新创业理论学习和项目训练，培养学生完成教育、金融、保险、健康等各领域应用场景中具体项目的开发与实践。本试验班旨在培养能在生成式人工智能平台上，运用人工智能技术与创新创业方法，解决各应用领域复杂问题的“交叉复合创新人才”及未来行业领袖人才。学生在入学后通过二次选拔的方式进入试验班进行学习。

主要课程：人工智能项目管理、商业模式设计与创新、深度学习实践、生成式人工智能、创新工程学、人工智能产品开发与服务设计、数据可视化、知识图谱、云计算技术与应用、科技企业创业融资等。

数据科学与大数据技术专业「数字贸易」实验班 - 数字贸易实验班前身是创建于 2017年由信息学院和国际经济贸易学院共同培养的跨境电商实验班。2020年起，该实验班升级为由信息学院、国际经济贸易学院和统计学院联合打造的全新实验班，主要面向本学院大一新生择优录取。该实验班旨在培养学生德智体美全面发展、适应社会主义现代化建设需要，具备扎实经济管理、计算机及统计学理论基础和较高的外语水平，具有强烈的创新意识和广阔的国际视野，熟悉全球数字贸易发展趋势，能从事数字贸易相关运营、管理和研究工作的国际化、复合型、高素质专门人才。学生在入学后通过二次选拔的方式进入实验班进行学习。

主要课程：宏微观经济学、C++ 程序设计、数据结构、财务会计、国际商法、国际贸易实务、数字经济与数字贸易、商业分析与整合实践、数据库系统原理、机器学习实践、Python 与大数据分析等。