精彩内容预告:
■西交利物浦大学理学院介绍
■生物信息学(研究型)硕士项目介绍
■申请流程介绍和答疑
生物信息学
MRes
Bioinformatics
研究型硕士
01
专业简介
西交利物浦大学的生物信息学硕士专业致力于培养生物信息学研究人才。本专业面向生物信息、生物科学、计算机科学、数学及其他相关领域的本科毕业生,旨在系统地教授生物信息学的方法与应用,使学生掌握分析和解读生物大数据的关键理论和实践技能。
本专业采用进阶式课程。第一学期的核心课程涵盖基因组学、蛋白质组学、统计遗传学、机器学习的知识以及相关编程技能。进入第二学期后,学生将开始参与研究项目,在资深导师的指导下进行独立科研和学术写作,以累积宝贵的科研经验并提升学术论文撰写能力。
西交利物浦大学配备了先进的生物大数据处理设备,如高性能计算集群,保证学生能够通过实验室实践,快速掌握最新的数据分析和计算处理技术。这些尖端资源为本专业的学生提供了显著的学习优势,也是本专业教育体系的一大特色。
02
课程安排
开始时间 2024年9月 教学形式 全日制 学制 24个月 学习地点 苏州 院系 理学院
01
核心课程
第一学期
■生物信息学研究方法
■生物统计学高级方法
展开全文第二、三、四学期:
■研究项目
02
可选课程
第一学期
■科研项目管理
■全球公共卫生展望
■机器学习基础
■数据科学相关的数学与统计学
03
知识与技能
通过本专业的学习,研究生能够:
■理论与实践:全面掌握生物信息学的核心理论知识、分析方法及实践技能,确保在生物数据的解读和应用上拥有坚实的基础。
■跨学科能力:熟练掌握计算机科学、生物学和统计学的交叉方法和技术,能高效地处理生物大数据,提取和利用关键信息。
■就业前景:成为计算生物学、基因组学等领域的紧缺专业人才,满足产业界和学术界对高级专业技能的需求。
■研究项目管理:独立设计和管理科研项目,包括文献调研、项目规划、建立数据分析框架,以及解决技术难题、评估分析结果和展示项目成果。
■个人发展:锻炼如信息技术运用、有效沟通、问题解决、人际交往、组织管理、公共演讲及时间管理等关键的可迁移技能,为未来职业生涯奠定坚实基础。
这些能力和技能的融会贯通,使得研究生不仅能在学术领域发光发热,也能在生物信息学相关的各行各业中展现出色的竞争力和适应性。
04
学术要求
本科专业为生物信息、生物科学、计算机科学、数学及其他相关领域。
05
英语要求
*学术类雅思6及以上,且各项得分不低于5.5。学校还认可托福、PTE Academic等语言成绩,请参照下列语言成绩对照表。
*该专业英语语言标准为暂行标准,如有变化将另行通知。
XJTLU-Science
生物信息学硕士项目官网
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