6月21日,十分感谢2018级前辈留下的期末题,考前照着题目过了一遍打印好的课件做了标记,基本知道了各个知识点的位置,不然真的会写不完的。今年还好,至少是按照课件顺序来的。 全都在课件上能找到答案,有几道原题,首先致敬前辈,传送门:满怀初夏:山东大学人工智能专业认知科学与类脑计算回忆版、
考题加黑部分是和去年考题重合的部分,可以据此估计会有多少新题出现(所以还是最好基本熟悉一下课件)
共10题 每道题10分 一题有多问1.神经细胞的组成部分?大脑分层结构的组织形式?
2.Cainaniello描述了神经元的哪些性质?Hopfield模型的表达式,神经元框图,并详细解释表达式中变量的物理意义?
3.感受器刺激融合后绝对阈值和持续时间的关系?Heaviside和sigmoid函数的联系和区别?
4.Hebb扩展后的两个规则?Hebb模型的一般数学描述?Hebb学习、感知机、δ学习率、相关率几种算法特点的比较?
5.视觉系统信息的传导过程?感受野空间频率滤波系统的特性?视网膜、侧膝体、皮质细胞的反应特点?
6.感受野矩阵K的构造原则?DoG模型的优缺点?
7.Marr理论的要点?怎么利用侧向抑制改进HMax模型?
8.拓扑ICA与神经生理学的联系?听觉系统传导过程?毛细胞的特点?
9.脉冲序列统计的意义?神经元随机放电建模的工具有哪些?神经编码的核心问题?
10.功能近红外光谱的原理?描述大脑新皮质6层结构?