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自学SPSS

调查问卷信度、效度分析:

(针对量表的分析,如下:(类似)

)

量表即对不同等级的程度进行量化(1,2,3,4,5.,,,) 

2023/3/25

一、信度检验分析:(理解:内部一致性)

信度是测量性的概念:检验量表的内部一致性的。

问卷没有信度,量表反映高低系数才有信度。

注意事项:

只有量表才有信度;(即要存在程度量的变化,高低)

基本信息:不参与信度检验的,只有正式的量表才需要检验信度

SPSS->分析->度量(标度)

->可靠性分析->

检验内部一致性:

一般地,0.7被认为是一个合理的内部一致性和重测信度的阈值

Cronbach's Alpha (克伦巴赫α):

>0.7(调研的内部一致性较好);>0.9,非常好

降维->因子分析

选择变量,把通过信度检验的变量全部选入:

须知:因子分析(旋转)--最大方差法;

排除小系数:效度检验(“排除那些不满足50%的无用功”)

结果:

KMO:考察该效度分析是否适合使用探索性因子分析

满足:KMO>0.6;

显著性0.5又在”1”成分又在“3”成分“(“不温不火“)是一个无效题项;

Q=”空白处“/

Q4:处在最后一个成分;(无效,标新立异“没有伙伴”)

2.验证性因子分析(CFA)对效度的检验:

调查问卷信度、效度分析:

(针对量表的分析,如下:(类似)

)

量表即对不同等级的程度进行量化(1,2,3,4,5.,,,) 

2023/3/25

一、信度检验分析:(理解:内部一致性)

信度是测量性的概念:检验量表的内部一致性的。

问卷没有信度,量表反映高低系数才有信度。

注意事项:

只有量表才有信度;(即要存在程度量的变化,高低)

基本信息:不参与信度检验的,只有正式的量表才需要检验信度

SPSS->分析->度量(标度)

->可靠性分析->

检验内部一致性:

一般地,0.7被认为是一个合理的内部一致性和重测信度的阈值

Cronbach's Alpha (克伦巴赫α):

>0.7(调研的内部一致性较好);>0.9,非常好

降维->因子分析

选择变量,把通过信度检验的变量全部选入:

须知:因子分析(旋转)--最大方差法;

排除小系数:效度检验(“排除那些不满足50%的无用功”)

结果:

KMO:考察该效度分析是否适合使用探索性因子分析

满足:KMO>0.6;

显著性0.5又在”1”成分又在“3”成分“(“不温不火“)是一个无效题项;

Q=”空白处“/

Q4:处在最后一个成分;(无效,标新立异“没有伙伴”)

2.验证性因子分析(CFA)对效度的检验:

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