调查问卷信度、效度分析：
(针对量表的分析，如下：（类似）
)
量表即对不同等级的程度进行量化（1，2，3，4，5.,,,）
2023/3/25
一、信度检验分析：（理解：内部一致性）
信度是测量性的概念：检验量表的内部一致性的。
问卷没有信度，量表反映高低系数才有信度。
注意事项：
只有量表才有信度；（即要存在程度量的变化，高低）
SPSS->分析->度量（标度）
->可靠性分析->
：
检验内部一致性：
一般地，0.7被认为是一个合理的内部一致性和重测信度的阈值
Cronbach's Alpha (克伦巴赫α)：
>0.7(调研的内部一致性较好)；>0.9,非常好
降维->因子分析
选择变量，把通过信度检验的变量全部选入：
须知：因子分析（旋转）--最大方差法；
排除小系数：效度检验（“排除那些不满足50%的无用功”）
结果：
KMO:考察该效度分析是否适合使用探索性因子分析
满足：KMO>0.6;
显著性0.5又在”1”成分又在“3”成分“(“不温不火“)是一个无效题项；
Q=”空白处“/
Q4:处在最后一个成分；（无效，标新立异“没有伙伴”）
2.验证性因子分析（CFA）对效度的检验：
调查问卷信度、效度分析：
(针对量表的分析，如下：（类似）
)
量表即对不同等级的程度进行量化（1，2，3，4，5.,,,）
2023/3/25
一、信度检验分析：（理解：内部一致性）
信度是测量性的概念：检验量表的内部一致性的。
问卷没有信度，量表反映高低系数才有信度。
注意事项：
只有量表才有信度；（即要存在程度量的变化，高低）
SPSS->分析->度量（标度）
->可靠性分析->
：
检验内部一致性：
一般地，0.7被认为是一个合理的内部一致性和重测信度的阈值
Cronbach's Alpha (克伦巴赫α)：
>0.7(调研的内部一致性较好)；>0.9,非常好
降维->因子分析
选择变量，把通过信度检验的变量全部选入：
须知：因子分析（旋转）--最大方差法；
排除小系数：效度检验（“排除那些不满足50%的无用功”）
结果：
KMO:考察该效度分析是否适合使用探索性因子分析
满足：KMO>0.6;
显著性0.5又在”1”成分又在“3”成分“(“不温不火“)是一个无效题项；
Q=”空白处“/
Q4:处在最后一个成分；（无效，标新立异“没有伙伴”）
2.验证性因子分析（CFA）对效度的检验：