数据建模是个小众的赛道,可能很多大学生不知道,简单来说:他能薅学分、保研加分、毕业好找工作(简历上写一辈子),尤其是基于GPT-4o模型,简直对他们是降维打击。
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2. 数学建模分工合作数学建模每年的比赛非常多,像国赛、美赛、深圳杯、华为杯这些含金量非常高的比赛,可以为保研加分。我们应该如何提高获奖几率呢?
2.1 第一:组队和分工合作一个队伍由三个人组成,每个人分别负责不同的内容和工作。准备数学建模时,最忌讳三个人一起扎堆看数学模型、一起学习编程、一起学论文写作。到了最后,三个人啥都会,但也啥都不会。因此,一定要按照正确的备战路线进行分工合作。分工!!!分工!!!分工!!!
2.2 第二:充分的准备要提高数学水平,需要多做练习和模拟考试,学习和掌握常用的数学工具和方法。熟悉各科目相关的数学模型、模拟算法和优化理论。对于零基础的同学,推荐先看姜启源的《数学模型》。
2.3 第三:比赛中写论文过程在比赛中,队伍里的三个人必须明确分工,分别担当建模手、编程手和写手的角色。每个人各司其职,才能高效完成任务。
3. 数学建模基本过程 定义挖掘目标:明确要解决的问题或要达到的目标,确定建模的任务类型。数据取样:从原始数据集中抽取与挖掘目标相关的样本数据子集。抽样方法包括随机抽样、等距抽样、分层抽样、从起始顺序抽样和分类抽样等。数据探索:对样本数据进行探索性分析,了解数据的分布、缺失值、异常值等情况。常用的方法包括缺失值分析、异常值分析、相关分析、周期性分析和特征分析等。数据预处理:对样本数据进行清洗和转换,以提高数据质量和适应建模要求。预处理方法包括数据筛选、数据变量转换、缺失值处理、坏数据处理、数据标准化、主成分分析、属性选择和数据规约等。挖掘建模:选择适当的算法或模型进行建模。根据具体的任务类型,可以选择分类算法(如决策树、支持向量机)、聚类算法(如K-means、DBSCAN)、关联规则算法(如Apriori、FP-Growth)等。模型评价:对建立的模型进行评估和验证,以确定其性能和准确性。常用的评价指标包括准确率、召回率、精确率、F1值等。根据业务需求,还可以使用交叉验证、混淆矩阵等方法来评估模型的效果。 4. 2023全年数学建模竞赛时间轴只要你能打会打,参赛的机会多的是!
竞赛名称竞赛时间报名费获奖率级别是否可跨校美国大学生数学建模竞赛2.17-2.21100美元35%国家级否MathorCup大数据复赛3.6-3.13200元未知国家级否“SPSSPRO” 数学中国数学建模网络挑战赛(一级段)4.7-4.10100元50%省部级是MathorCup高校数学建模挑战赛4.13-4.17200元50%国家级否“泰迪杯” 数据挖掘挑战赛4.15-4.28200元20%省部级否“华中杯” 大学生数学建模邀请赛4.29-5.2150元45%省部级否“华东杯” 数学建模邀请赛4.30-5.4免费未知省部级否五一数学建模5.1-5.4100元45%省部级否“SPSSPRO” 数学中国数学建模网络挑战赛(二阶段)5.12-5.17100元50%省部级是中南杯数学建模竞赛5.19-5.22100元43%省部级是全国大学生数据统计与分析竞赛5.22-5.30150元43%国家级是数模教育大学生数学建模竞赛5.12-5.15100元50%省部级是全国大学生数学建模竞赛5.27-5.30免费45%国家级否辽宁省大学生数学建模竞赛7.1-7.4免费45%省部级否“深圳杯” 数学建模竞赛7.23-9.10免费5%国家级否“东莞杯” 数学建模竞赛7.23-8.7免费5%省部级否华教杯全国大学生数学建模竞赛8.4-8.7200元60%省部级否高教社杯全国大学生数学建模竞赛9.15-9.18200元3.50%国家级否中国矿业大学数学建模竞赛9.22-9.26300元35%国家级否中南大学数学建模竞赛10.27-10.31200元60%省部级否“大湾区杯” 香港澳门数学建模竞赛11.1-11.8200元未知省部级否 5. 数学建模-资料大全其实,这些资料看不看都行。反正,我会用AI重构数学建模比赛的方式!
举个栗子:你可以直接把Word、PPT、Excel丢给GPT-4o,他会帮你总结、分析、整理和翻译!你需要做的是:学会提问。 使用AI打数学建模比赛网址:http://ai.notomato.cloud,然后在GPTs插件里面搜:数学建模比赛助手