2023第二十届华为杯研究生数学建模竞赛E题
已更新E题包括成品论文等全部内容 --------------------------------------- 选题建议及分析简述：比赛开始后尽快更新~陪你们一起奋战！
A\B是华为专项：建议对自己实力有信心的同学去挑战。后续给出思路和对应代码等资料。
C题大规模创新类评审研究：大数据分析类题目，整体难度和思路适中，数学类专业同学应该很擅长。对于指标的定义是关键，可以参考文献或者用模糊评价、相关性分析和降维之类的。推荐最小二乘法、多项式拟合、线性回归、曲线拟合、插值法等。
D题双碳目标与路径规划研究：政策类题目，比较常见，各个专业都可以选。可以在往年研赛和美赛优秀论文里找参考。思路大致类似。
E题出血性脑卒中临床智能诊疗：大数据分析，各个专业都可以尝试。门槛低都可以选，参考网上的各种思路形成格式干净完整的论文就能混到奖，但是需要比较新奇的一些思路方式和优秀的可视化才能拿到比较高的奖项。
常见评价类算法：灰色评价之类的。数值型分析就是常规的归一化、去除异常值预处理然后选择比较擅长的算法；非数值型需要标签编码、独热码等方式量化后评价。可视化可以尝试做的新一些、仔细一些，抓住老师眼球好拿奖。
F题强对流降水临近预报：需要仔细看文献，自己也需要再找一些文献和资料，把物理过程转成建模过程，这一类有一些文字建模的往届优秀论文，大家可以先在群里资料找找。题目明示建议使用卷积神经网络和循环神经网络，对深度学习算法有了解的同学可以尝试。数据库则需要从常见的一些网站上、文献里找，找到的数据本身对论文质量影响就比较大，但是能形成完整论文基本就能拿三等了。相关的数据和思路我也会尽快找到并且放到下边的