一、选题的背景

选择此选题是因为掌上高考是一个提供本科院校信息的网站，通过爬取该网站的数据，可以获取到各个本科院校的相关信息，如学校名称、所在地、专业设置等。通过对这些数据进行分析和可视化，可以帮助学生更好地了解各个本科院校的情况，为他们的升学选择提供参考。预期目标是通过数据分析，找出各个本科院校的特点和优势，以及不同地区、不同专业的分布情况，为学生提供更全面、准确的信息。从社会方面来看，这有助于提高学生的就业竞争力；从经济方面来看，这有助于促进教育产业的发展；从技术方面来看，这需要运用爬虫技术和数据分析技术；数据来源主要是掌上高考网站。

二、主题式网络爬虫设计方案

1. 主题式网络爬虫名称：掌上高考高校数据爬取与可视化爬虫

2. 主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析：

  - 爬取内容：掌上高考网站上的高校数据，包括高校名称、所在地、类型（综合类、理工类等）、排名、学科门类等信息。

  - 数据特征分析：高校数据具有结构化特点，可以通过HTML标签和属性进行定位和提取。同时，由于高校数据的多样性，需要对不同类型的高校进行分类处理

3. 主题式网络爬虫设计方案概述：

  - 实现思路：

    （1). 确定目标网站：掌上高考网站。

    （2). 分析网页结构：使用浏览器开发者工具查看网页源代码，分析大学数据的HTML标签和属性。

    （3). 编写爬虫代码：根据分析结果，使用Python的第三方库编写爬虫代码，实现对高校数据的爬取。

    （4). 数据清洗与存储：对爬取到的数据进行清洗和格式化处理，将数据存储到合适的数据结构中，如列表、字典等。

    （5). 数据可视化：使用Python的可视化库对高校数据进行可视化展示，如绘制柱状图、折线图等。

   - 技术难点：

    （1). 动态加载：部分网页数据是通过JavaScript动态加载的，需要使用Selenium等工具模拟浏览器操作，获取动态加载的数据。

    （2). 反爬机制：目标网站可能采用反爬机制，如设置User-Agent、限制访问频率等，需要使用代理IP、设置请求头等方式绕过反爬策略。

    （3). 数据清洗：爬取到的数据可能存在缺失值、异常值等问题，需要进行数据清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。

三、主题页面的结构特征分析

1.主题页面的结构与特征分析：

（1).主题页面包含多个大学的信息、

（2).每个大学的信息包括学校名称、所在地、类型、排名等。

（3).页面中可能存在分页功能，需要翻页获取