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武汉大学数学与统计学院2025年考研参考书目(含复试参考书目)

    武汉大学数学与统计学院2025年考研指定参考书目于2024年9月份公布,武汉大学考研网第一时间为大家分享。报考武汉大学数学与统计学院2025年硕士研究生招生考试的同学请参考2025年考研参考书目备考复习。

    武大数学与统计学院2024年招收硕士研究生110人,其中学术学位69人,专业学位41人。武大数学与统计学院2023年招收硕士研究生103人,其中学术学位73人,专业学位30人。武大数学与统计学院2022年招收硕士研究生108人,其中学术学位82人,专业学位26人。武大数学与统计学院2021年招收硕士研究生102人,其中学术学位82人,专业学位20人。2024年不招收同等学力考生。

专业代码专业名称考研专业课考试科目复试科目70101基础数学

③653数学分析

④873线性代数

实变函数或常微分方程70102计算数学

③653数学分析

④873线性代数

数值分析70103概率论与数理统计

③653数学分析

④873线性代数

概率论与数理统计70104应用数学

③653数学分析

④873线性代数

常微分方程三题,另外的两题为常微分方程或线性规划或近世代数三者选答一题71400统计学

③653数学分析

④873线性代数

概率论与数理统计25200应用统计432统计学概率论与数理统计(人大版)

武汉大学数学与统计学院2024年硕士研究生招生考研参考书目(初试)如下:

武汉大学653数学分析考研指定参考书:    《数学分析》华东师范大学 高等教育出版社    《数学分析教程》常庚哲 史济怀著 高等教育出版社

武汉大学873线性代数考研指定参考书:    《高等代数与解析几何》 陈志杰 高等教育出版社    《高等代数》北京大学 高等教育出版社

武大432统计学考研参考书目、考试大纲:    《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进, 中国人民大学出版,第三版     《数理统计简明教程》戴朝寿,高等教育出版社,2009版一、 统计学  1.调查的组织和实施。  2.概率抽样与非概率抽样。  3.数据的预处理。  4.用图表展示定性数据。  5.用图表展示定量数据。  6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。  7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。  8.参数估计的基本原理。  9.一个总体和两个总体参数的区间估计。  10.样本量的确定。  11.假设检验的基本原理。  12.一个总体和两个总体参数的检验。  13.方差分析的基本原理。  14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。  15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。  16.一元线性回归的估计和检验。  17.用残差检验模型的假定。  18.多元线性回归模型。  19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验;  20.多重共线性现象。  21.时间序列的组成要素。  22.时间序列的预测方法。二、 概率论  1.事件及关系和运算;  2.事件的概率;  3.条件概率和全概公式;  4.随机变量的定义;  5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;  6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;  7.随机变量的期望与方差;  8.随机变量函数的期望与方差。

武汉大学数学与统计学院硕士研究生招生考研参考书目(复试笔试)如下:基础数学专业笔试科目为数学分析、线性代数、常微分方程,参考书目分别是:①数学分析    《数学分析》 华东师范大学  高等教育出版社    《数学分析原理》 菲赫金哥尔茨著  人民教育出版社②线性代数:    《线性代数》 熊全淹  高等教育出版社    《高等代数》 北京大学  高等教育出版社③常微分方程:     《常微分方程教程》,丁同仁,李承志,高等教育出版社    《常微分方程讲义》,王柔怀等,高等教育出版社

计算数学专业笔试科目为数值分析,,参考书目是:    《数值计算方法》,郑慧娆 ,武汉大学出版社2002年版    《数值计算原理》,李庆扬,清华大学出版社(2000年版)

概率论与数理统计、统计学、应用统计专业学位笔试科目为概率论与数理统计,参考书目分别是:    《概率论与数理统计》上、下册  中山大学    《概率论基础》  复旦大学

应用数学专业笔试科目为常微分方程、线性规划、近世代数,参考书目分别是::①常微分方程:    《常微分方程教程》,丁同仁,李承志,高等教育出版社    《常微分方程讲义》,王柔怀等,高等教育出版社②线性规划:    《最优化理论与方法》,陈宝林,清华大学出版社    《运筹学原理与方法》,邓成梁,华工出版社

    以上资料由武汉大学考研网为你整理分享,备考2025年武汉大学数学学院硕士研究生入学考试的同学请参考复习,了解

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