迟来很久的经验分享，有帮助别忘了点赞哦！！！
简介距离去年参与研究生数学建模并获得全国一等奖已经过去了一年，由于一直比较忙也没有抽空来对之前的比赛做一个总结，最近看到师弟们在准备参与今年的竞赛，于是写了这篇文章来做一个简单的经验总结。
赛前准备 组队分工 一般的话是三个人组队，我的建议是一个人负责建模和编程，另外两个人负责论文内容（包括撰写和可视化素材），这是我们实践中发现雄安率比较高的一种分工方式，当然这里有个前提就是负责编程的这个人的能力要比较强，要对算法和建模都比较了解。换言之，一般计算机这边会选择数据挖掘类的题目，因此这个负责编程的人要对数据挖掘的一些生态比较熟悉（我们组是我负责这一块的，我对Python的数据挖掘竞赛的一些生态都比较了解，包括pandas、numpy、scipy、scikit-learn、xgboost、matplotlib、seaborn、plotly等库）。另外两个人负责论文的撰写，这个也很重要，因为最终呈现给评委的就是论文，很少有人去看代码这些补充材料的，所以一定要格式规范且美观。算法准备 负责算法和建模的编程人员需要学习相应的生态库，比如matlab生态或者python生态，熟悉一种即可，然后要对一些主流的机器学习算法有所实战经验，因为实际上数学建模周期很短，很少会采用一些深度学习模型，