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全国大学生数学建模比赛介绍及其入门(国赛+美赛)

1. 数学建模介绍 

1.1 数学建模概念

      数学建模是将实际问题转化为数学问题,通过建立数学模型、编写程序求解的过程,如某区域水资源评价问题、水利工程项目风险评价问题、水资源污染增长预测问题、快递员派送快递的最短路径问题等等。  

1.2 数学模型的概念

      数学模型是运用数理逻辑方法和数学语言建构的科学或工程模型,通俗的讲就是数学方法,例如初中就学过的线性规划模型,高中学过的方差分析模型、排队论、图论,大学学过的插值拟合模型、常微分方程模型等等。这些都是学过的,还有些没有学过的主要有: 层次分析法、神经网络模型、模糊数学模型、灰色系统理论模型、遗传算法模型、模拟退火算法模型。

1.3 数学建模模型的分类及其应用

      数学建模模型主要分为三大类:预测模型、优化模型、评价模型。

      预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic模型等等。

应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。

      优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。

      应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。

      评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。

      应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价等领域。

1.4 数学建模发展介绍

      最早起源于美国,即美国大学生数学建模竞赛(1985年),美赛是数学建模的鼻祖,初始只有几十支队伍参赛,后来清华大学、北京大学、复旦大学等也参加了美国赛,后来由清华大学姜启源等教授把数学建模逐渐引入国内,1992年开始举办中国大学生数学建模竞赛,1999年美国大学生数学建模竞赛有了跨学科的数学建模竞赛(与经济学、政治学、化学、生物学等学科交叉),1999年美国又开始举办了中学生数学建模竞赛,2004年中国开始举办全国研究生数学建模竞赛,2014年中国开始举办全国中学生数学建模竞赛。

1.5 竞赛流程介绍

      大学生和研究生数学建模竞赛每年4月份开始下达竞赛通知,6月份开始报名,9月中旬开始竞赛,11月份公布结果、12月份举行颁奖典礼,12月末发放获奖证书。

     大学生竞赛时间为三天三夜(72小时),研究生竞赛时间为四天四夜零四小时(100小时),三名学生一队,写一篇大约30页左右的数学建模赛题解决方案论文,主要内容包括:摘要、关键词、问题重述(背景+赛题介绍)、问题分析、符号说明、模型建立与求解(核心部分)、模型评价及优缺点、模型推广、参考文献、附录(数据表、图、程序代码)、附件(论文的PDF版和WORD版、画图源程序、求解源程序、EXCEL数据处理表等等)。

1.6 参加数学建模的好处

     数学建模竞赛的奖项不仅仅对你考研的复试或就业面试有一定的帮助,更重要的是你在学习数学建模期间可以很好锻炼自己的科研能力。可以说一次参赛,受益终身!以下是我罗列的好处,仅供参考:

  (1)评奖评优加分,在某些学校评国家奖学金和学业奖学金。

  (2)参加就业面试、升学面试有优势,国家级奖项。

  (3)一些地方落户加分,如上海落户加分,国家一等奖加10分,国家二等奖加8分,国家三等奖加6分。

  (4)对学术科研有较大帮助,①在论文排版上有较大提高;②在数据处理能力上也有较大提高;③在数学计算、数据处理、画图软件的使用有较大的提高;④所学的数学模型能够更好的应用到发表的学术论文和硕士学位论文中,如层次分析法、模糊综合评价法等常用到工程项目评价中,遗传算法、蚁群算法等常用到水库调度、大坝裂缝监测等方面,神经网络、灰色理论等常用到人口预测预报等方面。

  (5)打开我们的生活与数学之间的桥梁,而且还能学习很多非常有用的数学知识,也能锻炼逻辑思维能力。

2. 建模比赛类型及网站

2.1 全国大学生数学建模竞赛

官网网站:全国大学生数学建模竞赛

历年赛题原文网址:全国大学生数学建模竞赛

历年获奖名单:全国大学生数学建模竞赛

2.2 美国大学生数学建模竞赛

官网网站:COMAP: Mathematics Instructional Resources for Innovative Educators

历年赛题原文网址:MCM: The Mathematical Contest in Modeling

历年获奖名单:MCM: The Mathematical Contest in Modeling

2.3 中国研究生数学建模竞赛

官网网站:http://gmcm.seu.edu.cn/

历年赛题原文网址:http://gmcm.seu.edu.cn/31/list.htm

历年获奖名单:http://gmcm.seu.edu.cn/24/list.htm

3. 数学建模常用软件 

      数学建模与软件应用之间的关系是密不可分的,数学建模主要就是用数据说话,需要用软件对数据进行处理和计算,数学建模中最常用的软件是MATLAB软件。下面加粗为重点掌握。

优化计算:MATLAB、LINGO/LINDO、Mathematica数据处理:EXCEL、ORIGIN、SPSS统计分析:SAS、SPSS、stata、eviews画图软件:MATLAB、EXCEL、WORD、ORIGIN、AUTO CAD、VISIO、Photoshop(图片修理)论文排版:word、latax(美赛常用)查看文献:CAJ阅览器、PDF阅读器

 4. 论文写作要求

 

赛题:不仅要写题号,还要想一个符合

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