港中深DS笔面经

面经

TL：

11月底投递，12.09第一批笔试，12.29面试，1.20 ad

笔试：

笔试分为python编程与数据处理+统计+高等数学三部分。

第一部分是十道python的选择题（考察的很细，很多是python特有的语法）以及两道python编程题（leetcode中等难度，不涉及复杂的数据结构）以及十个使用pandas和numpy做数据预处理的填空（对pd和np这两个库熟悉就不难）；

第二部分是两道统计题，第一道是假设检验（P-value），第二道是建模求参数（线性回归）;

第三部分高数概率论线代各一道，高数求略复杂的limitation 线代求矩阵的 eigenvectors and eigenvalues，概率论记得不太清楚，大概是关于分布函数的证明题。

面试：

自我介绍+实习+项目+解释一些机器学习和统计学的概念，老师人很nice。总结：data science 本身是cs和统计的交叉学科，需要一定的数理基础和编程能力，最好能有一定的机器学习或者数据挖掘的相关经历。面试其实是less academic的，本质上是考察申请人表达能力和印证你是否像你提交的材料一样优秀，所以可以在自我介绍中引导面试官去对你熟悉的领域提问。

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