数据结构是计算机科学与技术专业中的核心课程之一，它研究如何在计算机中组织和存储数据，以便高效地访问和处理这些数据。对于准备济南大学846数据结构研究生入学考试的学生来说，理解和掌握数据结构的基本概念、算法以及它们在实际问题中的应用至关重要。济南大学的846数据结构考试可能会涵盖以下主要知识点：1. **基本概念**：包括数据、数据元素、数据结构、数据类型、抽象数据类型（ADT）等。理解这些基础概念是学习数据结构的基础。2. **线性结构**：如数组、链表（单链表、双链表、循环链表）、栈和队列。理解它们的特性，如插入、删除操作的时间复杂度，以及在实际问题中的应用，例如回溯算法中的栈和先进先出原则的队列。3. **树形结构**：二叉树、平衡二叉树（AVL树、红黑树）、B树、B+树等。这些结构在搜索、排序、文件系统等领域有广泛应用。理解它们的定义、性质和操作，如查找、插入和删除。4. **图结构**：图的基本概念、邻接矩阵和邻接表表示，以及图的遍历（深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS）。图在路由、社交网络分析等方面具有重要价值。5. **排序与查找**：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等排序算法的原理和时间复杂度分析。二分查找、哈希查找以及二叉搜索树在查找操作中的应用。6. **动态规划**：动态规划是一种解决最优化问题的有效方法，如背包问题、最长公共子序列、最小编辑距离等。理解动态规划的基本思想和状态转移方程。7. **图论算法**：最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）、最短路径（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、拓扑排序等。8. **字符串处理**：模式匹配（朴素算法、KMP算法）、字符串排序和压缩等。9. **文件结构**：在外存上组织大量数据的方法，如顺序文件、索引文件、散列文件等。在准备济南大学846数据结构考研时，考生应深入理解以上知识点，并通过历年真题进行实践练习。2012-2016年的考研真题及参考答案提供了宝贵的复习资料，可以帮助考生了解考试的难度、题型和出题趋势，提高解题能力。利用这些资源进行模拟训练，能够帮助考生更好地应对考试，提高成绩。