CDA数据分析师招生简章

（CERTIFIED DATA ANALYST ENROLLMENT）

一、行业背景

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。LinkedIn的最新投票结果显示，“统计分析和数据挖掘” 是2014年最大的求职法宝。LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，其中位列榜首的是统计分析和数据挖掘。麦肯锡公司的一份研究预测称，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14万到19万的缺口，而“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师” 缺口则会达到150万。数据科学家将成为2015年最热门的职业。

作为一个数学和统计学的强国，数据分析、数据挖掘和大数据价值挖掘在我国仍属于朝阳行业，数据分析人才仍然比较稀缺。各行各业在平常工作中积累的各种各样的数据分析问题仍然没有得到及时有效地解决，有些问题，还是关乎本行业发展的至关重要的问题。数据积累越来越多，期待解决分析的数据问题也越来越多，人们逐渐习惯的使用数据作为决策的重要参考依据。据艾瑞的研究报告，未来与数据分析相关的就业岗位会在1000万左右，而目前来说国内的合格的数据分析师不足5万，建立一个科学有效的数据分析师培训体系迫在眉睫。

在这样一个以数据驱动的时代，在社会缺少专业系统的人才培养与认证机制的时代，CDA数据分析师应运而生，推出CDA数据分析师LEVELⅠⅡⅢ 认证标准，并根据标准制定了规范的人才培养与考试认证机制。 

二、专业优势

CDA(CERTIFIED DATA ANALYST )，全称“注册数据分析师”，在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称。旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。03年以来，已累计500万会员，自06年开展统计、数据分析、数据挖掘专业培训后，已累计讲师近200名，学员3万名。由于世界范围内缺乏系统的数据分析师考核认证标准，CDA 以丰厚的专业积淀，整合资源，汇聚国内外学术界、实务界顶级数据分析师团队推出“CDA数据分析师认证考核”，为企业、政府等单位培养优秀的数据分析人才。

三、认证标准

CDA Level Ⅰ：专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

CDA Level Ⅱ：通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

CDA Level Ⅲ：数据分析专家。通过二级认证。专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策，一般指首席分析师（CA）。数据分析专家需要掌握CDA Level Ⅱ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法， 能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。

标准大纲：

四、报考条件

Level Ⅰ：无要求、随报随考

Level Ⅱ：需要通过 Level I 考试

Level Ⅲ：需要通过 Level II 考试