继悉尼大学商科MOC 2022课改之后，
Business Analytics就更名为
Data Analytics
成为moc最最热门的专业方向之一
而从Enrol开始
就不断的有同学在咨询
这个专业方向的课程内容和安排
今天学姐就帮大家全方位的解析
MOC-DA专业的课程选择
让大家能在新学期有一个清晰的规划！
“代码 0基础也完全可以学DA喔！”
“DA专业并没有你想象中的那么‘IT’ ！“
“DA的很多课程是真的很实用！就业方向超广！”
那么，今天的重头戏就是
毕竟，对于这一大热门专业，只要课程选的好！职业发展也不用愁！
01
就业方向
高薪和好就业是很多同学选专业时会考虑的两大因素，学姐专门找到了DA专业在澳洲的平均薪资水平给大家作为参考：
DA这一热门专业的就业方向也非常广，无论是澳洲还是国内，很多公司对数据分析师的需求量都很大。这一专业能够帮助大家在business, statistics, machine learning 和 artificial intelligence 等多个相关领域发展！
官方也给出了一些DA毕业生的参考就业方向：
-Business data analysts （商业数据分析员）
-Data scientists （数据科学家）
-Market researchers （市场研究专员）
-Commercial bankers （商业银行家）
-Financial planners （财务规划师）
-Fund Managers（基金经理）
-Risk managers （风险管理人）
-Operation managers （业务经理）
2024年MOC-DA选课要求
MOC（1.5年）的同学一共要完成72credit的选课（12门课）
这里拿MOC-DA做例子啦～
a. Core Units : BUSS5220 和 BUSS5221 (12credit)
b. Foundation Unit ： QBUS5001（6credit）
c. Specialization / Selective：
Core（BUSS6002) + 至少三个 DA specialization units
d. Capstone： QBUS6600（6credit）
e. Selective：至少2个 Units（12credit）
f. Additional : 任意其他2个 Units（12credit）补齐至72credit
(i)可以选择1-2门Foundation Units
(ii)可以选择1-2门Selective Units
(iii)可以选择1-2门Elective Units
02
Ella学姐倾心推荐的选课指南
- “水课”推荐
*课程顺序按自己需要调整，需要学满18分的专业课
（1门基础课Qbus5001+1门专业必修课Buss6002+1门专业课）才可以选capstone哦
Infs6018、qbus6310、mktg6018、Infs6023
属于DA专业课里几乎没有代码 “相对”比较“水”的
ps：该选课仅适用于完全不想学代码，仅想水过专业的同学们使用哈
- 正常实用型选课
DA里最重要和实用的课程都在这啦！6810、40、60当之无愧~
无论是对专业技能还是未来求职都会很有帮助
同学们还要注意一下Buss6002的分数，如果最后的均分没有达到65的话会直接影响到一些热门必选专业课的选择
- 地狱难度
*emmmm发自内心热爱高等数学和高阶代码
想挑战自我的朋友们可以自取！
03
Ella学姐独家课程简介
QBUS5001
MOC专业最最最重要的基础课程之一！这门课是数据基础分析，并且涉及大量excel操作，其中Hypothesis testing和regression分析等知识在之后的大部分专业课中均有用到。同时作为和CFA&FRM证书必考知识点内容重合度高达100%的课程，QBUS5001对DA和finance专业的同学来说都是当之无愧的必选科目！
01
主要内容
这门课内容上分为3大部分：
Week 1-4: 主要介绍描述性统计 (如何用统计指标及概率分布去描述一组已知数据的特点)，涉及概率基础、常见统计指标、常见概率分布。
Week 5-9: 主要介绍推断性统计 (如何用抽样得到的样本数据，去推断总体的特点)，涉及区间估计，以及线性回归的相关操作。其中的线性回归，可以说会在悉大DA; Finance; Economics的每门课或多或少都有涉及，是绝对的重中之重。
Week10-12: 主要介绍假设检验，用统计学方法检验总体参数。
02
课程难度
作为DA专业第一学期的基础课，QBUS5001的难度系数并不是很高，对数学只是简单的基础知识要求。平时认真学习，掌握了扎实的知识和解题思路后非常容易冲高分的。
03
考核方式
每周课后作业占比10%，整学期一共10次，分别对应前10周内容。题目不难，题量不大，平均每周耗时15分钟。只要认真完成，基本都能满分。
个人大作业占比10%，需要按要求用Excel处理数据，并且准备一个5分钟的Presentation分析结果。从这个作业中，能学到不少Excel操作以及制表，并且该作业一般给分很高。
小组大作业占比15%，3人一组，按要求用Excel处理数据，并且写一篇1000字的论文。3个组员共1000字，平均每人300字，相当于一篇雅思作文的量，就能拿整门课15%的分。工作量极小。
期中考试占比20%，计算题为主，需用Excel进行计算，并且将算出的答案以填空形式答题。按往届经验，平均提前半小时答完交卷。只要对知识点熟悉，分数普遍在90%左右。
期末考试占比45%，计算题为主，需用Excel进行计算，并且将算出的答案以填空形式答题。按往届经验，平均提前半小时答完交卷。只要对知识点熟悉，分数普遍在90%左右。
BUSS6002
Data Science in Business
DA必修的core units。Python入门编程实操课。课程涵盖很多内容，但难度不大，没有代码基础的同学一定要认真学习这门课程！同时这门课涉及的很多知识点和专业术语也是未来从事相关行业真正可以用到的，因此可以说buss6002是集万千基础技能于一身的绝世好课了！
01
主要内容
-基础big data入门知识，一些基础的算法模型以及入门级别的代码知识
-前三周涉及大数据的基础，比如什么是大数据，面对大数据的心态等
-W4-W8: 大数据的一些基础模型以及算法
-最后三周涉及一些大数据在marketing之中的应用
-【使用软件】Basic Level Python
02
课程难度
-这门课是属于DA课程里面比较简单的课程，是其他DA进阶课程的基础，涉及少量的数学知识以及入门级的代码知识。
-入门级的课程比较容易拿分，很多同学都可以拿到D以上的分数！
03
考核方式
-Individual assignment（30%）
对数据的基础处理，比如数据清洗、数据可视化以及基础的EDA。
应用所有课上学过的代码知识，仅使用tutorial的知识就足够完成这个作业并且拿到不错的分数。
-mid test（25%）
基期中考试 考察wk7之前的内容
-Final （45%）
考察全部13周的内容。
QBUS6810
Statistical learning and data mining
DA专业最实用的课程之一。是BUSS6002基础内容之上的延伸，与buss6002内容有部分重合但涉及的知识和模型层次更深更为实用。课程内容在现实中的数据分析行业也是完完全全会用到的，Assignment实操性很强，学完整门课会让同学们对于整个DA专业甚至行业都会有一个较为清晰的轮廓。
01
主要内容
-Machine Learning基础入门，以及现在比较流行的算法。
-QBUS6810 在BUSS6002的基础之上对代码和课程内容做了一定程度的延伸，增加了